讲师
林明--阿里巴巴-云hbase内核开发 高级工程师
内容概要
gc问题会带来访问毛刺，回顾一下读写链路，然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。
视频回看地址：
https://yq.aliyun.com/live/991
PPT下载地址：
https://yq.aliyun.com/download/3509
技术社群
【HBase生态+Spark社区大群】
群福利：群内每周进行群直播技术分享及问答
加入方式1：点击link申请加入
加入方式2：钉钉扫码加入
GC优化利器 - HBase2.0全链路offheap
2019-04-16
1993
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
简介：
gc问题会带来访问毛刺，回顾一下读写链路，然后看看全链路offheap怎么减少gc停顿、减低p999延迟的。
目录
相关文章
|
6月前
|
机器学习/深度学习
分布式计算
Hadoop
|
存储
缓存
算法
HBase优化之路-合理的使用编码压缩
为什么要讨论HBase编码压缩
编码+压缩能够成倍的减少数据的磁盘占用空间，节省可观的存储费用
编码+压缩通常情况下可以提高系统吞吐率，让系统可以做更多的功
默认建表不启用编码或者压缩，对初学者不友好
了解HBase编码
举个栗子，我们有一张物流表叫"express"，记录物流订单的流转详情。
4434
0
0
|
缓存
大数据
Java
HBase生产环境配置与使用优化不完全指南
5357
0
0
|
3月前
|
缓存
监控
Java
"Java垃圾回收太耗时？阿里HBase GC优化秘籍大公开，让你的应用性能飙升90%！"
【8月更文挑战第17天】阿里巴巴在HBase实践中成功将Java垃圾回收(GC)时间降低90%。通过选用G1垃圾回收器、精细调整JVM参数（如设置堆大小、目标停顿时间等）、优化代码减少内存分配（如使用对象池和缓存），并利用监控工具分析GC行为，有效缓解了高并发大数据场景下的性能瓶颈，极大提升了系统运行效率。
79
4
5
|
存储
SQL
消息中间件
|
SQL
分布式计算
监控
|
Arthas
负载均衡
Java
|
缓存
安全
Java
|
存储
缓存
分布式数据库
|
存储
负载均衡
分布式数据库
热门文章
最新文章
1
Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景
2
MongoDB查询优化：从 10s 到 10ms
3
MongoDB 如何使用内存？为什么内存满了？
4
bcache / 如何使用bcache构建LVM,软RAID / 如何优化bcache
5
MongoDB 无法启动，WiredTiger 如何恢复数据（二）？
6
阿里云专访Redisson作者Rui Gu：构建开源企业级Redis客户端之路
7
当物流行业遇见MongoDB
8
MongoDB中的日志系统
9
Redis混合存储产品与架构介绍
10
MongoDB最佳实践及问题案例分析
1
MongoDB主备副本集方案：两台服务器使用非对称部署的方式实现高可用与容灾备份
33
2
【赵渝强老师】Redis的AOF数据持久化
37
3
【赵渝强老师】Redis的RDB数据持久化
37
4
【赵渝强老师】安装部署Memcached
31
5
【赵渝强老师】Memcached集群的架构
30
6
【赵渝强老师】Memcached的数据存储方式
28
7
【赵渝强老师】MongoDB的In-Memory存储引擎
21
8
【赵渝强老师】MongoDB的WiredTiger存储引擎
23
9
【赵渝强老师】MongoDB的MMAPv1存储引擎
25
10
【赵渝强老师】MongoDB的存储引擎
30