据国外著名职业人士社交网站LinkedIn公布的2014年最受雇主喜欢、最炙手可热的25项技能，统计分析和数据挖掘技能位列榜首。研究机构Gartner预测，2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，25%的组织将设立首席数据官职位。一般来说，毕业生在具备5年以上经验后，便可晋升为高级数据挖掘工程师，薪水约为30K-50K。但目前高校专业设置与社会需求出现落差，成为大数据发展的瓶颈。
在2018年高考来临之际，小编特此奉上程序员报考指南：
1、大数据类
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科，涉及数据挖掘、云计算等数学、计算机、统计学等学科知识。
教育部公布的2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果中，“数据科学与大数据技术”最为热门，共有250所高校新增该专业。
2017年雇主发布的职位说明中，编程语言Python凭借在数据分析领域的独特优势，需求增速达到174%。
目前已经签约的阿里云大数据学院的学校有：北京城市学院、贵州理工学院、濮阳职业技术学院、福州职业技术学校、新余学院、浙江万里学院、深圳职业技术学院、山东科技大学、深圳大学、重庆大学、南京信息职业技术学院、常州大学、内蒙古农业大学、常州信息职业技术学校、内蒙古师范大学、南通大学、哈尔滨理工大学17所高校
2、人工智能类
人工智能作为模拟、延伸和扩展人的智能的一门新技术科学。
语音识别、NLP、机器学习、图像算法、推荐算法、深度学习等都属于人工智能的具体应用岗位。
并且，Boss直聘的《2017互联网人才趋势白皮书》显示：2017年薪资最高的十个职位中，过半为AI类岗位。在薪资涨幅方面，AI类岗位、大数据类等新兴技术岗位也普遍排在前列，AI人才的需求趋势呈直线上升趋势。
3、云计算
云计算，是指“超级计算集群”通过网络输送各种计算机服务及数据。云计算的专业基础与计算机科学与技术、软件工程、网络工程、机械自动化等学科相关。
阿里云携手慧科教育集团启动阿里云大学合作计划AUCP(Aliyun university cooperation program)，联合北京航空航天大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、西安交通大学、南京大学、武汉大学、华南理工大学8大高校开设云计算与数据科学专业方向；
4、智能科学与技术类
智能科学与技术专业面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术、以新一代网络计算为基础的智能系统、与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。孩子毕业后可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作。根据教育部发布的2017年度高校本科专业备案和审批结果，此次共有60所高校获批“机器人工程”专业。
5、光电信息科学与工程类
该专业主要学习光学、机械学、电子学及计算机科学基础理论及专业知识。
毕业后可以在科研院所、企业从事产品研发、质量管理工作的光电子和光信息专业的工程技术人员。
6、智能电网信息工程类
这个专业要求学生掌握信息采集和处理的基本理论和电力系统通信技术，掌握电力系统生产、运行的规律和特点，并对智能电网体系结构和关键技术有一定认识。
7、核技术类
核技术通常包括核能技术、核动力技术、同位素技术、辐射技术、核燃料技术、核辐射防护技术等领域。我国核工业已经从适度发展迈向积极发展，并力争到2020年将核电在电力装机容量的比重提高到5%。核技术专业人才未来的就业形势看好。
