图像滤镜艺术---人脸编辑(五官微调+瘦脸美型)

简介: 原文:图像滤镜艺术---人脸编辑(五官微调+瘦脸美型) 写本文的目的,实际上是对目前人脸美型这一块技术做个总结,跟大家 分享一下!目前提到美颜算法,大家都会想到磨皮美白 /大眼瘦脸,实际上做好 美颜这件事情,关乎的不仅仅是这些,还有五官的协调比例等,今天我们主要说一下五官的微调,这里我直接称之为人脸编辑吧。
原文: 图像滤镜艺术---人脸编辑(五官微调+瘦脸美型)

写本文的目的,实际上是对目前人脸美型这一块技术做个总结,跟大家 分享一下!

目前提到美颜算法,大家都会想到磨皮美白 /大眼瘦脸,实际上做好 美颜这件事情,关乎的不仅仅是这些,还有五官的协调比例等,今天我们主要说一下五官的微调,这里我直接称之为人脸编辑吧。

人脸编辑主要包含如下内容:

1,肤色调节

2,磨皮处理

3,眼睛大小

4,人脸胖瘦

5,鼻翼大小

6,眼睛间距大小

7,嘴巴大小

8,亮眼

9,祛眼袋

10,唇彩

11,腮红

12,脸型

13,发色

14,美白牙齿

关于肤色调节,磨皮处理,本人在之前的博客中专门做过讲解,这里给出几个链接:点击打开链接

关于腮红,唇彩等美妆效果,本人也给个链接:点击打开链接

下面,我们主要讲解一下五官的微调变形:

最常见的大眼瘦脸,这个算法有很多种方法:

①局部调整算法:

采用液化的方式进行大眼小眼处理,链接如下:点击打开链接

②采用Imagewarp算法,该算法主要基于人脸点位,结合变形算法,如MLS变形,TPS变形等,对眼睛区域和人脸区域进行变形处理,链接如下:点击打开链接

③基于深度学习的妆容迁移算法

这三种方法代表了三种不同的思路,大家可以好好理解一下,本人这里给出①的demo:点击打开链接 密码: jvht

本人基于②的思维,使用全局点位变形的方法,实现了如下几个功能:

3,眼睛大小

4,人脸胖瘦

5,鼻翼大小

6,眼睛间距大小

7,嘴巴大小

主要原理:

    计算微调后的点位,然后根据变形算法构建原点位到微调后点位的MAP映射关系,根据映射关系将人脸图像进行变形即可!

以下是本人DEMO的界面:


调整后的效果对比 如下:


来个比较夸张的效果:


最后,给大家提供一个DEMO的下载示例:点击打开链接 密码: jvht

这里说一下为什么我用的是百度网盘,而不是CSDN,实在是因为CSDN的资源上传太慢,我上传之后等了一个小时,都没有显示出来页面,这种体验实在无法忍受,很早以前都是十几秒就刷出来了的,不知道为什么,现在的CSDN会越来越慢,这个希望CSDN能好好处理一下,不然太影响用户的体验了!

大家看效果时可以使用DEMO给定的测试图即可,关于人脸点位识别,本人暂不涉及!

有问题可以交流,我的qq1358009172

注:本文测试图来自网络若有侵权,敬请告知,立刻删除!



目录
相关文章
|
数据采集 安全 网络协议
DDoS 攻防之 HTTP Flood|学习笔记
快速学习 DDoS 攻防之 HTTP Flood
1704 0
DDoS 攻防之 HTTP Flood|学习笔记
visual studio 2022 社区版 c# 环境搭建及安装使用【图文解析-小白版】
这篇文章提供了Visual Studio 2022社区版C#环境的搭建和安装使用指南,包括下载、安装步骤和创建C#窗体应用程序的详细图文解析。
visual studio 2022 社区版 c# 环境搭建及安装使用【图文解析-小白版】
|
缓存 移动开发 监控
淘宝页面首帧优化的经验和心得
淘宝页面首帧优化的经验和心得
742 9
|
存储 小程序 物联网
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
干财务的学Python到底有没有用?
干财务的学Python到底有没有用?
569 5
|
达摩院 算法 计算机视觉
一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN(2)
一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
902 1
|
机器学习/深度学习 编解码 达摩院
一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
一键抹去瑕疵、褶皱:深入解读达摩院高清人像美肤模型ABPN
792 0
|
安全 测试技术
【ZYNQ】ZYNQ7000 全局定时器及其驱动示例
【ZYNQ】ZYNQ7000 全局定时器及其驱动示例
648 0
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
【OpenVI—论文解读系列】高清人像美肤模型ABPN CVPR论文深入解读
随着数字文化产业的蓬勃发展,人工智能技术开始广泛应用于图像编辑和美化领域。其中,人像美肤无疑是应用最广、需求最大的技术之一。传统美颜算法利用基于滤波的图像编辑技术,实现了自动化的磨皮去瑕疵效果,在社交、直播等场景取得了广泛的应用。然而,在门槛较高的专业摄影行业,由于对图像分辨率以及质量标准的较高要求,人工修图师还是作为人像美肤修图的主要生产力,完成包括匀肤、去瑕疵、美白等一系列工作。通常,一位专业修图师对一张高清人像进行美肤操作的平均处理时间为1-2分钟,在精度要求更高的广告、影视等领域,该处理时间则更长。
1021 0
|
算法 Python
实现人脸磨皮算法---OpenCV-Python开发指南(58)
实现人脸磨皮算法---OpenCV-Python开发指南(58)
1063 0
实现人脸磨皮算法---OpenCV-Python开发指南(58)