如何提升团队的研发效率？阿里工程师这么做

背景

大约在5年前，也就是2013年我刚加入阿里的时候，那个时候 DevOps 的风刚吹起来没多久，有家公司宣称能够一天发布几十上百次，这意味着相比传统软件公司几周一次的发布来说，他们响应商业需求的能力可以甩后者几条街，而且这差距根本不是加班能赶上的。今天的 AliExpress 技术团队小几百人的规模，可一天发布几十次也已经司空见惯了，这主要得益于三个方面：

然而，效能这个东西，你永远不会说：“够了，够快了”，尤其是在当下的消费型社会，人人都是消费者，而消费者恨不得脑子里的欲望刚闪现出来，你的商品或服务瞬间就到他面前。况且，随着我们不断国际化的步伐，新的因素必然会影响原来的高效能。

沟通带宽衰减问题

第一个因素是研发团队自身的发展和变化，今天的 AliExpress 技术团队已经是一个名副其实的分布式国际化团队，工作地是杭州+深圳+莫斯科+马德里+其他欧亚都市，外籍同学的比例是 15%，而且能看到这个比例会不断提高，新的国外工作地点也会增加。而这样的团队，对比在同一层楼里的一群中国人组成的团队，是有本质的区别的。

我们可以将人与人之间的沟通和网络通信做类比，我们知道网络通信是有带宽的，从早期的拨号上网几十K，到现在的家庭宽带主流的几十上百M，再到数据中心内部局域网内部G级别的数量级，带宽越大，能传输的信息也就越多（通常浪费也就越多）。而人与人之间沟通也可以认为是有带宽的，例如充分信任的全由中国工程师组成小团队，平时相互一起吃饭散步聊天，大家彼此都特别了解，沟通起来就特别顺畅，想到一个点子转个朝向说两句对方就懂了。可对于一个分布式国际化团队来说，这个沟通带宽可是衰减得厉害：

那有人可能会说，既然沟通成本这么高，那直接在一个地方全部招中国工程师多简单？这么做简单是简单的了，可都这么搞的话，怎么在全球范围吸引优秀的人才呢？更何况 AliExpress 的用户基本都是老外，这后面的人才如果全是中国人，听起来这生意就不太靠谱对不？谷歌微软亚马逊，哪家不是在全世界搜罗顶尖人才？

所以说，既然沟通带宽的衰减是难以避免的，那我们唯有把对这带宽的利用率提上去。具体我们已经做了，或者在做一些事情：

拥抱 Kotlin

关于开发效率，我个人认为所有 Java 程序员都应该认认真真、仔仔细细去看下 Kotlin，因为这门语言太简洁了，而且和 Java 可以无缝互操作，完全具备生产环境使用的条件。

有关简洁，我这两天把一块 Java 代码改成了 Koltin，在丝毫不降低可读性的情况下（实际上可读性是提高了），代码行妥妥地减少了 1/3 。

此外我忍不住分享一下最近我基于 Sergey 的 Kotlin HSF DSL 写的一个将函数发布成 HSF 服务的功能：

只需要不到 15 行代码，就可以启动一个 Spring Boot 应用，把一个字符串小写的功能发布成 HSF 服务，大家可以对比下 Java 需要写多少东西。语言层面的升级，给框架，中间件，API设计带来更多的可能性，这就能使我们砍掉更多的所谓脚手架代码，让业务代码更精简，更优雅，进而带来效率提升。

作为程序员，如果只掌握一种语言，是非常危险的，因为这种语言的各种设计会禁锢你的思维。我自己会在业余看一些其他语言，不过在日常工作中基本也只能写 Java（如果 shell 也算一种语言的话，还是写过些 shell 的）。不过从现在开始，我会开始尽可能地用 Kotlin 写代码，我的团队也全面把日常编程语言从 Java 切换到 Kotlin，其实我们都已经不算 Early Adoptor 啦，雷卷在一年多前就已经不停在鼓吹 Koltin 并上线了一个应用，AliExpress 俄罗斯办公室的 Sergey 等同学也已经在生产用上了 Kotlin，Sergey 个人也在很多地方分享他的经验。

我们会推动 AliExpress 拥抱 Koltin，从语言层面来提升我们的效率。

阿里资深技术专家雷卷，在他最近的一篇谈程序员学习的文章中写了很多东西，我都是很认同的，其中一段话尤其想点赞：

不要和程序员谈自己的编程历史，很多经验今天已经不适用啦，可能有一些，但是会给别人带来甄别成本，别人也懒得来甄别。2-3年不关注技术，基本快和程序员和编程绝缘啦，不是绝对，但是通常不会错。

持续学习，与诸君共勉。

FaaS

Function as a Service，又一个新的 Buzz Word？是的，不过我还真的相信这个 Buzz Word，行业里 AWS Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions 等服务相继推出，大家都在尝试把自己的业务往上面搬，这其中的道理在哪？

如果作为云服务提供商，这个道理是很显而易见。你的对手按照 docker instance 收费，2 core 4g 起，一小时多少钱；如果你能做到按调用次数收费，一小时内运行了 30 次。那这个价格差必然是数量级的，用这一招就可以秒杀对手了。

上面所说的纯粹是硬件成本的考量，但我们还需要从效率方面看这个事情。

首先由于 Function 天生是无状态的，而且是足够轻量的，那么理论上做到 ms 级别的 auto scaling 是没有问题的，例如 graalvm 就在这方面很有潜力。

ms 级别的 auto scaling 不仅能够大幅提升资源利用率，更是提升了运维效率，开发几乎就不再需要考虑容量的事情的。例如在双11的时候，我们做大量的压测，很大程度上是为了保证系统各个部分的水位在预测的安全的线上，如果做到了实时扩缩，那么当流量高峰来的时候再扩容好了。

什么是轻量？

今天很多工程师可能已经忘了轻量的概念是什么，大家就是各种侵入，写个简单的应用，打出来的 jar 包，业务代码的占比往往不到 1/10。

先不说这里可能无谓浪费了多少内存，无谓增加了多少启动时间。这个 client 那个 share 满天飞带来的最麻烦的后果就是，开发经常要做各种升级，而且一升就挂，一查就半天。打着所谓性能旗号的各种重客户端，就是反服务化的；各种缺乏细心设计的 API 导致的不兼容升级（而且是暴力推动，不升级卡发布），就是反工程师操守的。

微服务化做得好的，应该积累一大批轻量的接口，使用这些接口甚至都不需要引入什么 share/open/client 的依赖，直接用 HSF 的泛化调用即可，这样的接口才不对用户有代码侵入。

我们已经在 AliExpress 尝试（并已经上线）基于 Koltin DSL 和 HSF 泛化调用编写 Function，用户只需要依赖很简单的一个 FaaS SDK 就可以编写业务代码，基于前面提到的阿基米德服务发现，他可以快速重用现有服务，做一些聚合和过滤的操作，满足业务需求，这个在贴近无线的业务中非常有用。当然，这个尝试只是一个开始，但我们已经看到，其实有大量的业务逻辑（在 AliExpress 可能是 5/1 至 1/3）其实自身不依赖于数据，可以做成 Function，而且我们可以做到让这些业务不依赖任何业务二方库，甚至借助 Service Mesh 等技术，不依赖于任何中间件 client。这些业务的 owner 不需要关心各种乱七八糟的升级问题，不需要关心容量问题，真正地只关心自己的业务逻辑。

我认为这是 FaaS 该成为的样子，而我及我的团队，正不断努力去实现之。

原文发布时间为：2018-10-8

本文作者：许晓斌

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