永日模块01.00.09不兼容DNN 4.3.7

简介: 近日发现永日01.00.09版本不兼容DNN 4.3.7, 表现是安装上去之后show模块在管理员权限下正常现示但在普通权限下不能显示 show模块的“设置(Settings)”菜单不能显示永日自己的设置部份,这样也就无法给show模块指定显示"manager"模块里面那一部份的内容了 01.00.09在DNN 4.3.4下工作正常。
近日发现永日01.00.09版本不兼容DNN 4.3.7,

表现是安装上去之后
  1. show模块在管理员权限下正常现示但在普通权限下不能显示
  2. show模块的“设置(Settings)”菜单不能显示永日自己的设置部份,这样也就无法给show模块指定显示"manager"模块里面那一部份的内容了
01.00.09在DNN 4.3.4下工作正常。

不兼容的原因是模块的HTML代码和DNN 4.3.7自带的皮肤(如DNN-BLUE)的代码不兼容,造成一但不是用管理员登录"show"模块中的内容就消失。
相关文章
|
6月前
|
TensorFlow 算法框架/工具
个错误可能是由于TensorFlow版本不兼容导致的
个错误可能是由于TensorFlow版本不兼容导致的
80 6
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
Pytorch的常用模块和用途说明
肆十二在B站分享PyTorch常用模块及其用途,涵盖核心库torch、神经网络库torch.nn、优化库torch.optim、数据加载工具torch.utils.data、计算机视觉库torchvision等,适合深度学习开发者参考学习。链接:[肆十二-哔哩哔哩](https://space.bilibili.com/161240964)
24 0
|
30天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
探索PyTorch:自动微分模块
探索PyTorch:自动微分模块
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法
编译DNN模型
【8月更文挑战第9天】编译DNN模型。
30 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 存储 PyTorch
Pytorch-自动微分模块
PyTorch的torch.autograd模块提供了自动微分功能,用于深度学习中的梯度计算。它包括自定义操作的函数、构建计算图、数值梯度检查、错误检测模式和梯度模式设置等组件。张量通过设置`requires_grad=True`来追踪计算,`backward()`用于反向传播计算梯度,`grad`属性存储张量的梯度。示例展示了如何计算标量和向量张量的梯度,并通过`torch.no_grad()`等方法控制梯度计算。在优化过程中,梯度用于更新模型参数。注意,使用numpy转换要求先`detach()`以避免影响计算图。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
YOLO的版本有哪些,以及功能差异?
YOLO的版本有哪些,以及功能差异?
|
6月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
PyTorch中的自定义层与模块开发
【4月更文挑战第18天】PyTorch教程:通过继承`nn.Module`创建自定义层和模块。自定义层需实现`__init__`(初始化参数)和`forward`(前向传播逻辑)方法。示例代码展示了一个简单的`CustomLinear`层和包含该层及ReLU激活的`CustomModule`。自定义模块可组合多个层,如`SimpleNet`模型中使用两个`CustomModule`。这使得构建满足特定需求的复杂神经网络成为可能。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
PyTorch基础之优化器模块、训练和测试模块讲解(附源码)
PyTorch基础之优化器模块、训练和测试模块讲解(附源码)
139 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Pytorch基础模块——残差结构
Resnet中的重要创新点残差结构,在很多地方都有应用
152 0
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Pytorch基础模块一模型(1)
Pytorch基础模块一模型(1)
103 0