单一职责

简介: 核心思想:一个类应该只有一个发生变化的原因。所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。问题由来:T负责两个不同的职责:职责P1,职责P2。

核心思想:一个类应该只有一个发生变化的原因。所谓职责是指类变化的原因。如果一个类有多于一个的动机被改变,那么这个类就具有多于一个的职责。而单一职责原则就是指一个类或者模块应该有且只有一个改变的原因。

问题由来:T负责两个不同的职责:职责P1,职责P2。当由于职责P1需求发生改变而需要修改类T时,有可能会导致原本运行正常的职责P2功能发生故障。也就是说职责P1和P2被耦合在了一起。

补充说明

高内聚:内聚是指类内部的属性和行为,高内聚就是指:一个类的属性和行为与这个类非常密切,称为高内聚。

低耦合:耦合是指类与类之间或者模块与模块之间的联系,低耦合就是指:耦合度低,易重用、使用灵活。

单一职责优点

(1)降低类的复杂度;
(2)提高类的可读性,提高系统的可维护性;
(3)降低变更引起的风险(降低对其他功能的影响)。

单一职责实现

 1  public class Animal
 2     {
 3         public string myName { get; set; }
 4 
 5         private string _name = null;
 6         public Animal()
 7         {
 8 
 9         }
10         public Animal(string name)
11         {
12             this._name = name;
13         }
14 
15         //封装呼吸空气的方法
16         public void BreathAir()
17         {
19               Console.WriteLine(this._name + "呼吸空气");
21         }
22     }

需求变更:又多了鱼这个物种,它们需要呼吸空气。

解决方案:直接在BreathAir上加判断,但是这样违背了方法意义上的单一职责原则。

 1    public void BreathAir()
 2         {
 3             if (this._name.Equals("鱼"))
 4             {
 5                  Console.WriteLine(this._name + "呼吸水");   //违背了方法级别的单一职责
 6             }
 7             else
 8             {
 9                 Console.WriteLine(this._name + "呼吸空气");
10             }
11         }

新建一个WaterAnimal类,在里面封装BreathWater的方法

 1   public class WaterAnimal
 2     {
 3          private string _name = null;
 4          public WaterAnimal(string name)
 5         {
 6             this._name = name;
 7         } 
 8         //封装呼吸水的方法
 9         public void BreathWater()
10         {
11             Console.WriteLine(this._name + "呼吸水");
12         }
13     }

总结

单一职责虽然能够实现解耦,但是当业务比较复杂的时候,过多的单一职责类可能会导致改动成本最大,所以需要根据需求灵活应用。

 

目录
相关文章
|
6天前
|
人工智能 弹性计算 算法
一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李鹏介绍到。目前,阿里云ECS DeepGPU已经帮助众多客户实现性能的大幅提升。其中,LLM微调训练场景下性能最高可提升80%,Stable Difussion推理场景下性能最高可提升60%。
|
6天前
|
分布式计算 监控 调度
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
95282 0
|
12天前
|
人工智能 自然语言处理 API
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
LangChain为大型语言模型提供了一种全新的搭建和集成方式,通过这个强大的框架,我们可以将复杂的技术任务简化,让创意和创新更加易于实现。本文从LangChain是什么到LangChain的实际案例到智能体的快速发展做了全面的讲解。
279663 57
深入浅出LangChain与智能Agent:构建下一代AI助手
|
7天前
|
机器人 Linux API
基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库
Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintplex Labs的文档聊天机器人,支持多用户、多种文档格式,提供对话和查询模式,内置向量数据库,可高效管理大模型和文档。它也是开源的,能与Ollama结合使用,提供安全、低成本的LLM体验。这两款工具旨在促进本地高效利用和管理LLMs。
139382 26
|
8天前
|
消息中间件 安全 API
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在生产环境中。
103841 1
|
14天前
|
消息中间件 Cloud Native Serverless
RocketMQ 事件驱动:云时代的事件驱动有啥不同?
本文深入探讨了云时代 EDA 的新内涵及它在云时代再次流行的主要驱动力,包括技术驱动力和商业驱动力,随后重点介绍了 RocketMQ 5.0 推出的子产品 EventBridge,并通过几个云时代事件驱动的典型案例,进一步叙述了云时代事件驱动的常见场景和最佳实践。
246962 8
|
13天前
|
NoSQL Cloud Native Redis
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
阿里云瑶池数据库团队后续将持续参与Valkey社区,如过往在Redis社区一样耕耘,为开源社区作出持续贡献。
Redis核心开发者的新征程:阿里云与Valkey社区的技术融合与创新
|
11天前
|
物联网 PyTorch 测试技术
手把手教你捏一个自己的Agent
Modelscope AgentFabric是一个基于ModelScope-Agent的交互式智能体应用,用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体,目前已经在生产级别落地。
|
13天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询
PolarDB分布式版助力《香肠派对》实现百亿好友关系20万QPS的毫秒级查询。
PolarDB闪电助攻,《香肠派对》百亿好友关系实现毫秒级查询
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
别emo,EMO来了!你的照片也能开口讲相声、飙情歌
阿里云推出AI面部驱动工具EMO,可在通义APP的【全民舞台】体验。用户上传图片,选择模板即可生成动态说话效果。目前模板丰富,包括《野狼Disco》等,但因体验者众多,生成时间约10分钟。EMO由阿里集团智能计算研究院研发,能根据音频生成逼真的表情和头部动作视频,保持人物身份一致,支持跨语言和风格。技术原理涉及深度学习和面部识别,有望应用于影视、教育等领域,但也面临隐私和伦理挑战。官方尚未开源模型和源码,期待未来改进和社区发展。