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# -*- coding: utf-8 -*-
# 返回函数
# 1.函数作为返回值
# 高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回
# 实现一个可变参数的求和
# 通常情况下，求和的函数写法
def
calc_sum(
*
args):
ax
=
0
for
n
in
args:
ax
=
ax
+
n
return
ax
# 可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数
def
lazy_sum(
*
args):
def
sum
():
ax
=
0
for
n
in
args:
ax
=
ax
+
n
return
ax
return
sum
# 当我们调用lazy_sum()时，返回的并不是求和的结果，而是求和的函数
f
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
# 输出的是函数sum本身
print
(f)
# 调用sum
print
(f())
# 在这个例子中，我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum，并且，内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的函数和局部变量
# 当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为"闭包（Closure）"的程序拥有极大的威力
# 一个需要主意的点
f1
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
f2
=
lazy_sum(
1
,
3
,
5
,
7
,
9
)
print
(f1
=
=
f2)
# f1 == f2 false
# f1()和f2()的调用结果互不影响
# 2.闭包
# 注意到返回的函数在其定义内部引用了变量args，所以，当一个函数返回了一个函数后，其内部的局部变量还被新函数引用
# 另一个需要注意的问题是，返回的函数并没有立刻执行，而是直到调用了f()才执行
def
count():
fs
=
[]
for
i
in
range
(
1
,
4
):
def
f():
return
i
*
i
fs.append(f)
return
fs
f1, f2, f3
=
count()
# 在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了
# 结果为(9, 9, 9)
print
(f1(), f2(), f3())
# 原因就在于返回的函数引用了变量i, 但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此，最终结果为9
# 返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
# 一个函数可以返回一个计算结果，也可以返回一个函数
# 返回一个函数时，牢记该函数并未执行，返回函数中不要引用任何可能会变化的变量
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本文转自yeleven 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/11317783/1954192
