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破解“人工智能人才培养难”需综合发力

简介:
“为什么人工智能人才培养这么难?”在昨日举行的2018国际人工智能院长论坛上,南方科技大学计算机科学与工程系主任姚新认为:“结合人工智能领域的发展,知识固然重要,但是学过的知识3年后恐怕就会过时,所以对于大学而言,应从本科生课程设置、培养方案的设计以及能力培养等领域全方位综合发力。”

参加本次论坛的嘉宾普遍认为,人工智能人才的培养需要全社会高度重视。

“普及智能教育是时代的呼唤。”中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅围绕“智能时代的教育”发表见解。他说:“通信、计算机、自动化和人工智能之间的关系非常密切。”针对人工智能发展对教育领域的影响,李德毅建议,计算机专业通识教育中的课程设置,应当加大人工智能等方面的内容。

中国人工智能学会副理事长、北京理工大学计算机学院院长黄河燕围绕“人工智能专业和学科建设”发表观点:“人工智能需要数学基础,同时也包括认知科学基础,还有软件程序、计算机相关基础等,专业知识涉及平台、技术支撑、核心技术等层面。”

“对于人工智能领域的学生,要教给他们专业的人工智能工程知识,把数学、自然科学、信息科学等的基础和人工智能专业知识应用于解决复杂的人工智能问题。”黄河燕说,学生要具备问题分析能力,能够设计开发解决方案,同时也要具备相应的研究能力和一些人工智能工具的使用能力。

英国萨里大学首席教授金耀初在题为“数据驱动的智能优化”的演讲中提出,人工智能人才的培养要突出知识、技能的综合性。“要进一步完善人工智能人才的培养模式。”金耀初表示,本科阶段学习人工智能是非常重要的,同时,人工智能教学应覆盖继续教育。


原文发布时间为:2018-05-28

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