作为一款完全自研的分布式NoSQL数据库服务，表格存储在性能、稳定性、功能等方便不断的迭代优化（性能白皮书了解一下），而单机性能的提高也意味着使用单价的降低，于是乎：
表格存储读写费用大降价啦~
表格存储读写费用大降价啦~
表格存储读写费用大降价啦~
降价幅度达到50%，大陆区域的所有节点具体价格变动如下：
| 实例类型 | 计费项 | 调价前价格 | 调价后价格 | 降幅 |
|---|---|---|---|---|
| 高性能 | 按量读CU | 0.02 元/万CU | 0.01 元/万CU | 50% |
| 高性能 | 按量写CU | 0.04 元/万CU | 0.02 元/万CU | 50% |
| 容量型 | 按量写CU | 0.004 元/万CU | 0.002 元/万CU | 50% |
中国大陆区域金融云、资源包及美元价格也都进行相应的下调哦！ 按量价格传送门
而对于资源包，我们选取大家最常购买的规格来对比一下：
| 资源包类型 | 计费规格 | 调价前包月价格 | 调价后包月价格 | 降幅 |
|---|---|---|---|---|
| 高性能读资源包 | 1亿 | 140 元 | 80 元 | 42.8% |
| 高性能读资源包 | 10亿 | 1,200 元 | 700 元 | 41.7% |
| 高性能读资源包 | 100亿 | 10,000 元 | 6,000 元 | 40% |
| 高性能写资源包 | 1亿 | 280 元 | 160 元 | 42.8% |
| 高性能写资源包 | 10亿 | 2,400 元 | 1,400 元 | 41.7% |
| 高性能写资源包 | 100亿 | 20,000 元 | 12,000 元 | 40% |
| 容量型写资源包 | 1亿 | 32 元 | 16 元 | 50% |
| 容量型写资源包 | 10亿 | 280 元 | 140 元 | 50% |
| 容量型写资源包 | 100亿 | 2,400 元 | 1,200 元 | 50% |
什么是表格存储？
表格存储 TableStore是一个完全托管的NoSQL数据库服务，可以提供快速的、可预期的性能，并且可以实现无缝扩展。由于 TableStore 并可以根据实际需求对表进行扩展和收缩，这个过程既不需要停止对外服务，也不会降低服务性能。
表格存储可以使用户把操作和扩展分布式数据库的沉重负担，交给阿里云来处理，这样，用户就不需要担心硬件配置、磁盘故障、机器故障、软件安装和升级等工作，可以更专注到业务逻辑中去。
那么，我们来看看调价前后可以节省多少费用吧！
场景1之车联网：
某车联网用户， 10万 辆活跃车辆，每天 12个小时 （43200秒）内每个10秒上报数据信息，使用容量型实例，数据包大小为1KB。
降价前 ，每天的写费用为：100000 辆 × 43200/10 × 0.004元/万CU = 172.8元
降价之后 ，每天的写费用为： 100000 辆 × 43200/10 × 0.002元/万CU = 86.4元
降价前后，日均费用可以节省__172.8 - 86.4 = 86.4元__
而表格存储容量型的1TB数据的日存储费用为 __10元__，如果购买资源包，将会享受更低的存储价格。
场景2之风控推荐：
某金融风控用户，将 5000万 用户的风控数据存储在表格存储中，每天做全量数据更新，同时，每天的风控模型会读取 2000万 次读取做风控计算：
降价前，
每天做全量更新的费用为 5000万 × 0.04元/万CU = 200元。
每天风控计算的费用为： 2000万 × 0.02元/万CU = 40元。
降价之后，
每天做全量更新的费用为：5000万 × 0.02元/万CU = 100元，
每天风控计算的费用为：2000万 × 0.01元/万CU = 20元。
节省费用 120元 。
同时，在金融风控及广告推荐场景下，推荐用户配合使用 MaxCompute 做用户风控模型及推荐数据的计算，将计算结果通过SQL的方式直接写入到表格存储中，MaxCompute SQL到 TableStore的直读直写 使用攻略 在2018年是免费的哦！
这种情况下，支撑每天2000万次风控计算的费用将低至 20元 。
日均不足百元即可支撑起每天千万PV，百万并发的业务访问，还等什么，赶紧来了解一下吧~
