阿里云 OSS RequestTimeTooSkewed

简介: 前言开发伙伴做oss出现了问题 一看报错发现是时间的问题报错如下之后我设置了时间 date "2017-09-09 12:35:21" 之后保存clock -w,但是访问还是有问题,所以改时区。

前言


开发伙伴做oss出现了问题 一看报错发现是时间的问题报错如下


wKiom1myNHbAbfi6AAAYJYKkdF4489.png-wh_50


之后我设置了时间 date "2017-09-09 12:35:21" 之后保存

clock -w,但是访问还是有问题,所以改时区。但是还不对只好ntpd了。



php版阿里oss sdk,请求时抛RequestTimeTooSkewed错误,

 

说时间差距太大,搜了一下发现是服务器的时间设置问题。

 

我们在安装完Centos Linux操作系统之后,点击系统的时间发现与现在所使用的时间不一致,相差有8小时,而在安装系统的时候我们选择的时区是上海,但是CentOS Linux默认的bios时间是utc时间(UTC是协调世界时(Universal Time Coordinated)英文缩写,是由国际无线电咨询委员会规定和推荐,并由国际时间局(BIH)负责保持的以秒为基础的时间标度。UTC相当于本初子午线(即经度0度)上的平均太阳时,过去曾用格林威治平均时(GMT)来表示.北京时间比UTC时间早8小时,以1999年1月1日0000UTC为例,UTC时间是零点,北京时间为1999年1月1日早上8点整。),所以我们在时间上面相隔了8个小时。这个时候bios的时间和系统的时间当然是不一致,一个代表 utc 时间,一个代表cst(+8时区),即上海的时间。

让我们动手将操作系统的时间进行同步吧!

在CentOS Linux中终端命令中执行以下命令:

1、vi /etc/sysconfig/clock   #编辑时间配置文件

     ZONE="Asia/Shanghai"
     UTC=false                          #设置为false,硬件时钟不于utc时间一致
     ARC=false

2、ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai    /etc/localtime    #linux的时区设置为上海时区

3、ntpdate 0.cn.pool.ntp.org    #对准时间

如果没有安装ntp服务器,刚需要先执行以下命令:

yum install ntp #安装ntp服务器

4、/sbin/hwclock --systohc   #设置硬件时间和系统时间一致并校准

好了,我们的CentOS linux系统时间和计算机硬件时间终于都是cst时间了,并且都是上海时区,终于是正常啦。

访问成功如下:


wKioL1myNQjTr1CiAAD4ELGULPI891.png-wh_50


总结!细节决定成败!

相关实践学习
对象存储OSS快速上手——如何使用ossbrowser
本实验是对象存储OSS入门级实验。通过本实验,用户可学会如何用对象OSS的插件,进行简单的数据存、查、删等操作。
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
阿里云渠道商:OSS与传统存储系统的差异在哪里?
本文对比传统存储与云原生对象存储OSS的架构差异,涵盖性能、成本、扩展性等方面。OSS凭借高持久性、弹性扩容及与云服务深度集成,成为大数据与AI时代的优选方案。
|
存储 运维 安全
阿里云国际站OSS与自建存储的区别
阿里云国际站对象存储OSS提供海量、安全、低成本的云存储解决方案。相比自建存储,OSS具备易用性强、稳定性高、安全性好、成本更低等优势,支持无限扩展、自动冗余、多层防护及丰富增值服务,助力企业高效管理数据。
|
存储 域名解析 前端开发
震惊!不买服务器,还可以用阿里云国际站 OSS 轻松搭建静态网站
在数字化时代,利用阿里云国际站OSS可低成本搭建静态网站。本文详解OSS优势及步骤:创建Bucket、上传文件、配置首页与404页面、绑定域名等,助你快速上线个人或小型业务网站,操作简单,成本低廉,适合初学者与中小企业。
|
机器学习/深度学习 人工智能 专有云
人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
SQL 分布式计算 Serverless
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
基于阿里云 EMR Serverless Spark 版快速搭建OSS日志分析应用
461 0
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
1031 1
|
存储 机器学习/深度学习 弹性计算
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
379 1
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何使用Python和阿里云SDK读取OSS中的文件
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
存储 运维 安全
阿里云OSS的优势
【7月更文挑战第19天】阿里云OSS的优势
1061 2