大家在用redis做缓存数据的时候有没有估算过整个缓存使用了多少空间呢？如果缓存数据的大小超过了整个redis的内存大小，又会有什么情况发生呢？
在redis中，我们是可以去设置最大使用内存大小server.maxmemory的，当redis内存数据集大小上升到一定程度的时候，就会施行数据淘汰机制。Redis提供了一下6种数据淘汰机制
1、volatile-lru ：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰
4、allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰
5、allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰
6、no-envivtion(驱逐)：禁止驱逐数据LRU机制：
redis保存了lru计数器server.lrulock,会定时的去更新（redis定时程序severCorn()）,每个redis对象都会设置相应的lru值，每次访问对象的时候，redis都会更新redisObject.lru。
LRU淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中lru最大的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最近最少使用的，而是随机挑选的键值对中的。
TTL机制：redis数据集结构中保存了键值对过期时间表，即 redisDb.expires。
TTL淘汰机制:在数据集中随机挑选几个键值对，取出其中最接近过期时间的键值对淘汰。所以，redis并不能保证淘汰的数据都是最接近过期时间的，而是随机挑选的键值对中的。
redis在每服务客户端执行一个命令的时候，会检测使用的内存是否超额
