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Python3+迭代器与生成器

简介: 转载Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。
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转载Python3 迭代器与生成器

迭代器

  • 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
  • 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
  • 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
  • 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:

l=[1,2,3,4]
it = iter(l)    # 创建迭代器对象
print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
print (next(it))
1
2
l=[1,2,3,4]
it = iter(l)    # 创建迭代器对象
for x in it:
    print (x, end=" ")
1 2 3 4 

也可以使用 next() 函数:

import sys         # 引入 sys 模块
 
li=[1,2,3,4]
it = iter(li)    # 创建迭代器对象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()
1
2
3
4



An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.


SystemExit



C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
  warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)

生成器

在 Python 中,使用了yield的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 


An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.


SystemExit



C:\Users\xiner\Anaconda3\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2870: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
  warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)

Python yield 使用浅析

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刘新伟
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