Go语言之单元测试

简介: 什么是单元测试相信我们做程序员的,对单元测试都不陌生。单元测试一般是用来测试我们的代码逻辑有没有问题,有没有按照我们期望的运行,以保证代码质量。大多数的单元测试,都是对某一个函数方法进行测试,以尽可能的保证没有问题或者问题可被我们预知。
什么是单元测试


相信我们做程序员的,对单元测试都不陌生。单元测试一般是用来测试我们的代码逻辑有没有问题,有没有按照我们期望的运行,以保证代码质量。


大多数的单元测试,都是对某一个函数方法进行测试,以尽可能的保证没有问题或者问题可被我们预知。为了达到这个目的,我们可以使用各种手段、逻辑,模拟不同的场景进行测试。


这里我们在package main里定义一个函数Add,求两个数之和的函数,然后我们使用单元测试进行求和逻辑测试。


main.go

func Add(a,b int) int{
    return a+b
}


main_test.go

func TestAdd(t *testing.T) {
    sum := Add(1,2)
    if sum == 3 {
        t.Log("the result is ok")
    } else {
        t.Fatal("the result is wrong")
    }
}


然后我们在终端的项目目录下运行go test -v就可以看到测试结果了。


  hello go test -v
=== RUN   TestAdd
--- PASS: TestAdd (0.00s)        main_test.go:26: the result is ok PASS ok      flysnow.org/hello       0.007s


有测试成功PASS标记,并且打印出我们想要的结果。


  • Go语言为我们提供了测试框架,以便帮助我们更容易的进行单元测试,但是要使用这个框架,需要遵循如下几点规则:


  • 含有单元测试代码的go文件必须以_test.go结尾,Go语言测试工具只认符合这个规则的文件。


  • 单元测试文件名_test.go前面的部分最好是被测试的方法所在go文件的文件名,比如例子中是main_test.go,因为测试的Add函数,在main.go文件里。


  • 单元测试的函数名必须以Test开头,是可导出公开的函数。


  • 测试函数的签名必须接收一个指向testing.T类型的指针,并且不能返回任何值。


  • 函数名最好是Test+要测试的方法函数名,比如例子中是TestAdd,表示测试的是Add这个这个函数。


遵循以上规则,我们就可以很容易的编写单元测试了,单元测试的重点在于测试代码的逻辑,场景等,以便尽可能的测试全面,保障代码质量逻辑。


表组测试


还有一种单元测试方法叫表组测试,这个和基本的单元测试非常相似,只不过它是有好几个不同的输入以及输出组成的一组单元测试。


比如上个例子中,我们测试了1+2,如果我们再加上3+49+2等,这就有了好几个输入,同时对应的也有好几个输出,这种一次性测试很多个输入输出场景的测试,就是表组测试。


func TestAdd(t *testing.T) {
    sum := Add(1,2)
    if sum == 3 {
        t.Log("the result is ok")
    } else {
        t.Fatal("the result is wrong")
    }

    sum=Add(3,4)    
    if sum == 7 {
        t.Log("the result is ok")
    } else {
        t.Fatal("the result is wrong")
    }
}


模拟调用


单元测试的原则,就是你所测试的函数方法,不要受到所依赖环境的影响,比如网络访问等,因为有时候我们运行单元测试的时候,并没有联网,那么总不能让单元测试因为这个失败吧?所以这时候模拟网络访问就有必要了。


针对模拟网络访问,标准库了提供了一个httptest包,可以让我们模拟http的网络调用,下面举个例子了解使用。


首先我们创建一个处理HTTP请求的函数,并注册路由。


package commonimport (
    "net/http"
    "encoding/json")func Routes(){
    http.HandleFunc("/sendjson",SendJSON)}func SendJSON(rw http.ResponseWriter,r *http.Request){
    u := struct {
        Name string
    }{
        Name:"张三",
    }

    rw.Header().Set("Content-Type","application/json")
    rw.WriteHeader(http.StatusOK)
    json.NewEncoder(rw).Encode(u)
}


非常简单,这里是一个/sendjsonAPI,当我们访问这个API时,会返回一个JSON字符串。现在我们对这个API服务进行测试,但是我们又不能时时刻刻都启动着服务,所以这里就用到了外部终端对API的网络访问请求。


func init()  {
    common.Routes()}func TestSendJSON(t *testing.T){
    req,err:=http.NewRequest(http.MethodGet,"/sendjson",nil)
    if err!=nil {
        t.Fatal("创建Request失败")
    }

    rw:=httptest.NewRecorder()
    http.DefaultServeMux.ServeHTTP(rw,req)

    log.Println("code:",rw.Code)

    log.Println("body:",rw.Body.String())
}


运行这个单元测试,就可以看到我们访问/sendjsonAPI的结果里,并且我们没有启动任何HTTP服务就达到了目的。这个主要利用httptest.NewRecorder()创建一个http.ResponseWriter,模拟了真实服务端的响应,这种响应时通过调用http.DefaultServeMux.ServeHTTP方法触发的。


还有一个模拟调用的方式,是真的在测试机上模拟一个服务器,然后进行调用测试。


func mockServer() *httptest.Server {
    //API调用处理函数
    sendJson := func(rw http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        u := struct {
            Name string
        }{
            Name: "张三",
        }

        rw.Header().Set("Content-Type", "application/json")
        rw.WriteHeader(http.StatusOK)
        json.NewEncoder(rw).Encode(u)
    }    
    //适配器转换
    return httptest.NewServer(http.HandlerFunc(sendJson))
}
func TestSendJSON(t *testing.T) {    //创建一个模拟的服务器    server := mockServer()        defer server.Close()        //Get请求发往模拟服务器的地址    resq, err := http.Get(server.URL)        if err != nil {        t.Fatal("创建Get失败")    }    defer resq.Body.Close()    log.Println("code:", resq.StatusCode)    json, err := ioutil.ReadAll(resq.Body)        if err != nil {        log.Fatal(err)    }    log.Printf("body:%s\n", json)
}


模拟服务器的创建使用的是httptest.NewServer函数,它接收一个http.Handler处理API请求的接口。


代码示例中使用了Hander的适配器模式,http.HandlerFunc是一个函数类型,实现了http.Handler接口,这里是强制类型转换,不是函数的调用。


这个创建的模拟服务器,监听的是本机IP127.0.0.1,端口是随机的。接着我们发送Get请求的时候,不再发往/sendjson,而是模拟服务器的地址server.URL,剩下的就和访问正常的URL一样了,打印出结果即可。


测试覆盖率


我们尽可能的模拟更多的场景来测试我们代码的不同情况,但是有时候的确也有忘记测试的代码,这时候我们就需要测试覆盖率作为参考了。


由单元测试的代码,触发运行到的被测试代码的代码行数占所有代码行数的比例,被称为测试覆盖率,代码覆盖率不一定完全精准,但是可以作为参考,可以帮我们测量和我们预计的覆盖率之间的差距,go test工具,就为我们提供了这么一个度量测试覆盖率的能力。


main.go

func Tag(tag int){
    switch tag {    
    case 1:
        fmt.Println("Android")    
    case 2:
        fmt.Println("Go")    
    case 3:
        fmt.Println("Java")    
    default:
        fmt.Println("C")

    }
}


main_test.go

func TestTag(t *testing.T) {
    Tag(1)
    Tag(2)
}


现在我们使用go test工具运行单元测试,和前几次不一样的是,我们要显示测试覆盖率,所以要多加一个参数-coverprofile,所以完整的命令为:go test -v -coverprofile=c.out-coverprofile是指定生成的覆盖率文件,例子中是c.out,这个文件一会我们会用到。现在我们看终端输出,已经有了一个覆盖率。


=== RUN   TestTag
Android
Go
--- PASS: TestTag (0.00s)
PASS coverage: 60.0% of statements ok      flysnow.org/hello       0.005s


coverage: 60.0% of statements,60% 的测试覆盖率,还没有到 100% ,那么我们看看还有那些代码没有被测试到。这就需要我们刚刚生成的测试覆盖率文件c.out生成测试覆盖率报告了。生成报告有go为我们提供的工具,使用go tool cover -html=c.out -o=tag.html,即可生成一个名字为tag.html的HTML格式的测试覆盖率报告,这里有详细的信息告诉我们哪一行代码测试到了,哪一行代码没有测试到。



从上图中可以看到,标记为绿色的代码行已经被测试了;标记为红色的还没有测试到,有两行的,现在我们根据没有测试到的代码逻辑,完善我的单元测试代码即可。


func TestTag(t *testing.T) {
    Tag(1)
    Tag(2)
    Tag(3)
    Tag(6)
}


单元测试完善为如上代码,再运行单元测试,就可以看到测试覆盖率已经是 100% 了,大功告成。


目录
相关文章
|
6天前
|
存储 前端开发 Go
Go语言中的数组
在 Go 语言中,数组是一种固定长度的、相同类型元素的序列。数组声明时长度已确定,不可改变,支持多种初始化方式,如使用 `var` 关键字、短变量声明、省略号 `...` 推断长度等。数组内存布局连续,可通过索引高效访问。遍历数组常用 `for` 循环和 `range` 关键字。
|
7天前
|
Go 调度 开发者
Go语言中的并发编程:深入理解与实践###
探索Go语言在并发编程中的独特优势,揭秘其高效实现的底层机制。本文通过实例和分析,引导读者从基础到进阶,掌握Goroutines、Channels等核心概念,提升并发处理能力。 ###
|
3天前
|
存储 安全 算法
Go语言是如何支持多线程的
【10月更文挑战第21】Go语言是如何支持多线程的
98 72
|
3天前
|
安全 大数据 Go
介绍一下Go语言的并发模型
【10月更文挑战第21】介绍一下Go语言的并发模型
21 14
|
2天前
|
安全 Go 开发者
go语言并发模型
【10月更文挑战第16天】
18 8
|
3天前
|
Java 大数据 Go
Go语言:高效并发的编程新星
【10月更文挑战第21】Go语言:高效并发的编程新星
16 7
|
2天前
|
安全 Java Go
go语言高效切换
【10月更文挑战第16天】
12 5
|
2天前
|
运维 监控 Go
go语言轻量化
【10月更文挑战第16天】
8 3
|
2天前
|
安全 Go 调度
Go语言中的并发编程:解锁高性能程序设计之门####
探索Go语言如何以简洁高效的并发模型,重新定义现代软件开发的边界。本文将深入剖析Goroutines与Channels的工作原理,揭秘它们为何成为实现高并发、高性能应用的关键。跟随我们的旅程,从基础概念到实战技巧,一步步揭开Go并发编程的神秘面纱,让您的代码在多核时代翩翩起舞。 ####
|
3天前
|
Go 调度 开发者
Go语言多线程的优势
【10月更文挑战第15天】
10 4