工厂智能化升级 智能制造需求持续高速增长

简介:

在智能制造领域,国家层面提出了智能制造2025,市场需求日益增多,技术已经有一定积累,投资方向逐渐向实业倾斜。同时大数据、云计算等一批信息技术发展的前端科技引发制造业加速向智能化转型,把智能制造作为未来制造业的主攻方向,给予一系列的政策支持,以抢占国际制造业科技竞争的制高点。
智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。
全球范围来看,除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端,其余国家也在积极布局智能制造发展。例如,欧盟将发展先进制造业作为重要的战略,在2010年制定了第七框架计划(FP7)的制造云项目,并在2014年实施欧盟“2020地平线”计划,将智能型先进制造系统作为创新研发的优先项目。加拿大制定的1994-1998年发展战略计划,将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。
工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。根据IFR(国际机器人联合会)发布的最新报告,2016年全球工业机器人销量继续保持高速增长。2016年全球工业机器人销量约29.0万台,同比增长14%。其中,中国工业机器人销量9万台,同比增长31%。IFR预测,未来十年,全球工业机器人销量年平均增长率将保持在12%左右。
数控机床智是能制造业的重要组成部分,近年来数控机床不断高端化、智能化,为智能制造行业的发展提供了有力保障。在2016年全球机床电子市场中,数控系统的市场规模为224亿美元,占机床电子市场总规模的63.9%;2017年数控系统的市场规模达到了251亿美元。
随着AI技术的进步,工业机器人也变得更加智能,并能够感知,学习和自己做决策。保守估计未来几年全球智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速,预计到2023年全球智能制造的产值将达到23108亿美元左右。
物联网与智能制造2025都是未来必然的发展方向,近年来,我国制造业奋起直追,目前在22个工业大类中有7个名列全球第一,超过220个工业品产量世界第一。工业增加值世界第二,制造业总量世界第一。但不容忽视的是,我国制造业自身结构不平衡,工业2.0、3.0、4.0同时并存,有些企业甚至还处于工业1.0的水平,不像美国和德国只需实现从工业3.0向4.0迈进。

相关文章
|
6月前
|
供应链 新制造
工业智能规模化趋势,对制造业有什么影响
工业智能规模化趋势,对制造业有什么影响
|
13天前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
数字孪生与汽车制造:提高生产效率
【10月更文挑战第31天】数字孪生技术在汽车制造中通过虚拟模型实现生产线仿真、设备预测性维护、定制化生产和质量管理,显著提升生产效率和产品质量。特斯拉、宝马和上汽通用等企业的实践案例展示了其巨大潜力。未来,随着技术进步,数字孪生将在汽车制造中发挥更大作用。
|
1月前
|
存储 人工智能 供应链
AI与能源系统:优化能源生产和消费
【10月更文挑战第9天】在当前全球能源转型的关键时期,人工智能(AI)正逐渐成为推动能源系统优化与升级的重要力量。本文探讨了AI在能源生产、分配、存储和消费等方面的应用。在能源生产中,AI通过智能预测与调度、故障预警及优化资源配置等方式提升效率;在能源分配与存储方面,AI推动智能电网管理和储能系统优化;在能源消费端,AI实现精细化管理,如智能家庭能源管理和工业节能。未来,AI将进一步融入能源系统的各个环节,促进能源的高效配置与可持续发展。然而,面对数据安全和算法透明度等挑战,需加强监管与伦理审查,确保AI技术健康发展。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
智能制造:AI驱动的生产革命——探索生产线优化、质量控制与供应链管理的新纪元
【7月更文第19天】随着第四次工业革命的浪潮席卷全球,人工智能(AI)正逐步成为推动制造业转型升级的核心力量。从生产线的智能化改造到质量控制的精密化管理,再到供应链的全局优化,AI技术以其强大的数据处理能力和深度学习算法,为企业开启了全新的生产效率和质量标准。本文将深入探讨AI在智能制造中的三大关键领域——生产线优化、质量控制、供应链管理中的应用与影响,并通过具体案例和代码示例加以阐述。
383 3
|
4月前
|
供应链 物联网 新制造
云上智能制造:重塑工业未来,驱动智能升级的新篇章
云上智能制造平台作为智能制造领域的重要创新成果,正以其独特的优势和广泛的应用场景引领着制造业的智能化升级。未来,随着技术的不断进步和应用的不断拓展,云上智能制造平台将在推动产业升级、提升生产效率、优化资源配置等方面发挥更加重要的作用。我们有理由相信,在云上智能制造平台的助力下,制造业将迎来更加辉煌的未来。
168 0
|
6月前
|
供应链 搜索推荐 数据挖掘
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
|
6月前
|
监控 算法 安全
AIGC对生产制造行业的影响
【1月更文挑战第23天】AIGC对生产制造行业的影响
126 1
AIGC对生产制造行业的影响
|
监控 新制造 计算机视觉
AIGC在智能制造中的应用:推动智能化生产的转型升级
AIGC在智能制造中的应用:推动智能化生产的转型升级
1594 0
|
供应链 双11 微服务
新智能时代的制造升级之路
智能制造不是制造过程本身的自动智能,而是制造类企业整个经营活动的智能化。而智能制造的落地实践应该从生产、供应链、智慧门店、产品服务等诸多入手。在本文中,阿里巴巴智能制造架构专家刘云璐就针对制造升级的几个重要环节进行了精彩分享。
1782 0