mysql 千万级数据查询效率实践,分析 mysql查询优化实践--本文只做了一部分,仅供参考

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 数据量, 1300万的表加上112万的表注意: 本文只做了部分优化,并不全面,仅供参考, 欢迎指点. 请移步tim查看,因为写的时候在tim写的,粘贴过来截图有问题,就直接上链接了.https://823948977.

数据量, 1300万的表加上112万的表

注意: 本文只做了部分优化,并不全面,仅供参考, 欢迎指点.
 

请移步tim查看,因为写的时候在tim写的,粘贴过来截图有问题,就直接上链接了.

https://823948977.docs.qq.com/T5e6dBYLoZz?opendocxfrom=tim

文章内容类似截图:

 

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
15天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL交互:从入门到实践
【9月更文挑战第20天】在数字时代的浪潮中,掌握PHP与MySQL的互动成为了开发动态网站和应用程序的关键。本文将通过简明的语言和实例,引导你理解PHP如何与MySQL数据库进行对话,开启你的编程之旅。我们将从连接数据库开始,逐步深入到执行查询、处理结果,以及应对常见的挑战。无论你是初学者还是希望提升技能的开发者,这篇文章都将为你提供实用的知识和技巧。让我们一起探索PHP与MySQL交互的世界,解锁数据的力量!
|
26天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL慢查询优化策略
MySQL慢查询优化是一个复杂的过程,需要根据具体的应用场景和数据特点进行。以上策略是提升数据库查询性能的有效途径,但最关键的是对系统进行持续的监控和分析,及时发现并解决性能瓶颈。通过实践这些策略,你可以显著提高MySQL数据库的性能,为用户提供更快的响应时间和更好的体验。
43 10
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL的语法涵盖了数据定义、数据操作、数据查询和数据控制等多个方面
MySQL的语法涵盖了数据定义、数据操作、数据查询和数据控制等多个方面
18 5
|
5天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
17 2
|
17天前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL 查询优化方法
在数据库应用中,高效的查询性能至关重要。本文探讨了常用的 MySQL 查询优化方法,包括索引优化(选择合适的索引字段、复合索引、定期维护索引)、查询语句优化(避免全表扫描、限制返回行数、避免使用不必要的函数)、表结构优化(选择合适的数据类型、分区表、定期清理无用数据)及数据库配置优化(调整缓存大小、优化存储引擎参数)。通过这些方法,可以显著提高 MySQL 的查询性能,为应用程序提供更好的用户体验。
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
53 6
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
分析MySQL主从复制中AUTO_INCREMENT值不一致的问题
通过对 `AUTO_INCREMENT`不一致问题的深入分析和合理应对措施的实施,可以有效地维护MySQL主从复制环境中数据的一致性和完整性,确保数据库系统的稳定性和可靠性。
40 1
|
2月前
|
SQL 监控 关系型数据库
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
【8月更文挑战第5天】使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
39 3
使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志
|
2月前
|
存储 JSON 关系型数据库
MySQL与JSON的邂逅:开启大数据分析新纪元
MySQL与JSON的邂逅:开启大数据分析新纪元
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
下一篇
无影云桌面