拥有着全球最大的拍客网络的短视频领头羊:梨视频的云上实践

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 梨视频CTO刘隽在2018云栖大会·上海峰会中做了题为云上拍客-梨视频技术实践分享的分享,就关于梨视频拍客的生产流程、SPIDER全流程管理系统、云端技术实践以及背后的技术等方面的内容做了深入的分析,同时也分享了阿里云产品技术的使用实践并展望了未来的发展之路。

梨视频CTO刘隽在2018云栖大会上海峰会中做了题为云上拍客-梨视频技术实践的分享,就关于梨视频拍客的生产流程、SPIDER全流程管理系统、云端技术实践以及背后的技术等方面的内容做了深入的分析,同时也分享了阿里云产品技术的使用实践并展望了未来的发展之路。
数十款阿里云产品限时折扣中,赶快点击这里,领券开始云上实践吧!
直播视频回顾
PPT下载请点击
以下是精彩视频内容整理:

梨视频的发展历史与现状

媒体老兵邱兵在2016年创建了梨视频,在此之前邱总任命于澎湃新闻的CEO,后来转型到梨视频开始做短视频方向的创业工作,并由华人文化控股。2017年11月梨视频完成了1.67亿元人民币PreA轮融资,由人民网旗下基金独投,2018年4月完成了6.17亿人民币A轮融资,并由腾讯领投,百度跟投。
梨视频在最初成立时的定位是资讯短视频内容生产者,现如今APP已经上线近两年半的时间,在全球的拍客已经分布了七大洲,每天可实时提供各地海量的第一手的素材,可以说梨视频是全球第一的资讯短视频消费平台。大概每天可以提供1500条资讯短视频,这相当于一个国家级通讯社的产量,在全球每天由拍客采集各种各样的素材,然后通过SPIDER全流程管理系统流转处理,生产出1500条符合互联网消费习惯的资讯短视频。每天全网播放可达10亿次以上,在腾讯、百度以及微博等各大平台的资讯短视频内容中都占据首要位置。

全球最大的拍客网络

梨视频之所以能够支持如此之大的分发量,是因为其具有全球最大的拍客网络。其中包括具有300万名公众拍客的蓄水池,由公司会展各种各样的拍客,并且用户也会提供各种素材。除此之外梨视频也会与一些公司、各大高校、旅游公司、快递公司等领域进行合作,比如中铁四局、菜鸟网络、饿了么等公司,在拍客蓄水池中会形成50000名的核心拍客,遍布全球七大洲,覆盖525个国际主要城市和2000多个国内区县,并计划在2019年扩充至100000名。这些拍客通过内部研发的系统与后方互动,做一些报题、派题、审核机制等工作,每天大概流转上千条一手现场素材,并且能够在30分钟快速响应国内、国外一手资讯,最后对素材进行审核、求证、剪辑以及发布。素材一经采用,24小时内稿费到账,根据发布后48小时的影响力,每周还有万元奖金。

SPIDER全流程管理系统

1

SPIDER全流程管理系统的大致流程如图中所示,首先拍客可用梨视频APP拍摄或直接上传本地素材,然后素材需要经过主管和统筹两层审核,有料的素材会生成任务并且派送给编客。接下来是接单环节,任务会有定向派单和抢单两种模式,接单后会进行在线剪辑,这里一部分剪辑可能是由公司的编辑自己完成,还有一部分是由按单收费的编客来完成的。然后导入剪辑好的视频,完善标题、摘要并提交,提交后需要对稿件进行审核,稿件需要经过编客管理员和统筹两层审核与定价处理,审核通过后会根据栏目自动加上片头、片尾、logo,然后等待主编发布。最后在稿件发布后,生成打款申请,并自动分发到百度、腾讯相应的账号下。整套流程每天支持大概5万拍客每天1000条的产量,传统的媒体生产方式可能需要大约1500人才能达到这样的产量,并且成本还要高出十倍。

基于云架构的全套技术实践

梨视频公司内部共有600多人,但整个技术团队包括测试在内却只有30多人,在30多人的技术团队的提量下用三个月的时间就可以做到APP上线,并且还做了后台的整套系统、大数据平台和智能推荐等,所以能够用如此小的团队在短时间内做完这些事离不开基于云的技术实践。
以下是几个简单的实例:

  • 基于阿里视频云构建的全套点播+直播的转码、存储和分发架构。
  • 基于阿里云LogStore和EMR构建的大数据和智能推荐系统,阿里云也有一些闭源的大数据产品,但是技术人员大都是基于业务来考虑这个问题,如果没有EMR的话大数据团队可能就需要10个人,但有了EMR就可以用更少的人构建大数据平台,并且实现智能推荐的业务。
  • 基于阿里云GPU算力构建的自动化包装系统,编辑只需要做内容和打字幕,不需要考虑所有的包装,做出来的成片会使用包装系统去加片头片尾和广告切片,然后根据不同的平台做不同的包装。
  • 基于阿里云短视频SDK构建的APP采集上传解决方案,也就是拍客的短视频上传都是由阿里云短视频SDK解决的。
  • 基于钉钉群构建的24H贴身技术支持。

未来发展愿望

接下来希望能够有像阿里云、七牛云或者其他更多的技术伙伴让拍客的全流程更加有效率,让视频处理更加自动化,用技术让视频的处理更加智能,发挥更大价值,对于梨视频来说,也希望能够给大家看到更多有营养的资讯短视频。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1天前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
网络安全的守护者:漏洞管理与加密技术的实践之路
【9月更文挑战第33天】在数字时代的浪潮中,网络安全成为了维护信息资产安全的关键防线。本文将深入探讨网络安全中的两个核心要素——漏洞管理和加密技术,揭示它们如何协同工作以保护我们的在线世界。我们将通过实际案例,展示这些技术如何在现实世界中发挥作用,并强调安全意识的重要性。无论你是IT专业人士还是普通网民,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和启示。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入理解卷积神经网络:从理论到实践
【9月更文挑战第31天】在深度学习的众多模型之中,卷积神经网络(CNN)以其在图像处理领域的出色表现而闻名。本文将通过浅显易懂的语言和直观的比喻,带领读者了解CNN的核心原理和结构,并通过一个简化的代码示例,展示如何实现一个简单的CNN模型。我们将从CNN的基本组成出发,逐步深入到其在现实世界中的应用,最后探讨其未来的可能性。文章旨在为初学者提供一个清晰的CNN入门指南,同时为有经验的开发者提供一些深入思考的视角。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习中的卷积神经网络(CNN)入门与实践
【8月更文挑战第62天】本文以浅显易懂的方式介绍了深度学习领域中的核心技术之一——卷积神经网络(CNN)。文章通过生动的比喻和直观的图示,逐步揭示了CNN的工作原理和应用场景。同时,结合具体的代码示例,引导读者从零开始构建一个简单的CNN模型,实现对图像数据的分类任务。无论你是深度学习的初学者还是希望巩固理解的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往深度学习世界的大门。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
深度学习的奥秘:探索神经网络背后的原理与实践
【9月更文挑战第29天】本文将带你深入理解深度学习的核心概念,从基础理论到实际应用,逐步揭示其神秘面纱。我们将探讨神经网络的工作原理,并通过实际代码示例,展示如何构建和训练一个简单的深度学习模型。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供宝贵的知识和技能。
15 2
|
11天前
|
运维 安全 架构师
2024云栖大会 | 阿里云网络技术Session主题资料和视频回放归档(更新中)
2024年9月19日-21日,杭州,一年一度的云栖大会如期而至;阿里云飞天洛神云网络作为阿里云计算的连接底座,是飞天云操作系统的核心组件,致力于为上云企业提供高可靠、高性能、高弹性、智能的连接服务。本次云栖,云网络产品线也带来全系列产品升级,以及创新技术重磅解读,围绕增强确定性、深度可观测、高效自动化和敏捷全球化带来技术、产品和服务升级,以及全新的生态伙伴合作构建。
142 9
|
9天前
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
云上的守护:探索云计算与网络安全的融合之道
在这个数字时代,云计算已成为推动技术创新和服务模式变革的重要力量,但同时也伴随着日益严峻的网络安全挑战。本文深入探讨了云计算环境中的网络安全问题,包括云服务的安全性、信息保护机制以及防御策略,旨在揭示如何通过技术手段和管理措施,构建一个既高效又安全的云计算生态系统。我们将从云服务的架构出发,分析潜在的安全风险,探讨加密技术、访问控制、行为监控等信息安全技术的应用,并提出一套综合的网络安全防护框架,以期为企业和个人用户提供有价值的参考和指导。
23 2
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深度学习中的卷积神经网络(CNN)入门与实践
【9月更文挑战第19天】在这篇文章中,我们将探索深度学习的一个重要分支——卷积神经网络(CNN)。从基础概念出发,逐步深入到CNN的工作原理和实际应用。文章旨在为初学者提供一个清晰的学习路径,并分享一些实用的编程技巧,帮助读者快速上手实践CNN项目。
|
16天前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
网络安全与信息安全:构建安全防线的关键技术与实践
本文旨在探讨网络安全与信息安全领域的核心要素,包括网络安全漏洞、加密技术以及安全意识的重要性。通过深入分析这些关键技术和概念,旨在为读者提供一套全面的安全防范策略,帮助个人和企业更好地应对日益增长的网络威胁,保护自身信息资产安全。
|
18天前
|
存储 监控 安全
网络安全与信息安全:保护数据的重要性与实践措施
本文深入探讨了网络安全和信息安全领域内的关键概念,包括网络漏洞、加密技术以及安全意识的重要性。通过分析这些要素,文章提供了实用的策略来增强个人和企业的数据保护能力。我们将探讨如何识别和防范潜在的网络威胁,并强调了持续更新安全知识和采取预防措施的必要性。
|
25天前
|
云安全 安全 网络安全
云上防线:云计算时代的网络安全新策略
在数字化浪潮的推动下,云计算技术已成为企业信息技术架构的核心。然而,随之而来的网络安全挑战也日益严峻。本文旨在探讨云计算环境下的网络安全问题,并提出相应的安全策略。我们将从基础的云服务安全措施出发,深入到高级的信息保护技术,最后讨论如何通过合理的策略规划和人员培训,构建一道坚固的“云上防线”。
下一篇
无影云桌面