英伟达联合芯片巨头ARM打造IOT设备的AI芯片

简介:

今年的GTC 2018比较神奇,最为重磅的消息选择了在提前秘密发布,而不是在GTC Keynote现场——英伟达重磅宣布,将联合芯片巨头ARM打造IOT设备的AI芯片专用IP,这款机器学习IP集成到Arm的Project Trillium平台上,以实现机器学习,其技术源于英伟达Xavier芯片以及去年开源的DLA深度学习加速器项目。

NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理Deepu Talla表示:“推理将成为每个物联网设备的核心能力。我们将与ARM一同推进这一趋势的发展,帮助数百家芯片公司轻松采用深度学习技术。”

ARM是全球智能设备第一大主流芯片架构提供商,全球超过90%的智能设备采用了ARM的芯片架构,包括手机、平板、手表、电视、无人机等等。

今年2月,嵌入式芯片巨头ARM公布了其人工智能项目Trillium,同时推出两款专用IP,分别为物体检测OD处理器和机器学习ML处理器。

本次ARM牵手英伟达推出专用的IOT设备人工智能IP,将会有助于人工智能在终端设备广泛铺开,使得上亿、甚至数十亿台IOT设备都能够用上低功耗、低成本的AI芯片,使物联网芯片公司能够轻松地将AI集成到它们的设计中,并帮助它们将智能且价格实惠的产品带给全球数十亿的消费者。

去年,英伟达也正式免费开源了完整版DLA(Deep Learning Accelerator,深度学习加速器),让厂商可以免费下载使用,打造属于自己的低功耗AI芯片(比如IoT芯片)。作为全球AI浪潮的引领者,能够为人工智能提供强大的计算力,二者一拍即合。

相关文章
|
11天前
|
人工智能 安全 芯片
【通义】AI视界|谷歌 Tensor G5 芯片揭秘:1+5+2 八核 CPU,支持光线追踪
本文由【通义】自动生成,涵盖黄仁勋宣布台积电协助修复Blackwell AI芯片设计缺陷、苹果分阶段推出Apple Intelligence、OpenAI保守派老将辞职、英伟达深化与印度合作推出印地语AI模型,以及谷歌Tensor G5芯片支持光线追踪等最新科技资讯。点击链接或扫描二维码,获取更多精彩内容。
|
6天前
|
人工智能 机器人 云计算
【通义】AI视界|OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片
本文由【通义】自动生成,涵盖苹果iOS 18.2将集成ChatGPT、OpenAI联手博通和台积电自研芯片、微软指责谷歌发起影子运动、英伟达高管预测AI将呈现人类形态、OpenAI董事会主席的初创公司估值达45亿美元等热点资讯。更多精彩内容,请访问通通知道。
|
7天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
【通义】AI视界|迎接Apple Intelligence,Mac家族进入M4芯片时代
本文概览了近期科技领域的五大热点:苹果宣布Apple Intelligence将于2025年4月支持中文;新款Mac将搭载M4芯片;ChatGPT周活跃用户达2.5亿,主要收入来自订阅;Meta开发AI搜索引擎减少对外部依赖;周鸿祎支持AI发展但反对构建超级智能。更多详情,访问通义平台。
|
2月前
|
人工智能 数据中心 芯片
【通义】AI视界|英特尔推出新一代AI芯片挑战英伟达
今日科技热点包括:OpenAI CTO 米亚·穆拉蒂宣布离职,Meta发布多功能Llama 3.2语言模型,扎克伯格因Meta的人工智能策略使个人资产突破2000亿美元,星纪魅族展示AI生态新品如Lucky 08 AI手机及智能穿戴设备,以及英特尔发布Xeon 6 CPU和Gaudi 3 AI加速器挑战英伟达市场地位。这些动态展现了人工智能领域快速发展的趋势及其对科技巨头的影响。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
【通义】AI视界|马斯克:特斯拉计划2025年末批量装备AI训练芯片Dojo2
本文精选了24小时内的重要AI新闻,包括特斯拉计划2025年批量装备Dojo 2芯片、英伟达股价大涨、谷歌联合创始人积极参与AI项目、中科院女工程师开源AI模型保护女性,以及快手旗下可灵AI与蓝色光标达成战略合作。更多内容敬请访问通义官网体验。
|
5月前
|
传感器 人工智能 搜索推荐
人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合是当今技术领域的一个重要趋势
人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合是当今技术领域的一个重要趋势
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
【4月更文挑战第16天】清华大学研究团队开发出大规模光子芯片“太极”,在《科学》杂志发表,该芯片基于创新的光子计算架构,实现百万神经元级别的ONN,能效比高达160 TOPS/W。实验中,太极芯片成功执行1000类别分类任务,提升AI内容生成质量,为AGI发展开辟新路径。然而,光子集成电路的制造成本高、技术成熟度不足及软件支持限制了其广泛应用。
160 5
清华首款AI光芯片登上Science,全球首创架构迈向AGI
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
AI技术在医疗领域的应用与未来展望###
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在医疗领域的多种应用及其带来的革命性变化,从疾病诊断、治疗方案优化到患者管理等方面进行了详细阐述。通过具体案例和数据分析,展示了AI如何提高医疗服务效率、降低成本并改善患者体验。同时,文章也讨论了AI技术在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势,为行业从业者和研究人员提供参考。 ###
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【10月更文挑战第21天】 本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的多种应用,包括疾病诊断、治疗方案推荐、药物研发和患者管理等。通过分析这些应用案例,我们可以看到AI技术如何提高医疗服务的效率和准确性。然而,AI在医疗领域的广泛应用也面临诸多挑战,如数据隐私保护、算法透明度和伦理问题。本文旨在为读者提供一个全面的视角,了解AI技术在医疗领域的潜力和面临的困难。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗健康领域的应用与前景
随着科技的不断进步,人工智能(AI)技术已经深入到我们生活的方方面面,特别是在医疗健康领域。本文将探讨AI在医疗健康领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展前景。