锐捷网络中标中国联通数据中心集采项目 “牛顿”迎来2017开门红

简介:

近日,来自中国联通的官方信息显示,2016~2017年中国联通数据中心交换机设备采购招标工作已经完成。针对不同规模的数据中心场景,本次招标共分为3个标段,锐捷网络凭借雄厚的技术积累和创新能力,在竞争激烈的第3标段中脱颖而出,旗下RG-N18000-X(Newton牛顿)系列云架构数据中心核心交换机、RG-S6220系列数据中心接入交换机成功入围。

近几年,中国联通数据中心建设规模不断扩大,已建成并投产西安、廊坊、呼和浩特、哈尔滨、重庆和郑州六大国家级云数据中心,通过高速率、大容量、高性能的新一代网络实现互联,提供辐射全国的云计算服务能力。为了更好地促进IDC网络和云计算应用快速发展,中国联通于2016年10月启动了新一期数据中心交换机集中采购项目。

本次招标吸引了多家国内外厂商参与,各厂商从技术实力、行业经验、定制化能力、配套服务体系等多个方面展开激烈竞争。最终,锐捷网络在上述所有项目中均获得优秀成绩,综合评比以高分胜出。


作为中国数据通信解决方案领导品牌,锐捷网络数据中心交换机产品在性能、功能、可靠性等各项指标上,始终保持着业内领先的位置。特别是本次中标的RG-N18000-X(Newton牛顿)系列交换机,是锐捷在面向云架构网络应用推出的新一代高性能核心交换机,该产品在100T的交换平台上,首次采用“零背板”创新技术,在提供高效、稳定交换服务的同时,可实现未来10年网络可持续平滑升级。此外,本次中标的RG-S6220系列交换机是面向融合FC/FCoE/IP网络的全万兆云计算特性数据中心接入交换机,支持VSU2.0多虚一虚拟化功能和丰富的数据中心特性,与RG-N18000-X一起更可组建整网大二层网络,充分发挥融合网络的优势与特性。

除产品性能与功能完全符合并优于中国联通数据中心建设需求之外,锐捷网络入围本次集采,与其在市场占有率、行业经验和服务能力等方面的优异表现密不可分。

作为三大运营商数通产品的主流供应商,锐捷网络持续跟进运营商数据中心的建设需求,以及产品技术的演进路线。同时,锐捷网络数据中心交换机产品在国内市场经过多年磨炼,已经稳居行业前列,在互联网、金融等数据中心建设需求强劲的重要领域取得了累累硕果。锐捷网络参与了阿里巴巴、腾讯、百度、奇虎360、中国建设银行、中国邮政储蓄银行、北京银行等不同规模数据中心网络的设计和部署。

在服务方面,锐捷网络更是拥有覆盖全国的原厂售后服务体系,在全国范围内设有53个直属服务支持中心,38个备件库和维修中心,100多家认证服务机构,可以第一时间响应用户需求,为中国联通数据中心网络建设提供了可靠的售后服务质量保证。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
89 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
116 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
玉米病害识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了8种常见的玉米叶部病害图片数据集('矮花叶病', '健康', '灰斑病一般', '灰斑病严重', '锈病一般', '锈病严重', '叶斑病一般', '叶斑病严重'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再使用Django搭建Web网页操作平台,实现用户上传一张玉米病害图片识别其名称。
50 0
【玉米病害识别】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机课设项目+TensorFlow+模型训练
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
96 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
87 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台。果蔬识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,通过收集了12种常见的水果和蔬菜('土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'),然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型,然后对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地文件方便后期调用。再使用Django框架搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张果蔬图片识别其名称。
51 0
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
|
1月前
|
移动开发 网络协议 测试技术
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
Mininet多数据中心网络拓扑流量带宽实验
49 0
|
3月前
|
计算机视觉
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
这篇文章讨论了在yolov5项目中,如何避免使用网络摄像机而改用自带的本地摄像机进行实时目标检测,并提供了解决摄像头打开错误的具体步骤和代码示例。
在yolov5项目中如何使用自带摄像机不用网络摄像机进行实时检测?
|
3月前
|
监控 安全 网络协议
【网络工程师必备神器】锐捷设备命令大全:一文在手,天下我有!
【8月更文挑战第22天】锐捷网络专攻网络解决方案,其设备广泛应用在教育、政府及企业等领域。本文汇总了锐捷设备常用命令及其应用场景:包括登录与退出设备、查看系统状态、接口与VLAN配置、路由与QoS设定、安全配置及日志监控等。通过示例如telnet/ssh登录、display命令查看信息、配置IP地址与VLAN、设置静态路由与OSPF、限速与队列调度、端口安全与ACL、SNMP监控与重启设备等,助力工程师高效管理与维护网络。
160 4
|
3月前
|
边缘计算 负载均衡 5G
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
边缘计算问题之数据中心内部和外部网络如何解决
28 1
下一篇
无影云桌面