“现在我们出入停车场摄像头对车牌号的辨识，放在早期实际上就是人工智能，具体而言就是图像识别技术。”
IBM大华区董事长陈黎明在日前“2017 IBM中国论坛”上接受记者采访时表示，“因为它已经变成我们日常生活中的一部分，以至于我们往往不会意识到它正是属于人工智能的范畴。类似于这样的例子还有很多，人工智能离我们并不遥远，虽然随着时代的变迁和技术的提升，大家评判的水准也会发生变化。但是，毫无疑问的是，人工智能已经进入到我们生活和工作的各个层面。”
IBM大华区董事长陈黎明
远离“喧嚣”，IBM在人工智能的关注点是行业应用
从IBM的角度来看，无论是医疗、金融、制造、教育、零售等所有的行业，再到商业营销、设计创作、专业服务等各个商业场景，人工智能将和我们的生活、工作的方方面面都会发生关联，以往大片中的想象片段实际上已经“照进现实”。当然，作为发展了足足一个甲子的理念，人工智能的发展并非一帆风顺，而是起起伏伏，出现过泡沫，也经历过低谷。直到今天，人工智能终于迎来了从学术概念到产业化的发展契机，并在未来几年继续呈现爆发态势。
陈黎明认为，这一切的背后首先是由于计算能力的大幅提升，使得人工智能的发展从量变达到了质变。计算能力的普及和认知计算条件的逐渐成熟，成为计算机理解、推理、深度学习、交互的可靠保障；其次，是数据的爆发性增长，为人工智能提供了最好的原料；正是由于计算能力的提升和数据量的增加，引发了更多的行业应用需求，进一步成为人工智能发展的驱动力。
“正是由于以上三个量变到质变，我们相信人工智能在这一轮的爆发是真实的，相信它能够给我们带来巨大的商业价值。”
从1956年人工智能概念被提出之后，IBM一直就是这个领域的活跃者，并在几次具有重大突破意义的事件中都是主角。1997年，IBM深蓝计算机战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫，2011年，IBM Watson又在智力竞赛节目Jeopardy中战胜了两名前人类冠军，其中一位是得分最高的冠军一位是蝉联冠军时间最久的一位。
不过，时至今日，当一大批企业开始“蜂拥而上”，追逐人工智能这股概念热潮时，IBM却逐步远离了“喧嚣”，不再去玩人机博弈“PK人类”，而是致力于在生活和工作中辅助人类，把重心放在了人工智能技术的行业应用中。正因如此， IBM更愿意称AI为“增强智能”—— Augmented Intelligence，人工智能与人类互相携手。在医疗行业，Watson可以帮助医生精确识别病情，提供精准治疗、个性化治疗；在金融行业，Watson可以帮助保险公司更好地进行产品定价，成为银行为用户提供精准、高水平服务的支撑；在零售行业，Watson可以帮助企业打通全渠道平台，实现精准营销；在教育行业，Watson可以帮助教师实现具有针对性的个性化教学，还有帮助律师进行大批量的文献检索并提供法律意见......“关于人工智能，当下我们的关注点就是行业应用，接下来的目标也在于行业应用。”陈黎明明确表示。
战略转型，从“中国制造”到“中国同创”
作为历经百年的科技巨头，IBM不但懂得顺势，还有很强大的造势能力。从电子商务到智慧地球，从智慧地球到现如今的认知计算，可以说它每一个转型的节拍都踩得相当有力。2015年，IBM就宣布要成为一个以云计算为平台、以认知计算为解决方案的，专注于行业应用的公司。其中两大关键点，一个是云计算，另一个就是人工智能。
那一年，恰逢陈黎明加入IBM，成为公司转型的一个重要的“操盘手”，并对外提出了“3+3”战略。陈黎明介绍，该战略涵盖了三大业务支柱和三大战略支点。三大业务支柱首先是核心业务再造，即对IBM传统的核心业务，包括主机、服务器、存储、软件及咨询服务等进行巩固和再造；其次是拓展新的战略项目，包括云计算、大数据、移动、社交、安全，以及绿色地平线项目等等；其三，是推进“不可能完成的任务”，勇敢大胆地探索，包括落地认知计算、前言计算芯片等等。而三大战略支点，一是Trust，即与政府、合作伙伴、客户、员工建立起信任关系；二是Talent，即人才的引进和文化的转型；三是Simplification，即简化流程，但不失控。
“当然，任何一次转型，任何一个技术的推广都不是那么简单，这个过程我们会遇到很多鸿沟、江河，甚至海洋，需要我们去跨越。”陈黎明表示，“因此，IBM推出的很多概念和技术也面临着在全球、在中国落地的问题。这个过程中，譬如如何让云计算与行业的结合更加深入，如何让人工智能在行业场景下发挥作用，光靠IBM自己的力量是有限的，所以我们也希望和更多的合作伙伴一起合作。”
面向这个目标，从与中国市场本地生态环境互促互进的思路出发，IBM提出了从“中国制造（Made in China)”转向“中国同创（Made with China）”，希望在核心领域和中国以及中国企业有更加深入的合作。其中，就包括通过OpenPOWER基金会向中国开放最先进的芯片技术，包括“绿色地平线计划”帮助中国应对可持续增长的挑战，也包括在中国拓展更多的合作伙伴，如万达。
与万达牵手，“千载难逢”的优势互补
在今年3月19日，万达网络科技与IBM签订了公有云战略服务的合作协议。通过合作，万达网络科技将进军公有云业务， 并获得IBM IaaS 、 PaaS、Watson、区块链和物联网等技术支持。同时，这也成为IBM公有云服务扎根中国市场的一只触角。在“2017 IBM中国论坛”上，双方均“剧透”了更多合作背后的故事。
据了解，这一次合作来自于万达的一个 “cold call”，经过双方接触，一拍即合。万达网络科技总裁曲德君曲德君在会上表示，万达非常看重IBM作为百年服务企业的品牌、团队和技术，因此经过与国内外多家顶尖云计算公司的交流，最终还是选择了IBM。而在IBM看来， 企业级的云平台应该是针对行业设计的，因此，要考虑行业的数据关系、特殊的工具集，并与公共的私有云和混合云进行互动，最终达到安全、可信赖。
当然，和万达一样，IBM在中国也有很多可以选择的合作伙伴，对此，陈黎明表示，最终促成双方合作的其中一个非常重要的原因就是“两家从业务的角度来说没有任何的重叠，并且能够互补”。“IBM在这方面有足够的技术优势，而万达则有很多的应用场景、很多线上线下实际的业务需求，这种契合性是千载难逢，非常难找的。”他说。
确实，眼下科技公司与行业企业、机构合作的例子屡见不鲜，究其根本都是要解决应用场景中所面临的问题。除了万达之外，IBM与国内的一些制药企业、医疗机构、银行等也都逐步开展了合作，从而推动云平台以及人工智能的实际应用。
正如陈黎明所说，未来，IBM不仅希望能够服务于大型企业，也希望能够服务中小企业甚至于个体商户。而要更好地让技术在中国市场落地，就要对它有足够的了解。“举个例子，疾病的产生往往有三个因素，基因上的、生活方式上的还包括成长环境。从这个意义上说，中国市场的情况肯定不同于西方，一定要 ‘对症下药’。”
Watson集60年之大成，要做有情怀的事情
国内产业的转型升级已经到了一个关键时刻，过去牺牲环境和超速发展的模式不仅对环境留下了很多亟待修复的“创伤”，也带来了很多的社会问题，而IBM Watson这样一系列人工智能技术的应用将成为解决这些问题的重要手段。
陈黎明对至顶网记者强调说，Watson是IBM过去60年在人工智能领域研究的集大成者，它把在这一方面的尖端技术都集中体现到了这套体系中。从目前来看，Watson除了具备最基本的语音识别、图像识别功能，还深入到了情绪和发现领域，具备URLI四大能力：
一是对非结构化数据的理解能力，这里强调的是“理解”，而不仅限于存储，是让机器能够更好地“读懂”人类的世界。通过对自然语言的理解技术，以及处理结构化和非结构化数据的能力，实现在行业应用中与用户的交互。比如Watson可以在17秒内阅读3469本医学著作、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及106000份临床报告，并最终选出最优的治疗方案；
二是推理能力，也就是智能的逻辑思考能力，Watson通过假设生成，可以透过数据揭示洞察、模式和关系，将散落在各处的知识片段连接起来，并进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察和决策的证据；
三是学习能力，Watson通过以证据为基础的学习能力，能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样学习和认知，并不断进行自我修正；
四是交互能力，也就是与人类的沟通和协同，甚至是机器之间的交互。IBM在语音识别领域做了很多年，也走过很多弯路，如今已经成功将语音识别中的单词错误率降低到了5.5%，是最新的世界纪录。
当然，陈黎明也表示，Watson不是一台简单的机器，搬过来就能即刻落地开花，它还需要针对中国的应用场景进行改良和开发。因此，它在中国的落地还需要一定的时间，而认知医疗将会成为“先行者”。2016年，中国提出了“健康中国2030”战略规划，目前，我们所面临的最大难题就是医疗资源的匮乏和不均衡。
“我一直在想象，未来我们能通过Watson解决什么样的问题，远程医疗就是其中一个。目前的远程医疗有局限性，就是只能一对一指导。那么试想一下，将来有那么一套系统，它能够看懂医学检验报告、医学图像资料、X光、CT片、核磁共振，能够读懂基因图谱，甚至可以根据当地的生活环境结合病患的诊断过程，最终提出一个或多个诊疗建议，那将是一个什么场景？这就是Watson正在做的事情。”
以癌症为例，Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌、子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化的专业治疗建议。在短短的两年中，全球已经有12000例癌症病人受益于IBM的肿瘤诊疗解决方案。
“我经常说，我们要做一件有情怀的事情，要做功在当代、利在千秋的事情，而这就是一件非常有情怀的事情。我们希望到2017年，Watson在各行各业将使10亿人受惠。虽然很不容易，但是我们会努力。”陈黎明说。
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