LINQ to SQL语句 Union/Intersect/Except

简介: using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace BegVCSharp_23_15_SetOperators{ class Customer { public string ID { get; set; }
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;

namespace BegVCSharp_23_15_SetOperators
{
    class Customer
    {
        public string ID { get; set; }
        public string City { get; set; }
        public string Country { get; set; }
        public string Region { get; set; }
        public decimal Sales { get; set; }
    }
    class Order
    {
        public string ID { get; set; }
        public decimal Amount { get; set; }
    }
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            List<Order> orders = new List<Order> {
              new Order { ID="P", Amount=100 },
              new Order { ID="Q", Amount=200 },
              new Order { ID="R", Amount=300 },
              new Order { ID="S", Amount=400 },
              new Order { ID="T", Amount=500 },
              new Order { ID="U", Amount=600 },
              new Order { ID="V", Amount=700 },
              new Order { ID="W", Amount=800 },
              new Order { ID="X", Amount=900 },
              new Order { ID="Y", Amount=1000 },
              new Order { ID="Z", Amount=1100 }
            };
            List<Customer> customers = new List<Customer> {
              new Customer { ID="A", City="New York", Country="USA", Region="North America", Sales=9999},
              new Customer { ID="B", City="Mumbai", Country="India", Region="Asia", Sales=8888},
              new Customer { ID="C", City="Karachi", Country="Pakistan", Region="Asia", Sales=7777},
              new Customer { ID="D", City="Delhi", Country="India", Region="Asia", Sales=6666},
              new Customer { ID="E", City="São Paulo", Country="Brazil", Region="South America", Sales=5555 },
              new Customer { ID="F", City="Moscow", Country="Russia", Region="Europe", Sales=4444 },
              new Customer { ID="G", City="Seoul", Country="Korea", Region="Asia", Sales=3333 },
              new Customer { ID="H", City="Istanbul", Country="Turkey", Region="Asia", Sales=2222 },
              new Customer { ID="I", City="Shanghai", Country="China", Region="Asia", Sales=1111 },
              new Customer { ID="J", City="Lagos", Country="Nigeria", Region="Africa", Sales=1000 },
              new Customer { ID="K", City="Mexico City", Country="Mexico", Region="North America", Sales=2000 },
              new Customer { ID="L", City="Jakarta", Country="Indonesia", Region="Asia", Sales=3000 },
              new Customer { ID="M", City="Tokyo", Country="Japan", Region="Asia", Sales=4000 },
              new Customer { ID="N", City="Los Angeles", Country="USA", Region="North America", Sales=5000 },
              new Customer { ID="O", City="Cairo", Country="Egypt", Region="Africa", Sales=6000 },
              new Customer { ID="P", City="Tehran", Country="Iran", Region="Asia", Sales=7000 },
              new Customer { ID="Q", City="London", Country="UK", Region="Europe", Sales=8000 },
              new Customer { ID="R", City="Beijing", Country="China", Region="Asia", Sales=9000 },
              new Customer { ID="S", City="Bogotá", Country="Colombia", Region="South America", Sales=1001 },
              new Customer { ID="T", City="Lima", Country="Peru", Region="South America", Sales=2002 }
           };

            var customerIDs =
               from c in customers
               select c.ID
               ;
            var orderIDs =
               from o in orders
               select o.ID
               ;
            var customersWithOrders = customerIDs.Intersect(orderIDs);
            Console.WriteLine("Customers with Orders:");
            foreach (var item in customersWithOrders)
            {
                Console.Write("{0} ", item);
            }
            Console.WriteLine();

            Console.WriteLine("Orders with no customers:");
            var ordersNoCustomers = orderIDs.Except(customerIDs);
            foreach (var item in ordersNoCustomers)
            {
                Console.Write("{0} ", item);
            }
            Console.WriteLine();

            Console.WriteLine("All Customer and Order IDs:");
            var allCustomerOrderIDs = orderIDs.Union(customerIDs);
            foreach (var item in allCustomerOrderIDs)
            {
                Console.Write("{0} ", item);
            } 
            Console.WriteLine();

            Console.Write("Program finished, press Enter/Return to continue:");
            Console.ReadLine();
        }
    }

}

输入结果:


小注:

Intersect(相交)
        说明:取相交项;延迟。即是获取不同集合的相同项(交集)。即先遍历第一个集合,找出所有唯一的元素,然后遍历第二个集合,并将每个元素与前面找出的元素作对比,返回所有在两个集合内都出现的元素。
Except(与非)
        说明:排除相交项;延迟。即是从某集合中删除与另一个集合中相同的项。先遍历第一个集合,找出所有唯一的元素,然后再遍历第二个集合,返回第二个集合中所有未出现在前面所得元素集合中的元素。
Union(合并)
        说明:连接不同的集合,自动过滤相同项;延迟。即是将两个集合进行合并操作,过滤相同的项。

目录
相关文章
|
6月前
|
SQL 数据库
SQL UNION 操作符
SQL UNION 操作符
63 9
|
4月前
|
SQL 存储 关系型数据库
|
5月前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
SQL开发问题之对于ODPS中的UNION操作,执行计划的问题如何解决
|
5月前
|
SQL 分布式计算 资源调度
MaxCompute操作报错合集之执行SQL Union All操作时,数据类型产生报错,该怎么解决
MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
138 1
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
深入理解 SQL UNION 运算符及其应用场景
【7月更文挑战第8天】SQL UNION 概述 `UNION` 运算符结合多个`SELECT`语句,生成不含重复行的结果集。基本语法是:`SELECT...FROM table1 UNION SELECT...FROM table2`。适用于整合相同结构数据表、不同条件查询结果及跨数据库数据。注意列数和数据类型需匹配,排序规则一致,大量操作可能影响性能。示例:合并`Students_Math`和`Students_Science`表中`StudentID`和`Grade`的数据。
|
6月前
|
SQL 数据库
SQL UNION 操作符
SQL UNION 操作符
62 3
|
6月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
mysql和oracle 命令行执行sql文件 数据库执行sql文件 执行sql语句
mysql和oracle 命令行执行sql文件 数据库执行sql文件 执行sql语句
78 0
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
5月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
128 13
|
5月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。

热门文章

最新文章