Python基础技术问题总结

简介:

Introduction

此篇文章总结python一些常见的技术问题,每一个都是简短的解释,篇幅不大,不断更新中…


解释一下python的 and-or 语法

python的and-or常常被用来实现类C语言中的三元运算符:?, 更骚包的写法是 xxx and xxx or xxx and xxx or xxx,连接多个表达式,一行就够了。


if a > 10:
   return "big"
elif a > 5:
   return "middle"
else:
   return "small"

a > 5 and "big" or a > 3 and "middle" or "small"


但是要注意and-or并不完全等价于三元运算符,因为 a and b or c ,如果b是个假值,那么将返回c。

不过有技巧能够实现:


def choose(bool, a, b):
   return (bool and [a] or [b])[0]


Python里面如何拷贝一个对象?

这个问题在 python cookbook中有很好的解释。

标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.


import copy
new_list = copy.copy(existing_list)


有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcopy方法:


import copy
new_list_of_dicts = copy.deepcopy(existing_list_of_dicts)


copy(x)
Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
Deep copy operation on arbitrary Python objects.


python中如何判断对象相等

也有一个类似的问题会被面试官问爆,我们不能将这个问题弄混了。

首先是C#中字符串的==和equal方法。

“==” :

对于内置值类型而言, == 判断两个内存值是否相等。

对于用户自定义的值类型而言(Struct), == 需要重载,否则不能使用。

对于引用类型而言,默认是同一引用才返回true,但是系统重载了很多引用类型的 == (比如下文提到的string),所以c#中引用类型的比较并不建议使用 ==。

“equals” :

对于值类型而言, 内存相等才返回true。

对于引用类型而言,指向同一个引用才算相等。

但是比较特殊的是字符串String,是一个特殊的引用型类型,在C#语言中,重载了string的equals()方法,使string对象用起来就像是值类型一样。

python中的 ==

python中的对象包含三要素:id, type, value

id 用来标识唯一一个对象,type标识对象的类型,value用来设置对象的值。

is 判断是否是一个对象,使用id来判断的。

== 是判断a对象的值是否是b对象的值,默认调用它的__eq__方法。


什么是lambda函数?它有什么好处?

早期自认为看了许多东西,总想把lambda表达式和lambda演算之间的关系研究明白,但是后来发现,文献中除了说lambda这个名字的由来是借鉴了lambda演算之外,再没有谈及其它。

那么lambda表达式有什么好处?匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务,map(lambda x: x*2,[1,2,3,4,5])

或者就是一次性产品。类似于这种即用即扔的产品:(lambda x: x*2)(3)

或者作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理。


请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可能有人用循环对比删除的办法去实现,不过有一个更优雅的办法,list(set(li))。


命名技巧

今天阅读代码,发现一个不错的函数命名方式:


def request(_argv):


就是把所有的参数前面都加上_下划线,这样你在函数体中,一眼就可以看出那些是局部变量,那些是作为参数传入的,类似把全局变量前面加上g。










本文转自 小强测试帮 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xqtesting/1641727,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 监控 API
Python实战:跨平台电商数据聚合系统的技术实现
本文介绍如何通过标准化API调用协议,实现淘宝、京东、拼多多等电商平台的商品数据自动化采集、清洗与存储。内容涵盖技术架构设计、Python代码示例及高阶应用(如价格监控系统),提供可直接落地的技术方案,帮助开发者解决多平台数据同步难题。
|
4月前
|
JSON API 开发者
天猫商品详情API接口技术解析与Python实现
天猫商品详情API(tmall.item_get)通过商品ID获取商品标题、价格、库存、图片、SKU及评价等详细信息,支持HTTP请求与JSON格式返回,适用于电商数据分析与运营。本文提供Python调用示例,实现快速接入与数据解析。
|
1月前
|
数据可视化 大数据 关系型数据库
基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
在数字化时代,医疗数据呈爆炸式增长,涵盖患者信息、检查指标、生活方式等。大数据技术助力疾病预测、资源优化与智慧医疗发展,结合Python、MySQL与B/S架构,推动医疗系统高效实现。
|
2月前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫技术:从基础到实战的完整教程
最后强调: 父母法律法规限制下进行网络抓取活动; 不得侵犯他人版权隐私利益; 同时也要注意个人安全防止泄露敏感信息.
679 19
|
3月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据可视化
Python量化交易:结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
Python量化交易:结合爬虫与TA-Lib技术指标分析
|
5月前
|
监控 大数据 API
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
本内容涵盖Python开发的实战项目、技术攻关与工程化实践,包括自动化脚本(日志分析系统)和Web后端(轻量化API服务)两大项目类型。通过使用正则表达式、Flask框架等技术,解决日志分析效率低与API服务性能优化等问题。同时深入探讨内存泄漏排查、CPU瓶颈优化,并提供团队协作规范与代码审查流程。延伸至AI、大数据及DevOps领域,如商品推荐系统、PySpark数据处理和Airflow任务编排,助力开发者全面提升从编码到架构的能力,积累高并发与大数据场景下的实战经验。
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据安全/隐私保护 计算机视觉
过三色刷脸技术,过三色刷脸技术教程,插件过人脸python分享学习
三色刷脸技术是基于RGB三通道分离的人脸特征提取方法,通过分析人脸在不同颜色通道的特征差异
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 API
淘宝图片搜索接口技术解析与Python实现
淘宝图片搜索接口(拍立淘)基于图像识别技术,允许用户上传商品图片查找相似或相同商品。自2014年上线以来,已服务数千万日活用户,显著提升购物体验。接口通过CNN、ANN等技术实现图像预处理、特征提取与相似度匹配,支持多种调用方式与参数设置。本文提供Python调用示例,便于开发者快速集成。
|
4月前
|
数据采集 自然语言处理 分布式计算
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
大数据岗位技能需求挖掘:Python爬虫与NLP技术结合
|
4月前
|
JavaScript Java Go
Go、Node.js、Python、PHP、Java五种语言的直播推流RTMP协议技术实施方案和思路-优雅草卓伊凡
Go、Node.js、Python、PHP、Java五种语言的直播推流RTMP协议技术实施方案和思路-优雅草卓伊凡
329 0