Redis Cluster集群主从切换踩坑记

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: Redis Cluster经过运行一段时间后,会经常发生主从关系的自动切换,应该是redis.conf里的集群节点的超时时限参数cluster-node-timeout有关。

因为项目的原因采用了Redis Cluster,3主3从,每台主机1主1从,集群信息如下:

10.135.255.72:20011> cluster nodes

7b662b36489a6240aa21d1cf7b04b84019254b63 10.135.255.74:20012 slave 85c78164a448fb9965e22447429a56cab226c68f 0 1537239581900 43 connected

61c3e1a640e71f4801d850c901dd33f0b4f6876d 10.135.255.73:20012 slave 8e3491125e105333958dd752ee0d0b0a41ed2d90 0 1537239582300 41 connected

85c78164a448fb9965e22447429a56cab226c68f 10.135.255.73:20011 master - 0 1537239581999 43 connected 5461-10922

8e3491125e105333958dd752ee0d0b0a41ed2d90 10.135.255.72:20011 myself,master - 0 0 41 connected 0-5460

92eadfb6acbd0db74a8b8860286a7f63abce140e 10.135.255.74:20011 master - 0 1537239581799 44 connected 10923-16383

7084c1d7950b83abc1e4419500e1c24a9fa108e7 10.135.255.72:20012 slave 92eadfb6acbd0db74a8b8860286a7f63abce140e 0 1537239581499 44 connected


Redis Cluster经过运行一段时间后,会经常发生主从关系的自动切换,比如:10.135.255.74:20012变成master,10.135.255.73:20011变成slave,这样就会导致10.135.255.74:20011和10.135.255.74:20012变成双master,这样假如10.135.255.74这台主机发生宕机,就会导致2个master不可用,导致cluster down(ps:redis cluster中一半以上的master故障会导致 cluster down)。此问题困扰项目组很久,一直未找到根本原因。

后来经过多次查阅资料,应该是redis.conf里的集群节点的超时时限参数cluster-node-timeout配置的是2000(2秒),这里简单讲解下该参数的作用:

一、节点失效检测

1.集群中当一个节点向另一个节点发送PING命令,但是目标节点未在给定的时限内返回PING命令的回复时,那么发送命令的节点会将目标节点标记为PFAIL(possible failuer,可能已失效);
等待节点回复的时限称为节点超时时限(node timeout),是一个节点选项(node-wise setting);

二、集群状态检测

每当集群发生配置变化时(可能是哈希槽更新,也可能是某个节点进入失效状态),集群中的每个节点都会对它所知道的节点进行扫描(scan);

一旦配置完毕,集群就会进入两种状态中的一种:

FAIL:集群不能正常工作,当集群中有某个节点进入失效状态时,集群不能处理任何命令请求,对于每个命令请求,集群节点都返回错误回复;

OK:集群可以正常工作,负责处理全部16384个槽节点中,没有一个被标记为FAIL状态;

三、从节点选举

一旦某个主节点进入了FAIL状态,如果这个主节点有一个或者多个从节点存在,那么其中一个从节点会被升级为主节点,而其它从节点会开始对这个新主节点进行复制;

在实际生产使用过程中,由于网络顺时延迟或者Cluster某些节点正在进行持久化,AOF重写、Master-slave同步数据这些耗时的操作,可能就会产生节点检测超时(>2000ms)从而失效,为了避免节点检测过于灵敏,经过多次调整实践,在该项目的实际生产环境中,将cluster-node-timeout调整为12000ms后,比较稳定,既不轻易发生主从自动切换,也在真正master节点主机宕机后,slave能迅速选举为主,保证redis cluster可用。

目录
相关文章
|
3月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
317 2
|
1月前
|
NoSQL Java 网络安全
SpringBoot启动时连接Redis报错:ERR This instance has cluster support disabled - 如何解决?
通过以上步骤一般可以解决由于配置不匹配造成的连接错误。在调试问题时,一定要确保服务端和客户端的Redis配置保持同步一致。这能够确保SpringBoot应用顺利连接到正确配置的Redis服务,无论是单机模式还是集群模式。
198 5
|
1月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
333 5
|
2月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis高可用架构全解析:从主从复制到集群方案
Redis高可用确保服务持续稳定,避免单点故障导致数据丢失或业务中断。通过主从复制实现数据冗余,哨兵模式支持自动故障转移,Cluster集群则提供分布式数据分片与水平扩展,三者层层递进,保障读写分离、容灾切换与大规模数据存储,构建高性能、高可靠的Redis架构体系。
|
7月前
|
存储 NoSQL 数据库
Redis 逻辑数据库与集群模式详解
Redis 是高性能内存键值数据库,广泛用于缓存与实时数据处理。本文深入解析 Redis 逻辑数据库与集群模式:逻辑数据库提供16个独立存储空间,适合小规模隔离;集群模式通过分布式架构支持高并发和大数据量,但仅支持 database 0。文章对比两者特性,讲解配置与实践注意事项,并探讨持久化及性能优化策略,助你根据需求选择最佳方案。
277 5
|
4月前
|
负载均衡 NoSQL Redis
【赵渝强老师】Redis的主从复制集群
Redis主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器,实现数据热备份、故障恢复、负载均衡及高可用架构的基础。主节点负责写操作,从节点同步数据并可提供读服务,提升并发处理能力。
146 5
|
3月前
|
存储 NoSQL 算法
Redis的集群架构与使用经验
本文介绍了Redis的集群架构与使用经验,包括主从复制、哨兵集群及Cluster分片集群的应用场景与实现原理。内容涵盖Redis主从同步机制、数据分片存储方式、事务支持及与Memcached的区别,并讨论了Redis内存用尽时的处理策略。适用于了解Redis高可用与性能优化方案。
|
7月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
存储 NoSQL 算法
深入理解Redis分片Cluster原理
本文深入探讨了Redis Cluster的分片原理,作为Redis官方提供的高可用性和高性能解决方案,Redis Cluster通过数据分片和横向扩展能力,有效降低单个主节点的压力。
深入理解Redis分片Cluster原理
|
运维 NoSQL 算法
Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理
综上所述,Redis Cluster通过数据分片、节点发现、主从复制、数据迁移、故障检测和客户端路由等机制,实现了一个分布式的、高可用的Redis解决方案。它允许数据分布在多个节点上,提供了自动故障转移和读写分离的功能,适用于需要大规模、高性能、高可用性的应用场景。
216 0