北京供销大数据集团探索数据中心运维“新趋势”

简介:

2017年3月28日,以“突破·重塑”为主题的2017年数据中心设施论坛(北京站)在北京万达索菲特酒店召开。本次大会由中国互联网协会数据中心运营工作组主办,聚焦数据中心行业热点话题,旨在为数据中心从业人员带来国内外领先的技术理念和最佳实践。其中,运维管理,是决定数据中心项目成功与否的关键要素,也成为本次参会者关注热点。作为国内大数据基础平台的领军企业,北京供销大数据集团(简称“SinoBBD”)受邀参加此次大会。集团IDC事业部机房运维部总经理陈轶农以“数据中心运维服务新思维”为主题发表重要演讲,携手用户共同探索如何运用创新思维适应数据中心运维发展的新趋势,受到了广大与会者的高度认同。

2017-03-29-18f0b9ddd4-25f0-4961-aef9-cef

北京供销大数据集团IDC事业部机房运维部总经理陈轶农发表重要演讲

众所周知,设计和建设质量是决定数据中心的先天条件,运维管理则是旷日持久的后天努力。“互联网+”时代的到来,不仅对数据中心基础设施及网络架构提出了更高的要求,更为运维服务带来了全新的挑战。面对互联网高速增长下不断多样化的互联网业务、不断膨胀的用户量、不断增多的线上服务……数据中心服务提供商势必要转变思路并扩展支撑能力,从技术和管理等多个方面重塑IT运维整体架构,以应对时代赋予数据中心的新挑战。

会上,北京供销大数据集团IDC事业部机房运维部总经理陈轶农表示:“如果说运维1.0时代靠人员数量堆积,2.0时代拼体系化管理、自动化水平,那么,未来3~5年则需要依靠在以往基础上建立超前于客户需求的服务理念,才能适应数据中心运维发展的新趋势。SinoBBD凭借运维的科技、人才、服务体验等颠覆性的力量,使运维服务全面走向标准化、智能化和自动化,真正实现数据中心商业模式从资源型向服务型的转变。”

作为大数据“国家队”,SinoBBD为践行大数据一体化国策而生,通过“3+10+X”战略的逐步落地,打造国内最大规模第三方公立大数据中心集群。与此同时,SinoBBD还是重塑数据中心运维价值的最佳实践者。

对于数据中心服务商来说,智能化的运维管理系统可以远程了解相关运行环境,自动化地发现和处理数据中心的故障,实现全面监控,并大量节省运维成本。更为重要的是,高可靠的运维管理能力和成熟经验,将会左右用户对数据中心的选择。而SinoBBD所具备的超大体量布局,以及满足金融、政府行业用户对运维架构、服务能力、技术前瞻性等苛刻要求的经验,最终成就了SinoBBD运维服务的新思维。

以下一代数据中心运维服务 “开放、敏捷、智能”为基本特征,在“软件定义一切”的趋势推动下,智能运维代表着未来数据中心乃至整个互联网的需求。而几万台网络设备,几十万甚至上百万台服务器和存储的超大规模数据中心,已不太可能继续沿用传统的“救火队员”、“人拉肩扛”、“命令行”式的部署和运维手段。为此,SinoBBD彻底摒弃了“被动救火”的思路,而是站在更高的角度,结合多样化的用户需求,构建全面专业的服务体系,将业务需求与运维服务紧密结合,通过精细化的服务、专业化的运维理念,打造出“比客户更懂客户”的运维管理服务体系。

2017-03-29-47fdd3d79c-3c71-425c-9a73-3e3

北京供销大数据集团精细化的服务、专业化的运维理念

目前,基于ITIL标准流程,覆盖IT全生命周期运维服务的SinoBBD专业化运维团队,能够通过移动化、流程化、模块化、透明化和智能化运营管理服务平台,为用户提供了基于国际化ITIL标准的全平台运营服务架构,可7×24小时对用户业务提供前瞻性预警和应急响应。此外,据陈轶农介绍,未来SinoBBD的运维管理将会大量引入机器学习技术,通过对数据中心运维海量数据的分析,利用大数据建模,自动化地、智能化地挖掘出更多高价值的故障模式与系统优化模式,从而进一步提升系统运维的效率。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 运维 安全
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
75 1
AIGC时代数据中心运维面临的挑战
|
8月前
|
Prometheus 运维 监控
直击运维痛点,大数据计算引擎 EasyMR 的监控告警设计优化之路
监控告警在企业保障系统的稳定性和事故快速恢复的全周期链路中都是至关重要的一环。在新版本的 EasyMR 中袋鼠云开发团队也对监控告警功能进行了全新的优化,通过本文和大家分享监控告警功能的设计思路以及碰到各类问题痛点的解决方法。
107 0
|
22天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
1月前
|
人工智能 运维 监控
未来数据中心的自动化运维技术探索
随着信息技术的快速发展,未来数据中心的运维需求将变得更加复杂而多样化。本文将探讨自动化运维技术在未来数据中心中的应用,分析其优势和挑战,并探讨如何实现高效的自动化运维管理。
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
64 1
AIGC时代数据中心运维的变革趋势
|
4月前
|
运维 安全 程序员
纵横“光明顶”,全靠这份全网独一份《数据中心设施运维指南》
数据中心设施运维,经常被与数据中心IT系统运维混为一谈。实际上,两者的工作虽然都以保证IT系统的可用性为最终目标,但在工作对象上,却是截然不同的。IT运维本质上是和比特(bit) 打交道,设施运维则主要和瓦特(Watt)打交道。
|
5月前
|
人工智能 Cloud Native 大数据
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
从传统软件开发到云原生转型:大数据和AI如何引领软件开发的新趋势
111 0
|
10月前
|
存储 运维 监控
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的集群运维的集群备份
Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎,可以在同一个集群中部署多个Elasticsearch节点,以提高性能和可用性。
58 0
|
10月前
|
存储 运维 监控
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的集群运维的集群监控
Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎,可以在同一个集群中部署多个Elasticsearch节点,以提高性能和可用性。
72 0
|
10月前
|
存储 运维 监控
大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的集群运维的集群安全
Elasticsearch是一个可扩展的搜索引擎,可以在同一个集群中部署多个Elasticsearch节点,以提高性能和可用性。
64 0