一、在python中，变量和内存管理的特点
1、变量无需事先声明
2、变量无需指定类型
3、程序员不用关心内存的管理问题
4、变量名会被回收
5、del语句能够直接释放资源
二、内存分配问题
在为变量分配内存的时候，其实实在借用系统资源，那么在用完以后，就会释放借用过来的系统资源。那么，这个工作是谁来完成？那么就是python解释器，我们无需关心内存的分配问题。大家懂的！
三、python是如何处理内存中的对象
3.1、引用计数怎么增加？
地球人都知道，python中，一切都是对象。
小栗子：
x = 89
y = x
解析：
1、创建里一个整型对象，整型对象是啥？那就是89，这个对象并将其（引用）或者说赋值给x，这时候，该对象的引用计数被设置为1
2、再看语句y = x，事实上并没有创建新的对象y，也就是说y不是新的对象，y算是一个别名，也指向了对象89，也就意味着对象89又被引用了一次，所以，该对象的引用计数又增加了1。这时候就变成里2。
3、OK，看到这里，应该大概明白了，python如果要保持追踪内存中的对象，那么使用的计数就叫做：“引用计数”，也就是说在python内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。
3.2、内存回收之引用计数减少
1、一个对象被销毁，那么引用计数就会自动减少1，这很好理解。那么，当然这些事情是python解释器完成的，无需人工干预。
小栗子：
x = 23
y = x
x = 45
解析：
整型对象23被创建，并赋值给X，这时候引用计数增1，那么，创建空一个别名y，且x赋值给里y，也可说说是y引用了x，这时候引用计数又自动增1，接着，x = 45，那么也就是说，对象23被销毁了，那么引用计数自动减1，那么x又重新变为了1。如果用del直接删除一个变量，那么也相当于销毁了一个对象，引用计数也会自动减1
四、关于垃圾收集，并回收内存
一句话概括吧，不会被用到内存就会被释放，那么怎样才能知道哪些内存是可回收的呢？那么就是通过垃圾收集器来寻找引用计数为0的对象。垃圾收集器是什么鬼？它是一段独立的代码，也就是python内部的玩意。
