一、关于JSON
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写.是一种文件规范,绝大多数的编程语言均可以轻松读写.当然python也不例外.
本文要讲的主要是python对JSON数据的序列化和反序列化.所谓序列化就是写入到文件,反序列化就是从文件中写读到到程序中成为对应语言的数据类型.
python数据类型与JSON格式的对照表:
| Python | JSON |
|---|---|
| dict | object |
| list,tuple | array |
| str,unicode | string |
| int,long,float | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |
二、python中json库与函数
python通过导入json库:import json 来解析操作与序列化JSON格式文件.
主要通过两个函数
json.dumps是将dict转化成str格式，json.loads是将str转化成dict格式。这一对是用来做编码或叫解析与反解析JSON数据.注意这里没有写入文件的功能,只是在python内部处理.因此这里我习惯叫做解析与反解析.
代码:
import json
a = {'name': 'san', 'age': 29}
b = json.dumps(a)
print(b, type(b))
print("********分割线**********")
print(json.loads(b),type(json.loads(b)))
输出结果:
json.dump和json.load也是类似的功能，但是这两个函数需要文件对象结合操作。即序列化( Serialize)与反序列化(Deserialize)
通过查看这对函数的帮助说明文档如下:
**Help on function dump in module json:**
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
** Serialize** ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object).
**Help on function load in module json:**
load(fp, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
** Deserialize **``fp`` (a ``.read()``-supporting file-like object containing
a JSON document) to a Python object.
整明白了概念和常用的函数,接下来我们来看一个实例.
三、python对JSON序列化与反序列化实战
以下是JSON格式的文件(游戏配置文件)
内容大致如下:
[
{
"phyId": 0,
"zoneId": 0,
"loadStatus": 0,
"isPublic": false,
"nameId": "user"
},
{
"phyId": 0,
"zoneId": 0,
"loadStatus": 3,
"isPublic": false,
"nameId": "misc"
},
{
"chName": "乱世枭雄",
"tag": "hunfu,ios",
"phyId": 1,
"zoneId": 1,
"localIP": "192.168.100.168",
"loadStatus": 3,
"url": [
"http://10.247.12.92/zhmjServer/"
],
"isPublic": true,
"nameId": "10001"
},
{
"chName": "倾国倾城",
"tag": "hunfu,ios",
"phyId": 1,
"zoneId": 2,
"localIP": "192.168.100.168",
"loadStatus": 3,
"url": [
"http://10.247.12.92/zhmjServer/"
],
"isPublic": true,
"nameId": "10012"
}
]反序列化,从以下game.json中读取配置信息
代码:
#coding:utf-8
import json
with open("game.json") as game_info:
games = json.load(game_info, encoding="utf-8")
for i in games:
print(i)
运行结果:
序列化:
向game.json中更新写入JSON格式流或叫更新JSON文件
例如向game.json中新增加一条游戏服配置:
所谓更新思路就是把原有的数据反解析反序列化读出,再添加新的数据,解析序列化写回文件.
def bakSrv(NameId="",GameName="",zoneId=""):
localIP='192.168.100.168'
tag = 'hunfu,ios'
url = ['http://10.247.12.92/zhmjServer/']
GameSrv = {}
with open("game.json") as game_info:
old_games = json.load(game_info,encoding="utf-8")
GameSrv["localIP"] = u"%s" % localIP
GameSrv["tag"] = u"%s" % tag
GameSrv["url"] = url
GameSrv["phyId"] = 1
GameSrv["nameId"] = str(NameId)
GameSrv["chName"] = u"%s" % GameName
GameSrv["isPublic"] = False
GameSrv["zoneId"] = int(zoneId)
GameSrv["loadStatus"] = 0
old_games.append(GameSrv)
repr(old_games)
f = open("game.json",'w+') #创建写入文件对象
json.dump(old_games, f,ensure_ascii=False,indent=4,separators=(',',': ')) #
f.close()
print("***************生成新的JSON配置文件成功!****************************")
bakSrv(NameId="10003",GameName="新测试服",zoneId=4)说明:
json.dump的参数:
注意,此处是dump函数的参数,indent是json文件生成后的缩进,默认None则输出的格式是在一行,很不美观,separators默认可不指定,可以修改成类似separators=(',\n',': \t') 如此就是加了:后的tab, ennsure_ascii默认是True 如果不修改成False你的中文是unicode的,所以这里必须指定.
此时查看game.json文件时会发现已经新增加了一条,如图:
四、总结
通过需要从一个JSON格式文件中load读出反序列化并通过dump生成或修改重新写入序列化到一个JSON格式的文件中.而loads与dumps主要是python内部进行解析.最终要写入到文件需要dump.或从文件中读取用load.
用错了地方则会出错.
