PYTHON代码:根据位图间的关系,连接IBM V7000的8G BS位图

简介:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
import  sqlite3
import  struct
cx_m  =  sqlite3.connect( "F:\\zy\\map\\map_v2.db" )
cu_m  =  cx_m.cursor()
BS  =  256  *  1024  *  1024
bs  =  256  *  1024
sDisk  =  []
sDisk.append("")
sDisk.append("")
sDisk.append("")
sDisk.append("")
sDisk.append([ "h:\mdisk4.img" 0 ])
sDisk.append([ "g:\mdisk5.img" 0 ])
sDisk.append([ "i:\mdisk6.img" 0 ])
sDisk.append([ "d:\mdisk7.img" 0 ])
sDisk.append([ "e:\mdisk8.img" 0 ])
sDisk.append([ "f:\mdisk9.img" 0 ])
for  disk  in  sDisk[ 4 : 10 ]:
     disk[ 1 =  open (disk[ 0 ],  'rb' )
tlist  =  list ()
curNo,curDid,curBS  = 0 , 4 , 800
tlist.append([curNo,curDid,curBS])
pEnd  =  0
while  True :
     pos  =  curBS  *  BS  +  512  *  1024
     =  sDisk[curDid][ 1 ]
     f.seek(pos)
     =  f.read(bs)
     =  struct.unpack_from( "Q" ,d,bs  - 8  -  pEnd  *  8 )[ 0 ]
     if  = =  0 :
         break
     if  curBS  = =  13333  or  curBS  = =  21088  :
         vj  =  160
     elif  curBS  = =  22588  or  (curBS  = =  3861  and  curDid  = =  7 ):
         vj  =  1600
     elif  curBS  = =  26044 :
         =  39160914945
     elif  curBS  = =  6834  and  curDid  = =  8 :
         =  55357308929
     elif  curBS  = =  6866  and  curDid  = =  8 :
         =  55407631873
     elif  curBS  = =  10472  and  curDid  = =  9 :
         =  54081059329
     else :
         vj  =  16
     v1  =  v - vj * 512
     v2  =  v + vj * 512
     #print("v1,v2:",v1,v2)
     cu_m.execute(r "select * from map_info where v_num > %d and v_num < %d and MAP_ITEM_POS < 5" % (v1,v2))
     rows  =  cu_m.fetchall()
     isbreak  =  False
     if  len (rows)  = =  0 :
         if  pEnd <  7 :
             pEnd  + =  1
             continue ;
         else :
             print ( "len is 0:CurDid,CurBS is break" , curDid, curBS)
             #print(tlist)
             pEnd  =  0
             break ;
     elif  len (rows) >  1 :
         t1,t2  =  rows[ 0 ][ 0 ],rows[ 0 ][ 1 ]
         #print("t1,t2 is",t1,t2)
         for  row1  in  rows:
             if  t1 ! =  row1[ 0 or  t2 ! =  row1[ 1 ]:
                 print ( "len >1,t1,t2,row[0],row[1] is" ,t1,t2,row1[ 0 ],row1[ 1 ])
                 isbreak  =  True
                 break ;
     if  isbreak:
         print ( "CurDid,CurBS is break" , curDid, curBS)
#        print(tlist)
         break ;
     else :
         pEnd  =  0
     curNo  + =  1
     curDid  =  rows[ 0 ][ 0 ]
     curBS  =  rows[ 0 ][ 1 ]
     #if curDid== 9 and curBS== 7471:
     #    break
     tlist.append([curNo,curDid,curBS])
    # if curBS == 18511 and curDid == 8:
     #    break
print ( "the list num is" , len (tlist))
print (tlist)
f1  =  open ( "f:\\zy\\8gLIST.TXT" , 'w+' )
for  in  tlist:
     f1.write( "%d\t%d\t%d\n" % (i[ 0 ],i[ 1 ],i[ 2 ]))




本文转自 张宇 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/zhangyu/1955844,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
1天前
|
算法 Java 编译器
优化Python代码性能的实用技巧
提高Python代码性能是每个开发者的关注焦点之一。本文将介绍一些实用的技巧和方法,帮助开发者优化他们的Python代码,提升程序的执行效率和性能。
|
1天前
|
数据处理 Python
Python 代码中使用。
Python 代码中使用。 z
11 3
|
1天前
|
C++ 开发者 Python
实现Python日志点击跳转到代码位置的方法
本文介绍了如何在Python日志中实现点击跳转到代码位置的功能,以提升调试效率。通过结合`logging`模块的`findCaller()`方法记录代码位置信息,并使用支持点击跳转的日志查看工具(如VS Code、PyCharm),开发者可以从日志直接点击链接定位到出错代码,加快问题排查。
11 2
|
1天前
|
测试技术 Python
解密Python中的装饰器:提升代码可读性与灵活性
Python中的装饰器是一种强大的工具,能够在不改变原有函数结构的情况下,为函数添加额外功能。本文将深入探讨装饰器的原理及应用,介绍装饰器的基本语法和常见用法,并结合实例演示如何利用装饰器提升代码的可读性和灵活性,使代码更加简洁、模块化和易于维护。
|
1天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码灵活性和可维护性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以提高代码的灵活性和可维护性。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解并运用装饰器来优化自己的Python代码。
|
1天前
|
Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与复用性
Python中的装饰器是一种强大的工具,能够提升代码的可读性和复用性。本文将深入探讨装饰器的原理、用法以及在实际项目中的应用,帮助读者更好地理解和利用这一特性,提升代码质量和开发效率。
|
1天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不修改函数源代码的情况下,增加新的功能。本文将介绍装饰器的基本概念,以及如何使用装饰器来提升代码的可读性和可维护性。通过实例演示,读者将了解装饰器在各种场景下的灵活运用,从而更好地理解并应用于实际开发中。
|
1天前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性与灵活性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,可以通过在函数或方法周围包装额外的功能来提升代码的可读性和灵活性。本文将深入探讨装饰器的概念、用法和实际应用,帮助读者更好地理解并运用这一Python编程的利器。
|
1天前
|
缓存 并行计算 Serverless
优化Python代码性能的5个技巧
在日常Python编程中,代码性能的优化是一个重要的议题。本文介绍了5个实用的技巧,帮助你提高Python代码的执行效率,包括使用适当的数据结构、优化循环结构、利用内置函数、使用生成器表达式以及并行化处理。通过这些技巧,你可以更高效地编写Python代码,提升程序的性能和响应速度。
|
1天前
|
Python
探索Python中的装饰器:提升代码灵活性与可维护性
Python中的装饰器是一种强大的工具,可以在不改变原有代码结构的情况下,动态地添加功能或修改函数的行为。本文将深入探讨装饰器的原理、常见用法以及如何利用装饰器提升代码的灵活性和可维护性。