本文围绕 Spring AI 中的流式输出与响应式编程展开，重点解释了传统一次性响应与流式返回的差异，以及 Flux 在异步数据流中的核心作用。文章结合 ChatModel.stream() 与 ChatClient 的多种代码示例，说明如何实现 AI 内容的边生成边返回，并帮助读者理解流式调用在用户体验、性能和长文本场景中的实际价值。
阿里云DataWorks平台正式接入Qwen3模型，支持最大235B参数量。用户可通过DataWorks Copilot智能助手调用该模型，以自然语言交互实现代码生成、优化、解释及纠错等功能，大幅提升数据开发与分析效率。Qwen3作为最新一代大语言模型，具备混合专家（MoE）和稠密（Dense）架构，适应多种应用场景，并支持MCP协议优化复杂任务处理。目前，用户可通过DataWorks Data Studio新版本体验此功能。
