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浅显理解 Python 闭包

简介:
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闭包这个概念在 JavaScript 中讨论和使用得比较多,不过在 Python 中却不是那么显而易见,之所以说“不是那么”,是因为即使用到了,也没用注意到而已,比如定义一个 Decorator 时,就已经用到闭包了。网上对闭包的各种解释,感觉非常晦涩,在这里谈谈我的浅显认识:要形成闭包,首先得有一个嵌套的函数,即函数中定义了另一个函数,闭包则是一个集合,它包括了外部函数的局部变量,这些局部变量在外部函数返回后也继续存在,并能被内部函数引用。

举个例子

这是个经常使用到的例子,定义一个函数 generate_power_func,它返回另一个函数,现在闭包形成的条件已经达到。

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def generate_power_func(n):
    print "id(n): %X" % id(n)
    def nth_power(x):
        return x**n
    print "id(nth_power): %X" % id(nth_power)
    return nth_power

对于内部函数 nth_power,它能引用到外部函数的局部变量 n,而且即使 generate_power_func 已经返回。把这种现象就称为闭包。具体使用一下。

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>>> raised_to_4 = generate_power_func(4)id(n): 246F770id(nth_power): 2C090C8>>> repr(raised_to_4)'<function nth_power at 0x2c090c8>'

从结果可以看出,当 generate_power_func(4) 执行后, 创建和返回了 nth_power 这个函数对象,内存地址是 0x2C090C8,并且发现 raised_to_4 和它的内存地址相同,即 raised_to_4只是这个函数对象的一个引用。先在全局命名空间中删除 generate_power_func,再试试会出现什么结果。

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>>> del generate_power_func>>> raised_to_4(2)16

啊哈,居然没出现错误, nth_power 是怎么知道 n 的值是 4,而且现在 generate_power_func 甚至都不在这个命名空间了。对,这就是闭包的作用,外部函数的局部变量可以被内部函数引用,即使外部函数已经返回了。

__closure__ 属性和 cell 对象

现在知道闭包是怎么一回事了,那就到看看闭包到底是怎么回事的时候了。Python 中函数也是对象,所以函数也有很多属性,和闭包相关的就是 __closure__ 属性。__closure__ 属性定义的是一个包含 cell 对象的元组,其中元组中的每一个 cell 对象用来保存作用域中变量的值。

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>>> raised_to_4.__closure__(<cell at 0x2bf4ec0: int object at 0x246f770>,)>>> type(raised_to_4.__closure__[0])<type 'cell'>>>> raised_to_4.__closure__[0].cell_contents4

就如刚才所说,在 raised_to_4 的 __closure__ 属性中有外部函数变量 n 的引用,通过内存地址可以发现,引用的都是同一个 n。如果没用形成闭包,则 __closure__ 属性为 None。对于 Python 具体是如何实现闭包的,可以查看 Python闭包详解,它通过分析 Python 字节码来讲述闭包的实现。

最后总结

闭包特性有着非常多的作用,不过都是需要时才会不经意的用上,不要像使用设计模式一样去硬套这些法则。这篇文章按照自己的理解翻译至 Python Closures Explained,可能和原文有些不同之处,如有疑惑,请查看原文。附上一些参考资料。

  1. 闭包的概念、形式与应用: 可以从其中了解闭包的应用

  2. Python闭包详解:从字节码出发了解 Python 闭包的实现机制

  3. 理解Javascript的闭包: 从 Javascript 的闭包中了解一些闭包特性,可以和 Python 作下对比










本文转自 h2appy  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/h2appy/1942090,如需转载请自行联系原作者

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