5.20 Redis中国用户组成立了,约吗?

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 热烈祝贺Redis中国用户会成立! 官方网站:Redis.cn QQ群:521503946
Hello 大家好:

       很高兴告诉大家,Redis中国用户组经过一个多月的紧张筹备,终于在今天这个美好的日子和大家见面了!希望有更多的Redis爱好者加入到我们当中,共同致力为Redis技术的推广和应用,贡献绵薄之力。

       首先,我们非常感谢Antirez等大神为我们开发出了这么好用的工具,也非常感谢Rediser们为Redis版本的持续更新、功能改善和性能提高付出的努力,以及为建立健全的文档而付出的辛勤努力。我们注意到随着互联网技术的日益普及,Redis在国内被普遍应用,

       越来越多的人开始了解Redis,越来越多的企业开始应用Redis。但是对于Redis Cluster这种比较新的技术,在生产环境中还是使用较少的;在Redis的代码贡献上,还是不容乐观的。所以我们任重道远...

       Redis中国用户组,是由微博、唯品会、去哪儿、阿里云等公司Redis一线工程师联合发起的非营利性技术组织。Redis中国用户组的成立得到了核心发起人李强和许瑞的大力支持,无私地将他们从2011年运营至今的redis.cn贡献出来,作为Redis中国用户组官网。不仅如此,我们还组建了Redis中国用户组QQ群521503946和微信群,提供给大家技术交流。除此之外,我们还第一时间组织力量给Redis官方发出认证函,以期得到官方的认可和支持。

       Redis中国用户组,在国内,作为Redis的一个核心组织,在今后的岁月里主要会从以下几个方面为持续推广普及Redis做出努力:

       1.延续redis.cn的光荣传统和使命,坚持不懈的继续翻译Redis官网和相关技术文章,期刊,新闻等,相信很多初学者都是从这里成长起来的

       2.不定期组织线上分享

       3.不定期组织线下交流活动,技术沙龙或联合举办技术大会

       4.逐步开始运营Redis中国用户组官方微信订阅号,推送经典技术文章,博客等

       5.邀请Redis技术大牛,讨论交流,并在Redis的代码贡献上持续发力

       6.有余力了,会以Redis中国用户组的名义出系列书籍

       写在最后,我们真诚地希望更多的Redis用户或爱好者能加入到我们的行列中,例如云栖社区已经第一时间加入,相信更多朋友的一起努力,会创造Redis更加美好的明天。

       最后特别感谢Redis中国用户组核心成员(发起人):李强、张冬洪、王义成、许瑞、强昌金、曹增涛。

       官方网站:Redis.cn
    
       QQ群:521503946

                                                                                   Redis中国用户组

2016年5月20日

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
打赏
0
0
0
3
9563
分享
相关文章
Redis--缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩
缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是Redis使用过程中可能遇到的常见问题。理解这些问题的成因并采取相应的解决措施,可以有效提升系统的稳定性和性能。在实际应用中,应根据具体场景,选择合适的解决方案,并持续监控和优化缓存策略,以应对不断变化的业务需求。
61 29
Redis应用—8.相关的缓存框架
本文介绍了Ehcache和Guava Cache两个缓存框架及其使用方法,以及如何自定义缓存。主要内容包括:Ehcache缓存框架、Guava Cache缓存框架、自定义缓存。总结:Ehcache适合用作本地缓存或与Redis结合使用,Guava Cache则提供了更灵活的缓存管理和更高的并发性能。自定义缓存可以根据具体需求选择不同的数据结构和引用类型来实现特定的缓存策略。
Redis应用—8.相关的缓存框架
Redis缓存设计与性能优化
Redis缓存设计与性能优化涵盖缓存穿透、击穿、雪崩及热点key重建等问题。针对缓存穿透,可采用缓存空对象或布隆过滤器;缓存击穿通过随机设置过期时间避免集中失效;缓存雪崩需确保高可用性并使用限流熔断组件;热点key重建利用互斥锁防止大量线程同时操作。此外,开发规范强调键值设计、命令使用和客户端配置优化,如避免bigkey、合理使用批量操作和连接池管理。系统内核参数如vm.swappiness、vm.overcommit_memory及文件句柄数的优化也至关重要。慢查询日志帮助监控性能瓶颈。
48 9
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
缓存与数据库的一致性方案,Redis与Mysql一致性方案,大厂P8的终极方案(图解+秒懂+史上最全)
解决Redis缓存数据类型丢失问题
解决Redis缓存数据类型丢失问题
216 85
Redis,分布式缓存演化之路
本文介绍了基于Redis的分布式缓存演化,探讨了分布式锁和缓存一致性问题及其解决方案。首先分析了本地缓存和分布式缓存的区别与优劣,接着深入讲解了分布式远程缓存带来的并发、缓存失效(穿透、雪崩、击穿)等问题及应对策略。文章还详细描述了如何使用Redis实现分布式锁,确保高并发场景下的数据一致性和系统稳定性。最后,通过双写模式和失效模式讨论了缓存一致性问题,并提出了多种解决方案,如引入Canal中间件等。希望这些内容能为读者在设计分布式缓存系统时提供有价值的参考。感谢您的阅读!
136 6
Redis,分布式缓存演化之路
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
111 6
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期方案教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®*)缓存实现极速响应
云端问道21期实操教学-应对高并发,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现极速响应
本文介绍了如何通过云端问道21期实操教学,利用云数据库 Tair(兼容 Redis®)缓存实现高并发场景下的极速响应。主要内容分为四部分:方案概览、部署准备、一键部署和完成及清理。方案概览中,展示了如何使用 Redis 提升业务性能,降低响应时间;部署准备介绍了账号注册与充值步骤;一键部署详细讲解了创建 ECS、RDS 和 Redis 实例的过程;最后,通过对比测试验证了 Redis 缓存的有效性,并指导用户清理资源以避免额外费用。
Redis经典问题:缓存穿透
本文详细探讨了分布式系统和缓存应用中的经典问题——缓存穿透。缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在,导致大量请求直接落到数据库上,可能引发数据库崩溃或性能下降。文章介绍了几种有效的解决方案,包括接口层增加校验、缓存空值、使用布隆过滤器、优化数据库查询以及加强监控报警机制。通过这些方法,可以有效缓解缓存穿透对系统的影响,提升系统的稳定性和性能。

相关产品

  • 云数据库 Tair(兼容 Redis)
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等