埃森哲研究发现:大多数中国制造企业未能释放数字增长潜能

简介:

埃森哲发布的一项最新研究显示,仅有少数受访中国制造业企业成功地将在数字技术领域的投入转化为业务成果,成为领先于行业的数字领军者。该研究同时发现,企业只有将数字化投入重心从提升效率拓展至创造价值,才能释放数字技术的潜力并获得新增长。

据了解, 埃森哲与国家工业信息安全发展研究中心和中国两化融合服务联盟合作,研究了六大制造业行业的170家中国上市企业,对其数字化情况和经营绩效进行分析,完成了这份名为《发现新动能:中国制造业如何制胜数字经济》的研究报告。

该研究发现,仅有4%的企业成为“数字领军者”,即成功地将数字化投入转化为了出色的经营绩效。有19%的企业被归类为“数字实践者”,这些企业已经开始打造数字能力,但经营上未见明显提升。此外,19%的企业被称为“传统商业领袖”,他们尚未重视数字能力,依靠过往积累维持经营优势。大部分(58%)的企业在数字化投入和经营业绩方面都表现欠佳。

根据埃森哲全球数字化指数模型,在经营绩效上,“数字领军者”大幅领先于“数字实践者”,其盈利性方面的得分比“数字实践者”高出98%,成长性得分高出67%。与“传统商业领袖”相比,“数字领军者”展现出更加持续、优质的增长。凭借盈利能力、股东回报以及优势持续性方面的优势,投资者对于“数字领军者”更有信心,其未来价值得分比“传统商业领袖”高出14%。

研究还发现,“数字领军者”能够成功地在企业内部和生态系统中创造并获取更大的价值。这些企业不仅利用数字技术和战略来改善核心业务,还能创造由数字技术驱动的新业务或新商业模式。通过核心业务转型和新业务增长,“数字领军者”能够顺利完成新旧动能的切换,获得新的市场机会,实现持续的卓越绩效。

埃森哲全球副总裁、大中华区副主席吴琪表示:“数字化转型不是企业锦上添花的工程,不能让数字化停留在某个部门,而是需要使数字化转型切实地贯穿于整个组织和各职能部门,在运营环节中落地,从规划、生产、销售和管理推进全面、深度的数字化。企业应在优化流程提升效率的基础上更进一步,持续关注如何利用数字技术创造更多价值。”

他建议,为了实现数字化能力和卓越经营绩效的“双丰收”,企业需要积极采取举措,包括:着眼企业转型,而非局部修补;以开放促创新,打造数字运营;以体验为核心,提升客户价值;推动变革文化,企业转型更“灵”,以高度的灵活性和强大的适应性为数字未来做好准备。

“目前,部分中国企业尚未进行持续、深入的数字化投入和积累,因此无法看到显著的业绩提升。领先企业的特点,在于他们并不仅仅维系传统业务,而是利用数字技术对现有核心业务进行改造,实现新的商业模式,创造新的客户体验和价值。”吴琪说。

埃森哲大中华区数字服务总裁俞毅表示,“从一定程度上,数字技术只是赋能者。想要在变化最为迅猛的中国数字化环境下生存,企业革新势在必行。真正的成功,来源于企业变革业务的勇气。”





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
人工智能 机器人 开发工具
2021 全球数字人才发展年度报告:加速流向非 ICT 行业|科技金融行业吸引力增加
2021 全球数字人才发展年度报告:加速流向非 ICT 行业|科技金融行业吸引力增加
219 0
2021 全球数字人才发展年度报告:加速流向非 ICT 行业|科技金融行业吸引力增加
|
人工智能 编解码 物联网
5·17电信日观察:5G发展超4G同期 新基建带来哪些新潜力?
5·17电信日观察:5G发展超4G同期 新基建带来哪些新潜力?
182 0
5·17电信日观察:5G发展超4G同期 新基建带来哪些新潜力?
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
国家精品在线开放课程认定释放信号:慕课将迎来行业发展拐点
国家精品在线开放课程认定释放信号:慕课将迎来行业发展拐点
312 0
国家精品在线开放课程认定释放信号:慕课将迎来行业发展拐点
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
用炸弹开路——加速到来的证券投资行业人工智能时代
去年开始涉足人工智能技术应用于证券投资领域的研究,将近两年的研究实践,发现公开资料上很多关于人工智能(AI)对证券投资业发展影响的文章都存在几个明显的思维误区:①一个是对人工智能的认识有误。人工智能是个广域笼统的概念,但基石是机器学习,以机器学习算法构建逻辑和规则为基石的人工智能与自动化程序软件及通过数据回测构建起来的以固定逻辑运行的量化投资模型是完全不同的事物,区别就好比活鸡和模型鸡,需要明白自动化软件不是人工智能,国内大多数所谓智能投顾其实还不是真正意义上的人工智能投顾;②另一个是曲解了人工智能在证券投资行业的应用。
2690 0