史上最快! 10小时大数据入门实战(八)- Hadoop 集成 Spring 的使用

简介: 目录https://spring.io/projects/spring-hadoop1 Spring Hadoop 开发环境搭建及访问 HDFS 文件系统...
img_28c8766ffdf21830bde4cae808597991.png
目录

img_e6fd24d2c18f3d5e7c9ef9947617483c.png
https://spring.io/projects/spring-hadoop

1 Spring Hadoop 开发环境搭建及访问 HDFS 文件系统

img_b41fe3a686b39313d3117405fbde85c9.png
img_77d0c9d50275f15c89ee7d1d3f479d8f.png

img_3ac61639545d719043113be2de3cb917.png
img_a6b4a669de8f483b0e6ab2802ff5d5ac.png

img_a7c770ece61b141afc6c45254bc6b05d.png

img_fe4b7abea256d25bf20f9c36db3534f7.png
完成配置文件

img_88d3b377892a01ef9304e56c0e84cde7.png
生成目录成功

img_46a0d17e500951db1ed30e141090fffb.png

img_be2409b8ce3e7090e5f1be4b76852116.png

编写属性配置文件


img_6df3143d60b2295a42f60a97f19ac4c9.png

img_7d66ebae34a240dcdf569e4309638a28.png
直接拷贝官网头文件

img_5a82bdcaa0cd8bda56f9a122d1583ace.png

img_a46dadbe3c8b940f261f74f851e6b5fd.png

img_4b59be40a0a8c2440b8acaa4a8b2cfe4.png
运行成功
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 API
快速集成GPT-4o:下一代多模态AI实战指南
快速集成GPT-4o:下一代多模态AI实战指南
569 101
|
9月前
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
10月前
|
缓存 监控 安全
通义大模型与现有企业系统集成实战《CRM案例分析与安全最佳实践》
本文档详细介绍了基于通义大模型的CRM系统集成架构设计与优化实践。涵盖混合部署架构演进(新增向量缓存、双通道同步)、性能基准测试对比、客户意图分析模块、商机预测系统等核心功能实现。同时,深入探讨了安全防护体系、三级缓存架构、请求批处理优化及故障处理机制,并展示了实时客户画像生成和动态提示词工程。通过实施,显著提升客服响应速度(425%)、商机识别准确率(37%)及客户满意度(15%)。最后,规划了技术演进路线图,从单点集成迈向自主优化阶段,推动业务效率与价值持续增长。
482 8
|
11月前
|
存储 SQL 分布式计算
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
579 19
|
10月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
大数据≠大样本:基于Spark的特征降维实战(提升10倍训练效率)
本文探讨了大数据场景下降维的核心问题与解决方案,重点分析了“维度灾难”对模型性能的影响及特征冗余的陷阱。通过数学证明与实际案例,揭示高维空间中样本稀疏性问题,并提出基于Spark的分布式降维技术选型与优化策略。文章详细展示了PCA在亿级用户画像中的应用,包括数据准备、核心实现与效果评估,同时深入探讨了协方差矩阵计算与特征值分解的并行优化方法。此外,还介绍了动态维度调整、非线性特征处理及降维与其他AI技术的协同效应,为生产环境提供了最佳实践指南。最终总结出降维的本质与工程实践原则,展望未来发展方向。
493 0
|
7月前
|
人工智能 Java API
Java与大模型集成实战:构建智能Java应用的新范式
随着大型语言模型(LLM)的API化,将其强大的自然语言处理能力集成到现有Java应用中已成为提升应用智能水平的关键路径。本文旨在为Java开发者提供一份实用的集成指南。我们将深入探讨如何使用Spring Boot 3框架,通过HTTP客户端与OpenAI GPT(或兼容API)进行高效、安全的交互。内容涵盖项目依赖配置、异步非阻塞的API调用、请求与响应的结构化处理、异常管理以及一些面向生产环境的最佳实践,并附带完整的代码示例,助您快速将AI能力融入Java生态。
1155 12
|
9月前
|
JSON 分布式计算 大数据
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
springboot项目集成大数据第三方dolphinscheduler调度器
554 3
|
9月前
|
数据采集 分布式计算 大数据
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
不会Python,还敢说搞大数据?一文带你入门大数据编程的“硬核”真相
194 1
|
11月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
707 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
8月前
|
人工智能 自然语言处理 分布式计算
AI 驱动传统 Java 应用集成的关键技术与实战应用指南
本文探讨了如何将AI技术与传统Java应用集成,助力企业实现数字化转型。内容涵盖DJL、Deeplearning4j等主流AI框架选择,技术融合方案,模型部署策略,以及智能客服、财务审核、设备诊断等实战应用案例,全面解析Java系统如何通过AI实现智能化升级与效率提升。
652 0