在第13期云栖TechDay活动上，王健先以自己的亲身经历说明持续交付的重要性 ，然后利用技术雷达分别从实践、工具和人的角度讲解持续交付的发展和未来。
下面是演讲内容整理。
技术雷达
技术雷达的本质是采用图形化方式将各种技术归类为技术、工具、平台和语言及框架四个象限。技术雷达其实是代表着对于未来的一个前瞻，大家可以想象用现实中的雷达来看，它不是预测未来，它根据一些蛛丝马迹来提前的感知一些东西。
技术雷达分四个环：
- 暂缓区在最外层。很多人理解技术雷达，觉得暂缓不该用，但并不是这样。我们认为，有可能在暂缓里面的内容是我们需要再缓一缓。因为有可能它很新，有可能也会改变世界，但是现在还不成熟，所以你要尽量地暂缓来使用
- 评估阶段：为了查明它如何影响企业，值得做一番研究。我们觉得它很有意思，它可能会改变未来，但是我们还不知道它有什么样的问题有什么样的影响。
- 实验阶段：值得追求，我们自己的项目当中开始琢磨，但我们仍然认为它有可能有一些问题和风险。所以我们强烈建议大家在一个风险可控的环境当中运用。
- 采用区在最内层，强烈建议大家采用。
所以大家在看项目里面的每一个item的时候，一定要结合它所在的区域，放在一个暂缓区和一个采用区是不一样的。
持续集成持续交付的发展
2010年的一月份我们已经在实验阶段里面提出了Continue Deployment，持续部署。
2011年的7月份，我们将持续部署变成了持续交付，并且把它移到了采用的区域里面，同时写了一本书叫Continuous Deployment。
持续部署跟持续交付有什么区别？为什么把持续部署更名为持续交付呢？通常认为我们只要不断的持续把产品部署到产品环境，或者把app交到客户的手中，就叫持续的交付，其实不对。
持续部署是一个部署的过程。
持续交付，交付的不是产品，而是产品背后的价值。我们要保证这个价值是有用、有质量保障、并且是客户需要的。持续交付其实是一种开发的方式 : 构建产品需要保证在任何时间都有把它交给客户的能力。而不是说要一直不停地交付。如果你需要，我现在就可以给你，如果你不需要，那我也会持续的给你提供这种随时准备的能力，叫持续交付。
现在大部分人，包括敏捷，都采用迭代的方式。比如画一个蒙娜丽莎，是通过迭代的方式不断的把它完善。在持续交付之前，我们迭代，还可以采用任何一种敏捷的方式，临上线了再最终集成，把它release给客户。而如果采用持续交付，会是小步快跑。最小步的极限就是，每一个commit都有可能变为产品的最终形态发布到产品合作商。那我们每一个commit有可能它就具备发布到产品环境的能力。我们认为这才叫持续交付，而不是一键部署的能力。
2012年的3月，持续交付就已经有了一个非常大的发展，技术雷达上出现了大量跟持续交付相关的内容。比如说我们要做数据库的智能部署，要做对于部署的可视化，我只要做一个自动化脚本然后一个点button，它看起来很简单。但这属于部署，我们要做持续交付的话，你不能保证你部署方案的东西是没有问题的。能不能做一种快速的回归，包括对产品环境的监控，这些都需要整个的生态环境，一套系统来支持，而不光是一套固定的脚本。
基础设施自动化 : 我们内部一般认为注释写多了不好。因为你的代码不能描述你代码本身的功能，必须通过注释来附加，说明代码不够clear。如果你一个人走了，之后就没有人可以维护你的基础设施，那证明你的基础设施没有做到足够好。我们经常说代码即文档，你需要把它作为代码，或者作为容器，把它沉淀下来，这就是我们说的基础设施自动化。
对于持续交付来讲，我们一般讨论三件事情：实践、工具和人。
从技术雷达看持续交付
首先，我们一开始认为持续交付只是一个流程，我们从提交代码开始，做自动化的构建、设置、部署、交付给客户。很多时候我们认为，持续交付主要解决的问题是部署问题。如果把这个产品自动化部署了，我们的产品环境就可以持续的交付了。我们知道，如果要想做好持续交付，是要从提交开始做起的。
第一个要讲的内容就是功能开关Feature Toggle，它允许我们没有伤害的，将我们的功能随时的发布到产品环境上。
我们在12年10月份的时候，已经把功能分支Feature Branching放到了暂缓区域。功能分支，就是我做一个新的功能我就要先拉一个分支出来。但我们认为它是在暂缓，你尽量避免用，要思考下为什么你要做这件事情。
我们在15年5月份把长生命周期Gitflow放到了暂缓区域，现在如果你去看社区，仍然在发Gitflow的文章，我们发了一篇叫Gitflow的有害论，其实在这里会引起比较大的反响。那是一种组织开发的方式。
Gitflow
是一种开发的方式。如果一个很简单的项目，维护一个Master，主干分支。每一份提交就是一次release。但并不一定你每一次提交都可以发布到产品环境，所以需要一个开发分支，按功能分支，邮件功能报表功能，做完回复（Merge）到分支里。然后发现1.0版本有问题，拉一个Hotfix分支。来一个发布分支（Release），这样我发布1.0版本，同时也在做2.0版本的功能。
它的问题在于，你每一个merge的点都是集成的过程，如果你落了一个分支，那就代表你已经在避免持续集成。就是为了隔离开才要拉一个分支，因为这个功能我现在不想merge，想放到最后一起集成。但是，只有master的线才会被连接到持续集成的pipeline，里面的过程就没有办法做到持续交付。
我们要做这种以主干分支为基础的开发方式。
主干连着持续交付的pipeline，开发的时候直接check out到本地的环境，做完直接提交。但是有一个问题，假设你做的是2.0的功能，你还没做完，很多的功能是一半的，你直接把它push到产品环境，比如这个功能做了一半，我虽然还能上传文件，但是它只有一半的功能，那客户用了之后就会出现问题。所以需要Feature Toggles。
Feature Toggles
我们可以建一些开关，把某些功能关掉，把某些功能开启。这个开关可以是在代码里面，也可以数据库一张表。功能只要不想让客户看到，我就把它开关先关着，这样我们就可以做到持续的交付。
13年5月份的时候，我们提出了自动化部署流水线，以及在云环境做持续交付和持续部署，当时是在实验阶段。现在已经有一些软件，阿里的云平台就是这样的工具。
16年4月份，我们说要将部署同release分离出来。有人可能会觉得做一次部署就是做一次交付，其实这是不对的。工作还没有做完，但我就已经可以部署了，但我并没有release，只不过在Feature Toggle打开之前，它一直属于一个没有release的状态.。
持续构建的工具
部署流水线对于持续交付是一条命。
持续构建的工具常用的是Jenkins，但它更多关注的是持续集成，它关注比如说代码提交设置能不能通过，能不能出包。这还是在对一个局部来进行集成的工作，而并不是一条流水线的概念。有人说可以装插件，很多pipeline的插件做到了持续交付。但我们认为它仍然把关注点更多的放在持续集成上，没有把持续交付的流水线放到它的core内容里，它仍然是以插件的方式提供的。如果你的pipeline够复杂，你会发现Jenkins非常难管理。
我们公司的Go.CD是以deliver为主，原生支持流水线，提供的可视化非常好。
这一期技术雷达还推荐了一个CI工具叫Compose，界面非常精美，
Build Pipelines as code
持续交付的一个原则是自动化可以自动化的的所有事情，包括版本控制。Pipeline能不能做到自动化？我们自己项目也遇到过问题。我们有一个非常大的Go的Server，配置非常复杂的一个xml，有一天一些机器挂了，我们恢复Go整整用了一周的时间。但如果代码提交到Git，其实就牵涉不到恢复的问题。
大家在说持续交付的时候，都会谈论到一条很清晰的路线。我们在11年的时候就提出架构是需要演进的。现在随着架构的演进，我们没有一个架构是这么简单的。
最近比较火的一种架构方式就是微服务，那我们看见，微服务架构是在2010年4月份提到的，单个的CI实例我们也把它放到暂缓区。例如一个60人的团队只有一个CI，我们认为是有问题的。比如说，一开始项目开始非常的简单，非常的优雅，只有一条pipeline，每天产品交付。随着我们的服务划分，随着系统复杂度的增加，服务都会集成统一的发布，这时候有什么问题？你在集成的这个点其实是个堵塞的点，一旦集成出了问题，所有的pipeline都需要重做。如果我第二条一提交，导致我中间的集成坏掉，那我第一个第三个就不能提交了。这样的话我们没办法做持续的集成。
测试
我们要做pipeline这种提交方式，提交之后要有一条清晰的判断。可以通过一些以判断为核心概念的，包括以feature toggle为核心概念地部署流水线，持续交付跟持续部署很大的一个区别是，交付不能让用户的产品环境出问题。我们需要在开发过程中，对我们的产品进行各个层次不断的验证，就需要一套完整的测试和保证。
- 集成测试
它很重，很难修，而且依赖于环境，而且也没有人对它负责，因为每个人都关注自己产品的。
- 约定测试
我们约定把contract本身写成一个测试。根据我的调用，自动生成一个契约。现在有很多工具支持它这种contract测试，可以测服务间的集成。那每一个服务想部署到产品环境上，你不需要跟其他做真正的部署，你只要把作为所有的测试跑一遍，没有问题就可以部署。这样的话可以将我们把所有的服务产品，那个扣解开了。我们是可以做到更细腻度的，基于产品和服务级别的持续交付。
- 性能测试
我们能不能把UT作为一个功能一样保护你的性能。因为现在的产品性能是它产品的一部分，甚至都不存在功能性和非功能性的区别，你的产品慢就没有人用了。
- 其他
部署脚本也有测试，可以对部署脚本同样做重复做优化。
基础设施的准备，同样也可以有测试。
产品的视角改善也有测试。比如现在有一些工具可以基于于这种截图方式，做截图的页面对比。
我们在很早之前就提出了测试金字塔的概念。它在流水线里面就会跑完所有的结点，在UT会跑70、80%，这样它可以做到快速反馈。因为UT反馈的力度比较强，它跑起来非常快，在我们的判断里面比较靠前的阶段；所以从这个阶段来讲，我们可以得到这种快速的反馈，甚至在提交之前我们就可以知道现在有功能被破坏了。
基础设施自动化
在16的4月份，和13年5月份，我们就提出了不要再用application server，tomcat这些，因为它很难被自动化。
第一代自动化是我们自己写脚本，get一个包，然后把它移到那块儿。Ant和Maven是我们第一代。它是声明式，基于结果的。
第二代是什么？比如后来说Ansible，以及说的Tarraform，可以做云设施的基础设施自动化。
3.0就是Docker。
Docker
之前也说到，集装箱改变我们的世界。容器给我们提供了标准化、一致性，隔离以及分装。通过它，我们部署很简单，就把项目从这儿翻上船，再弄一根线这么简单。以后有可能我们不再关注是DB，微服务，后台服务，或者是一个什么网站，最后都是Docker。我们就用Docker把它拼装起来，包到箱子里pull到开发环境、产品环境，测试环境。基础设施的管理可能会很简单，你只要把你的东西在构建产品的时候创建一个Docker就行。
最新的，还有一些新的架构像无服务器架构。无服务器架构就是说，像函数式一样，我输入，你计算结果给我。把函数pull上去，它就会启动后台，就已经进行了结果的交流。
DevOps
我们对于代码的重构，对于架构的重构，包括产品的发布，是不是可以做到Health check ?我旧的1.0放在那儿，我把2.0发布测试没问题了，就切换过去使用。有问题再切换回来使用。我觉得如果系统这么去部署，那10分钟用不着就可以了。
我们可以构建一套凤凰环境，凤凰涅盘是吧？比如包括一些现在的工具，把这个工具放到环境里，它会定期的随机给我制造一些各种各样的问题，比如把服务器的网断了，把那台数据库的内容某个文件删了，把某个文件的系统目录给隔离。这种工具我放在一个环境里，把产品持续地经过这样一个环境，它是不是可以帮我验证，在这种复杂不可控的环境下，我的系统是不是可以做到足够的健壮？
我们很早就认为，日志是数据，你不要出问题就找它。要把它结构化，需要把它可以做的可以修复，甚至可以统计。这样可以帮我们在客户之前发现问题，在过程中改进。包括一些常规的系统和服务器监控的稳定，这些其实都可以做到早发现问题、提前避免问题，让我们产品更有信心的持续交付到环境下。
从人的角度看持续交付
康威定律 : 设计系统的组织及产生的设计和架构，等同于组织间的沟通。
康威逆定律 : 如果你想改进你的架构，改进这种开发的方式，必须要逐渐的改进你团队和组织的结构，才能保证你想达到的最终的一种在技术上的改进可以成功。
这是我们理想中的，一个持续的在微服务架构下的一个持续交付的流水线。但是这个项目没想象那么顺畅。比如说开发不断的在提交，测试团队来测试，有专门一帮人做集成测试，有一些运维人帮做发布，要是这样，它就像一堵墙一样。提交的还没测，那我不管，反正我就继续提交，但是测试完了，那边干嘛不过啊？
我们希望把组织打平，像特种兵团队，一个个角色为了达到一个目标统一地配合。只有这样这条路才能畅通，我们才能做到实际的持续交付。
关于分享者
王健
ThoughtWorks首席咨询师。一直从事国内外大型企业级软件的设计与开发。做过架构师，当过 PM ，干过咨询，一直保持着对技术的热爱，享受着编码的快乐，热衷于技术分享。
