linux网络编程----->线程死锁

简介:

   开发使用多线程过程中, 不可避免的会出现多个线程同时操作同一块共享资源, 当操作全部为读时, 不会出现未知结果, 一旦当某个线程操作中有写操作时, 就会出现数据不同步的事件. 

    而出现数据混乱的原因:

    • 资源共享(独享资源则不会)

    • 调试随机(对数据的访问会出现竞争)

    • 线程间缺少必要的同步机制   

    以上三点, 前两点不能被改变. 欲提高效率, 传递数据, 资源必须共享. 只要资源共享, 就一定会出现线程间资源竞争, 只要存在竞争关系, 数据就会出现混乱.

    所以只能从第三点着手, 使多个线程在访问共享资源的时候, 出现互斥.


线程同步:

    指在一定的时间里只允许某一个进程访问某个资源,而在此时间内,不允许其它线程对该资源进行操作.

    

    在使用锁的时候, 以下会出现死锁状态.

    • 线程试图对一把锁进行加锁两次

    • 哲学家就餐[N个哲学家, N支筷子, 哲学家同时对一个方向取筷子, 取到后需要拿另一方面的场子才可以就餐]  


    线程试图对一把锁进行加锁两次:

    

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
/*
  *   模拟一个线程对一把锁进行加锁两次
  *   author sea time 2016/06/15
  */
 
//创建一把互斥锁, 并进行静态初始化
pthread_mutex_t mutex =  PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
 
//线程函数
void * thread_handler( void * args){
     //第一次获取锁成功
     pthread_mutex_lock(&mutex);
     //成功获取打印
     printf ( "get mutex 1 successfully!\n" );
     //第二次获取同一把锁
     pthread_mutex_lock(&mutex);
     printf ( "get mutex 2 successfully!\n" );
     pthread_mutex_unlock(&mutex);
     pthread_mutex_unlock(&mutex);
     
     pthread_exit(NULL);
}
 
int  main( int  argc,  char * argv[]){
     pthread_t tid;
     pthread_create(&tid, NULL, thread_handler, NULL);
 
     //等待线程结束
     pthread_join(tid, NULL);
 
     //释放互斥锁
     pthread_mutex_destroy(&mutex);
     return  0;
}

    运行结果:

    wKioL1dhcbXCI0_0AAAt9kDZn90862.png-wh_50

    结果如预期所至, 一直阻塞在那获取锁.


    哲学家就餐[N个哲学家, N支筷子, 哲学家同时对一个方向取筷子, 取到后需要拿另一方面的场子才可以就餐]:


    

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
#include <string.h>
/*
  * 模拟哲学家用餐模型
  *  author sea time 2016/0615
  */
  //用五把锁模拟五支筷子
pthread_mutex_t mutex[5];
 
void * thread_handler( void * args){
     //获取当前位数
     long  i = ( long )args;
     int  left, right;
     //当是最后一个哲学家
     if ( sizeof (mutex)/ sizeof (*mutex) == i + 1){
         left = i;
         right = 0;
     }
     else {
         left = i;
         right = i + 1;
     }
     //获取左边的筷子
     pthread_mutex_lock(&mutex[left]);
     //等待100毫秒, 让其它线程都拿到自己右边的筷子
     usleep(100);
     //获取右边的筷子
     pthread_mutex_lock(&mutex[right]);
     sleep(2);
     printf ( "%ld 吃完了....!\n" , i);
     //解锁
     pthread_mutex_unlock(&mutex[right]);
     //解锁
     pthread_mutex_unlock(&mutex[left]);
 
     pthread_exit(NULL);
}
int  main( int  argc,  char * argv[]){
     long  i = 0;
     int  ret = 0;
     pthread_t tid[5];
     
 
     //初始化五把锁
     for (i = 0; i <  sizeof (mutex)/ sizeof (*mutex); i++){
         pthread_mutex_init(mutex+i, NULL);
     }
 
     //创建五个线程
     for (i = 0; i <  sizeof (tid)/ sizeof (*tid); i++){
         pthread_create(tid+i, NULL, thread_handler, ( void *)i);
     }
 
     //等待线程
     for (i = 0; i <  sizeof (tid) /  sizeof (*tid); i++){
         pthread_join(tid[i], NULL);
     }
     
     //释放五把锁
     for (i = 0; i <  sizeof (mutex)/ sizeof (*mutex); i++){
         pthread_mutex_destroy(mutex+i);
     }
     return  ret;
}

    运行结果: 会一直阻塞


结论: 在访问共享资源前加锁,访问结束后立即解锁。锁的“粒度”应越小越好。








      本文转自asd1123509133 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/lisea/1789733,如需转载请自行联系原作者


相关文章
|
4月前
|
负载均衡 算法 安全
基于Reactor模式的高性能网络库之线程池组件设计篇
EventLoopThreadPool 是 Reactor 模式中实现“一个主线程 + 多个工作线程”的关键组件,用于高效管理多个 EventLoop 并在多核 CPU 上分担高并发 I/O 压力。通过封装 Thread 类和 EventLoopThread,实现线程创建、管理和事件循环的调度,形成线程池结构。每个 EventLoopThread 管理一个子线程与对应的 EventLoop(subloop),主线程(base loop)通过负载均衡算法将任务派发至各 subloop,从而提升系统性能与并发处理能力。
268 3
|
1月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java】(10)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
143 1
|
1月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java基础】(1)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
160 1
|
2月前
|
安全 Linux 网络安全
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
97 0
Nipper 3.9.0 for Windows & Linux - 网络设备漏洞评估
|
3月前
|
运维 Linux 开发者
Linux系统中使用Python的ping3库进行网络连通性测试
以上步骤展示了如何利用 Python 的 `ping3` 库来检测网络连通性,并且提供了基本错误处理方法以确保程序能够优雅地处理各种意外情形。通过简洁明快、易读易懂、实操性强等特点使得该方法非常适合开发者或系统管理员快速集成至自动化工具链之内进行日常运维任务之需求满足。
231 18
|
9月前
|
存储 Linux API
【Linux进程概念】—— 操作系统中的“生命体”,计算机里的“多线程”
在计算机系统的底层架构中,操作系统肩负着资源管理与任务调度的重任。当我们启动各类应用程序时,其背后复杂的运作机制便悄然展开。程序,作为静态的指令集合,如何在系统中实现动态执行?本文带你一探究竟!
【Linux进程概念】—— 操作系统中的“生命体”,计算机里的“多线程”
|
3月前
|
网络协议 关系型数据库 Linux
【App Service Linux】在Linux App Service中安装 tcpdump 并抓取网络包
在App Service for Linux环境中,无法像Windows一样直接使用网络排查工具抓包。本文介绍了如何通过TCPDUMP在Linux环境下抓取网络包,包括SSH进入容器、安装tcpdump、执行抓包命令及下载分析文件的完整操作步骤。
200 5
|
4月前
|
Web App开发 网络协议 Linux
【Linux】网络基础
TCP/IP五层模型是网络通信的基础框架,将复杂的数据传输过程分为物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层,每层各司其职,协同完成远程通信。该模型确保了不同设备和网络之间的互联互通,是现代互联网运行的核心机制。
295 5
|
4月前
|
网络协议 Linux 开发者
深入Linux中UDP网络通信机制编程探索
以上步骤概述了Linux中UDP网络通信的编程机制。在实现时,因关注细节和上下文环境可能有所调整,但大致流程是一致的。这些知识片段旨在帮助开发者快速上手Linux下的UDP编程,并提供可靠的信息作为编程的基础。在编程实践中,应结合实际业务需求,设计合适的数据传输协议,确保数据的正确性和实时性。
127 0
|
7月前
|
并行计算 Linux
Linux内核中的线程和进程实现详解
了解进程和线程如何工作,可以帮助我们更好地编写程序,充分利用多核CPU,实现并行计算,提高系统的响应速度和计算效能。记住,适当平衡进程和线程的使用,既要拥有独立空间的'兄弟',也需要在'家庭'中分享和并行的成员。对于这个世界,现在,你应该有一个全新的认识。
284 67
下一篇
oss云网关配置