Fashion-MNIST:A MNIST-like fashion product database. Benchmark

简介: Zalando的文章图像的一个数据集包括一个训练集6万个例子和一个10,000个例子的测试集。 每个示例是一个28x28灰度图像,与10个类别的标签相关联。

Zalando的文章图像的一个数据集包括一个训练集6万个例子和一个10,000个例子的测试集。 每个示例是一个28x28灰度图像,与10个类别的标签相关联。 时尚MNIST旨在作为用于基准机器学习算法的原始MNIST数据集的直接替代。

一个非常有趣的数据集,也是十分类问题,不过是时尚相关的。

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

A dataset of Zalando’s article images consisting of a training set of 60,000 examples and a test set of 10,000 examples. Each example is a 28x28 grayscale image, associated with a label from 10 classes. Fashion-MNIST is intended to serve as a direct drop-in replacement of the original MNIST dataset for benchmarking machine learning algorithms.

Here is an example how the data looks like (each class takes three-rows):

http://www.buluo360.com/

目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
OneIE:A Joint Neural Model for Information Extraction with Global Features论文解读
大多数现有的用于信息抽取(IE)的联合神经网络模型使用局部任务特定的分类器来预测单个实例(例如,触发词,关系)的标签,而不管它们之间的交互。
107 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Joint Information Extraction with Cross-Task and Cross-Instance High-Order Modeling 论文解读
先前的信息抽取(IE)工作通常独立地预测不同的任务和实例(例如,事件触发词、实体、角色、关系),而忽略了它们的相互作用,导致模型效率低下。
58 0
|
10月前
|
数据可视化 数据挖掘
【论文解读】Dual Contrastive Learning:Text Classification via Label-Aware Data Augmentation
北航出了一篇比较有意思的文章,使用标签感知的数据增强方式,将对比学习放置在有监督的环境中 ,下游任务为多类文本分类,在低资源环境中进行实验取得了不错的效果
242 0
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
Self-Training using Selection Network for Semi-supervised Learning
Self-Training using Selection Network for Semi-supervised Learning
114 0
Self-Training using Selection Network for Semi-supervised Learning
|
编解码 PyTorch 算法框架/工具
YOLOv5的Tricks | 【Trick3】Test Time Augmentation(TTA)
一句话简单的介绍Test Time Augmentation(TTA)就是测试过程中也使用数据增强,官方教程介绍:Test-Time Augmentation (TTA) Tutorial
413 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据挖掘
|
TensorFlow 算法框架/工具
成功解决read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and wil
成功解决read_data_sets (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is deprecated and wil
|
TensorFlow 算法框架/工具 Python
成功解决mnist.py:110: dense_to_one_hot (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is de
成功解决mnist.py:110: dense_to_one_hot (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is de
成功解决mnist.py:110: dense_to_one_hot (from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist) is de
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Dataset之Fashion-MNIST:Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之Fashion-MNIST:Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
Dataset之Fashion-MNIST:Fashion-MNIST数据集简介、下载、使用方法之详细攻略
|
数据挖掘 TensorFlow API
Basic classification: Classify images of clothing
This guide trains a neural network model to classify images of clothing, like sneakers and shirts.
116 0