【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】控制篇(树莓派)

简介: 对已经具备一定Linux基础的人来说,树莓派学习起来应该非常简单自然。在他们眼中,树莓派就是一个简易版的,卡通版的Linux而已。

对已经具备一定Linux基础的人来说,树莓派学习起来应该非常简单自然。在他们眼中,树莓派就是一个简易版的,卡通版的Linux而已。但是对我这样一个早已习惯微软技术生态系统的人或者初学者来说,要实现一个简单程序的编写、编译到运行,还是不太容易的。


上图是我搭建的一个相对完整的树莓派开发环境,有显示(HDMI转VGA->7寸显示屏800*480),有键盘和鼠标等,当然这些不是必须的,只是对初学者来说,显的比较直观。

为了降低学习和开发难度,树莓派上提供多种编程语言选择,比如Python、Java、C/C++等linux可支持的开发语言。在图形界面下,可以在IDE环境相对简单的进行Python编程、调试、运行等。如果基于第三方支持库,还可以用Python操控GPIO等。

出于对C/C++语言的热爱,我还是选择了基于GNU C进行程序开发,下图是已经安装到智能小车上的树莓派。我们需要搭建一个没有显示、鼠标和键盘下的编程、部署、运行调试环境。


至于如何烧写树莓派的系统到SD卡上,我们这里就不再熬叙了,已有很多入门文章进行了相关的讲解和说明。本篇文章主要介绍,搭建一个便于和Windows平台交互的编程平台,借助wiringPi C/C++库,操作GPIO和串口通信。

第一步:远程登录树莓派

我们选择安装的树莓派系统镜像为Raspbian,系统默认启动后,就是支持远程SSH连接的。我们可以下载一个免费的PuTTY工具软件进行远程连接。


打开连接,输入用户名:pi 密码:raspberry(默认) 会出现如下画面。

第二步:安装简易FTP服务

为了便于把Windows系统中已经写好的C文件部署到树莓派中,我们安装一个简单的FTP服务。我们选择的是一个开源的比较轻量级的FTP服务器vsftpd,下面简单说一下安装步骤:

1、  安装vsftpd服务

sudo apt-get install vsftpd

2、  开启vsftpd服务

sudo service vsftpd start

3、  修改配置文件

sudo nano /etc/vsftpd.conf

找到并修改

anonymous_enable=NO   //不允许匿名访问

local_enable=YES        //允许本地用户访问

write_enable=YES        //允许写

local_umask=022         //设定上传后文件权限掩码

存盘退出。

4、  重启vsftpd服务

sudo service vsftpd restart

 打开windows上任意一款FTP客户端软件(我一直使用的是FlashFXP),配置相关IP、用户和密码(用户名:pi 密码:raspberry)。


连接成功后,会出现如下画面:

 

第三步:安装wiringPi库

 WiringPi是第三方封装的一个针对树莓派平台的GPIO控制库函数,WiringPi遵守GUN Lv3。wiringPi使用C或者C++开发并且可以被其他语言转包应用。

详情请参见这篇文章:http://blog.csdn.net/xukai871105/article/details/17737005

 

有了以上三步的准备,我们就可以在Windows编写开发C语言代码,远程部署到树莓派,通过树莓派上的GCC工具进行编译,然后执行。编写代码之前,我们先了解一下树莓派的GPIO接口,如下图所示:

我们需要完成三个功能,一、GPIO控制一个LED闪烁;二、通过串口和凌霄板进行通信;三、输出PWM信号控制舵机。

下面我们将一一介绍上面三个功能的实现。

1、GPIO控制LED灯闪烁

硬件接线:我们选择一个LED发光二极管,焊接一个1K左右的电阻,把一根杜邦线剪开,分别焊接到二极管两个管脚上(其中一个焊接在电阻另外一端)。LED较长的管脚为正极,我们接在树莓派第11管脚上,也就是GPIO0上。另外一端,我们接在25管脚上(可任意接在一个标有0V的管脚上)。

我们在记事本(推荐使用EverEdit)编写相关代码,如下图所示:


把LED.C文件通过FlashFXP上传到树莓派上去。用GCC进行编译,然后执行,如下图所示:


如果硬件没有问题,那么你应该可以看到LED灯在闪烁了。

2、树莓派和凌霄开发板串口通信

2.1 关闭串口调试功能

串口还不能直接使用,因为默认是绑定调试端口的,所以我们必须先关闭该功能。

命令行中输入如下命令:

sudo nano /boot/cmdline.txt

将以下内容

dwc_otg.lpm_enable=0 console=ttyAMA0,115200 kgdboc=ttyAMA0,115200console=tty1 root=/dev/mmcblk0p2 rootfstype=ext4 elevator=deadline rootwait

改为

dwc_otg.lpm_enable=0 console=tty1 root=/dev/mmcblk0p2rootfstype=ext4 elevator=deadline rootwait

 

输入如下命令:

sudo nano /etc/inittab

将以下内容

#Spawn a getty on Raspberry Pi serial line

T0:23:respawn:/sbin/getty -L ttyAMA0 115200 vt100

改为

#Spawn a getty on Raspberry Pi serial line

#T0:23:respawn:/sbin/getty -L ttyAMA0 115200 vt100

 

然后重启树莓派。

 

2.2 硬件接线

8号管脚为TX,10号管脚为RX,是TTL电平的,我们和凌霄开发板的子板接口19和20管脚进行连接。

树莓派 8  (TX) -- 凌霄开发板19(RX)

树莓派 10 (RX) -- 凌霄开发板20(TX)

树莓派 6  (0v) -- 凌霄开发板03(GND)

 

2.3 .NET Micro Framework串口编程

我们要求的功能相对简单,并不要求双向通信,凌霄开发板接收到控制摄像头云台的按键信息后,直接发送给树莓派(如果通过网络远程控制小车,则可以由树莓派通过wifi socket编程获取远程的按键控制信息,然后通过串口发给凌霄开发板,由后者控制小车,后续如果有时间,可以做一个这方面的功能)。

串口定义:

  static SerialPort piPort = newSerialPort("COM4",9600);

在Main函数中,进行串口打开操作:

piPort.Open();

在按键事件中发送按键信息:

static void ps2_Click(object sender, PS2.ButtonArgs e)

{

    if (e.key == PS2.Key.RRocker)

    {

        PS2 ps2 = (PS2)sender;

        PS2.ButtonArgsbutton = ps2.GetButton(PS2.Key.L2);

        if (button.state == 1)  //按下L2按键,我们才发送摇杆的信息

        {

           byte[] buffer = newbyte[] { 0xAA, (byte)e.x,(byte)e.y, 0x55 };

           piPort.Write(buffer, 0, 4);

           piPort.Flush();

        }

}

}

2.4 树莓派串口编程

打开串口:

if ((fd = serialOpen ("/dev/ttyAMA0", 9600)) < 0)

{

    fprintf (stderr,"Unable to open serial device: %s\n", strerror (errno)) ;

    return 1;

}

接收数据:

while(1)

{

           if(serialDataAvail (fd)>=4)   //判断接收缓冲区的个数

           {

              if (read (fd, buffer, 4) == 4)

              {                   

                        if(buffer[0]==0xAA &&buffer[3]==0x55)

                        {

                                printf("x:%dy:%d\r\n",buffer[1],buffer[2]);               

                        }

              }

           }

           else

           {

              delay (10) ;

      }

}
    注:WiringPi对外封装并没有提供串口read函数,只提供了单个字符的获取,我们直接采用linux本身提供的read函数。

2.5 通信测试

编写相关文件,传输到树莓派,然后进行编译。运行程序后,我们操作Sony PS2按键,应该可以看到如下信息输出:

3、树莓派PWM输出控制

树莓派仅提供一个物理硬件PWM输出IO,也就是GPIO1,第12管脚。实际测试发现,其周期为6.64us左右,WiringPi封装的接口还不能修改该周期的大小(后续有时间可以研究一下底层相关代码),这不符合舵机控制的需要,舵机一般要求20ms左右的周期。另外摄像头云台是控制两路舵机,所以一个物理硬件PWM也不够。所以我们采用软PWM,也就是用普通的GPIO,通过时钟中断,模拟PWM方波输出。

我们用GPIO1(12管脚)和GPIO2(13管脚)来模拟PWM输出,所以硬件接线也是舵机的PWM信号输入管脚和树莓派的这两个管脚相连(舵机5V的供电专门供,不要直接从树莓派5V管脚上取)。

PWM初始化代码:

#define PWM1  1

#define PWM2  2

softPwmCreate (PWM1, pwmV1, 200) ; //1=100us  7~28  

softPwmCreate (PWM2, pwmV2, 200) ; //1=100us  7~28  

 

在串口的信息接收中,输出PWM,从而控制舵机。

if (read (fd, buffer, 4) == 4)

{                     

    if(buffer[0]==0xAA&& buffer[3]==0x55)

    {

          pwmV1 = 7 +(int)(buffer[1]*21.0/255.0); //x

          pwmV2 = 7 + (int)(buffer[2]*21.0/255.0); //y

          softPwmWrite(PWM1,pwmV1);        

          softPwmWrite(PWM2,pwmV2);                                

    }                

}

部署到树莓派,编译,运行,如果我们手头有示波器,我们应该可以看到GPIO1和GPIO2输出的波形。

以上程序如果和凌霄板共同运行,应该可以看到如下效果:

视频链接:http://v.youku.com/v_show/id_XNjY2MTE1NjQ0.html

 

文章导航:

1、【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】遥控篇

2、【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】控制篇(.NETMF)

3、【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】控制篇(树莓派)

4、【树莓派+.NET MF打造视频监控智能车】视频篇

 

小结:

1、 树莓派硬件设计小巧,会让一些人因为树莓派而喜欢上Linux。

2、 Linux毕竟不是一个实时系统,在做软PWM的时候,你会发现舵机会抖动,并且幅度还不小(由于凌霄系统已经提供了16路PWM,所以后续还是有凌霄系统控制所有的舵机)

3、 Linux系统的镜像大概2.8G左右,和凌霄系统的几百K相比,还是挺重量级的,并且启动时间会比较长一些。


相关文章
|
7月前
|
人工智能 缓存 Kubernetes
.NET 9 首个预览版发布:瞄准云原生和智能应用开发
.NET 9 首个预览版发布:瞄准云原生和智能应用开发
102 3
|
5月前
|
存储 监控 数据安全/隐私保护
云上智能视频分析:重塑视觉监控与决策的未来
云上智能视频分析平台注重数据安全和隐私保护。通过采用多种技术手段确保视频数据在传输、存储和处理过程中的安全性和隐私性,保护用户隐私和商业秘密不受侵犯。 四、未来发展趋势 4.1 边缘计算与云计算融合 随着物联网设备数量的不断增加和数据量的快速增长,边缘计算将成为云上智能视频分析的重要发展方向。通过将计算能力和数据处理能力下沉到边缘侧,可以减少数据传输延迟和带宽消耗,提高系统的响应速度和稳定性。 4.2 跨领域融合与创新 云上智能视频分析技术将与物联网
203 7
|
5月前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 监控
云视界:智能视频分析开启智慧生活新篇章
我们可以期待在未来几年内看到更多创新的应用案例和解决方案。企业和开发者应当积极探索这项技术的潜力,把握住这一变革带来的机遇。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
云上智能视频分析:解锁视频数据的无限潜能
更加安全可靠:随着网络安全和数据保护意识的提高,云上智能视频分析系统将更加注重安全性和可靠性保障。未来的系统将采用更加先进的加密技术和安全防护措施,确保视频数据的传输和存储过程安全可靠;同时还将建立完善
134 0
|
7月前
|
缓存 C# Windows
一款.NET开源的小巧、智能、免费的Windows内存清理工具 - WinMemoryCleaner
一款.NET开源的小巧、智能、免费的Windows内存清理工具 - WinMemoryCleaner
159 0
|
存储 人工智能 边缘计算
Net5.5G:2030年的智能世界正在向你招手
Net5.5G:2030年的智能世界正在向你招手
|
存储 监控 前端开发
Net5开发的视频监控管理系统
一个基于.Net 5构建的简单、跨平台视频监控系统,代码清晰简洁、易扩展,采用前后端分离架构。
562 0
Net5开发的视频监控管理系统
|
计算机视觉
《DeepStream 大规模智能视频分析系统》电子版地址
DeepStream: 大规模智能视频分析系统
109 0
《DeepStream 大规模智能视频分析系统》电子版地址
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
智能视频分析如何改变零售商店
零售格局正在发生前所未有的变化。仔细观察零售商使用IVA驱动的人工智能的不同方式,可以深入了解智能零售的运作方式。
347 0
智能视频分析如何改变零售商店
VS2015 .NET智能提示英文的处理方案
VS2015 .NET智能提示英文的处理方案
228 0