1行Python代码实现FTP服务器

简介:

当你想快速共享一个目录的时候,这是特别有用的,只需要1行代码即可实现。

FTP 服务器,在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的,现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。

环境要求

  • Python 2.7

  • Windows / Linux

环境搭建

pip install pyftpdlib

一行代码实现FTP服务器

通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行,当你想快速共享一个目录的时候,这是特别有用的。

在需要共享的目录下执行如下命令即可把当前目录共享出去(匿名登录)

python -m pyftpdlib

至此一个简单的FTP服务器已经搭建完成,访问 ftp://127.0.0.1:2121即可(默认IP为 127.0.0.1 、端口为 2121 )

?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1

效果图

可选参数

  • i 指定IP地址(默认为本机的IP地址)

  • p 指定端口(默认为2121)

  • w 写权限(默认为只读)

  • d 指定目录 (默认为当前目录)

  • u 指定用户名登录

  • P 设置登录密码

简单示例

上述的一行命令已经可以实现一个简单的FTP服务器,但是要搭建一个功能强大完善的FTP服务所涉及到的配置较多,这时需要使用Pyftpdlib提供的 API 来编写。如下是一个简单的示例

from
 pyftpdlib.authorizers 
import
 
DummyAuthorizer

from
 pyftpdlib.handlers 
import
 
FTPHandler

from
 pyftpdlib.servers 
import
 
FTPServer


# 实例化DummyAuthorizer来创建ftp用户

authorizer = 
DummyAuthorizer
()

# 参数:用户名,密码,目录,权限

authorizer.add_user(
'user'
, 
'12345'
, 
'/opt/pyftp/test'
, perm=
'elradfmwMT'
)

# 匿名登录

# authorizer.add_anonymous('/home/nobody')


handler = 
FTPHandler

handler.authorizer = authorizer


# 参数:IP,端口,handler

server = 
FTPServer
((
'192.168.56.100'
, 
21
), handler)

server.serve_forever()

perm权限选项

读取权限:

  • "e" =更改目录(CWD,CDUP命令)

  • "l" =列表文件(LIST,NLST,STAT,MLSD,MLST,SIZE命令)

  • "r" =从服务器检索文件(RETR命令)

写入权限:

  • "a" =将数据追加到现有文件(APPE命令)

  • "d" =删除文件或目录(DELE,RMD命令)

  • "f" =重命名文件或目录(RNFR,RNTO命令)

  • "m" =创建目录(MKD命令)

  • "w" =将文件存储到服务器(STOR,STOU命令)

  • "M"=更改文件模式/权限(SITE CHMOD命令)

  • "T"=更改文件修改时间(SITE MFMT命令)


原文发布时间为:2018-01-03 

本文作者:Kangvcar

本文来自云栖社区合作伙伴“Python中文社区”,了解相关信息可以关注“Python中文社区”微信公众号

相关文章
|
6天前
|
并行计算 C语言 开发者
优化Python代码的五大技巧
Python作为一种流行的编程语言,在各种应用场景中广泛使用。然而,随着项目规模的增长和需求的变化,Python代码的性能和可维护性也成为了关键问题。本文将介绍优化Python代码的五大技巧,帮助开发者提升代码效率和质量。
|
15天前
|
安全 Java 数据处理
Python网络编程基础(Socket编程)多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中,随着客户端数量的增加,服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求,我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中,我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念,并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
|
16天前
|
监控 Python
Python中的装饰器:提升代码灵活性与可读性
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,能够提升代码的灵活性和可读性。本文将介绍装饰器的基本概念、使用方法以及实际应用场景,帮助读者更好地理解和利用这一功能。
|
17天前
|
缓存 监控 算法
优化Python代码性能的10个技巧
提高Python代码性能是每个开发者都需要关注的重要问题。本文将介绍10个实用的技巧,帮助你优化Python代码,提升程序的运行效率和性能表现。无论是避免内存泄漏、减少函数调用次数,还是使用适当的数据结构,都能在不同场景下发挥作用,使你的Python应用更加高效稳定。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
机械视觉:原理、应用及Python代码示例
机械视觉:原理、应用及Python代码示例
|
1天前
|
存储 缓存 算法
优化Python代码性能的7个技巧
在日常的Python开发中,优化代码性能是一个重要的课题。本文介绍了7个实用的技巧,帮助开发者提高Python代码的执行效率,包括利用生成器表达式、使用适量的缓存、避免不必要的循环等。通过本文的指导,读者可以更好地理解Python代码性能优化的方法,提升自身的编程水平。
|
3天前
|
人工智能 Python
【Python实用技能】建议收藏:自动化实现网页内容转PDF并保存的方法探索(含代码,亲测可用)
【Python实用技能】建议收藏:自动化实现网页内容转PDF并保存的方法探索(含代码,亲测可用)
21 0
|
3天前
|
人工智能 Python
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例1:用LangChain写Python代码并执行来生成答案
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例1:用LangChain写Python代码并执行来生成答案
7 0
|
3天前
|
Linux 网络安全 开发工具
【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github
【超详细!超多图!】【代码管理】Python微信公众号开发(3)- 服务器代码上传Github
10 0
|
3天前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python中的装饰器:提升代码可读性和灵活性
Python中的装饰器是一种强大的编程工具,能够提升代码的可读性和灵活性。本文将深入探讨装饰器的原理和用法,以及如何利用装饰器来简化代码、实现日志记录、权限控制等功能,从而让你的Python代码更加优雅和高效。