使用Apache的ab工具进行压力测试

简介:

Apache附带的ab工具(本机使用的PHP环境是WAMP集成环境,ab工具位于D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin)非常容易使用,ab可以直接在Web服务器本地发起测试请求,这至关重要,因为有些时候我们需要测试的仅仅是服务器的处理性能,并不想掺杂着网络传输时间的影响。ab进行一切测试的本质都是基于HTTP的,所以可以说ab对于Web服务器软件的黑盒性能测试,获得的一切数据和计算结果,都是可以通过HTTP来解释的。


测试本机是否正确安装ab工具,在power shell想将当前目录定位到bin,输入  .\ab –V 命令,如果安装正确,则会将其版本信息打印出来。

1
2
3
4
PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -V
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http: //www .zeustech
Licensed to The Apache Software Foundation, <a href= "http://www.apache.org/" >http: //www .apache.org/< /a >

好了,一切就绪,下面提供一个压力测试的实例:

输入命令 PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
This is ApacheBench, Version 2.3 <$Revision: 655654 $>
Copyright 1996 Adam Twiss, Zeus Technology Ltd, http: //www .zeustech.net/
Licensed to The Apache Software Foundation, http: //www .apache.org/
  
Benchmarking localhost (be patient)
Completed 100 requests
Completed 200 requests
Completed 300 requests
Completed 400 requests
Completed 500 requests
Completed 600 requests
Completed 700 requests
Completed 800 requests
Completed 900 requests
Completed 1000 requests
Finished 1000 requests
  
  
Server Software:        Apache /2 .2.21
Server Hostname:        localhost
Server Port:            80
  
Document Path:           /index .php
Document Length:        211 bytes
  
Concurrency Level:      10
Time taken  for  tests:   0.496 seconds
Complete requests:      1000
Failed requests:        0
Write errors:           0
Non-2xx responses:      1000
Total transferred:      400000 bytes
HTML transferred:       211000 bytes
Requests per second:    2015.93 [ #/sec] (mean)
Time per request:       4.960 [ms] (mean)
Time per request:       0.496 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          787.47 [Kbytes /sec ] received
  
Connection Times (ms)
               min  mean[+ /-sd ] median   max
Connect:        0    0   0.4      0       1
Processing:     2    5   1.1      4      12
Waiting:        2    4   1.1      4      12
Total:          2    5   1.1      5      12
  
Percentage of the requests served within a certain  time  (ms)
   50%      5
   66%      5
   75%      5
   80%      6
   90%      6
   95%      7
   98%      8
   99%      9
  100%     12 (longest request)

下面开始解析这条命令语句:启动ab,并出入三个参数(PS D:\wamp\bin\apache\Apache2.2.21\bin> .\ab -n1000 -c10 http://localhost/index.php )


-n1000 表示请求总数为1000


-c10 表示并发用户数为10


http://localhost/index.php 表示这写请求的目标URL


 


测试结果也一目了然,测试出的吞吐率为:Requests per second: 2015.93 [#/sec] (mean)  初次之外还有其他一些信息。


Server Software 表示被测试的Web服务器软件名称


Server Hostname 表示请求的URL主机名


Server Port 表示被测试的Web服务器软件的监听端口


Document Path 表示请求的URL中的根绝对路径,通过该文件的后缀名,我们一般可以了解该请求的类型


Document Length 表示HTTP响应数据的正文长度


Concurrency Level 表示并发用户数,这是我们设置的参数之一


Time taken for tests 表示所有这些请求被处理完成所花费的总时间


Complete requests 表示总请求数量,这是我们设置的参数之一


Failed requests 表示失败的请求数量,这里的失败是指请求在连接服务器、发送数据等环节发生异常,以及无响应后超时的情况。如果接收到的HTTP响应数据的头信息中含有2XX以外的状态码,则会在测试结果中显示另一个名为       “Non-2xx responses”的统计项,用于统计这部分请求数,这些请求并不算在失败的请求中。


Total transferred 表示所有请求的响应数据长度总和,包括每个HTTP响应数据的头信息和正文数据的长度。注意这里不包括HTTP请求数据的长度,仅仅为web服务器流向用户PC的应用层数据总长度。


HTML transferred 表示所有请求的响应数据中正文数据的总和,也就是减去了Total transferred中HTTP响应数据中的头信息的长度。


Requests per second 吞吐率,计算公式:Complete requests / Time taken for tests


Time per request 用户平均请求等待时间,计算公式:Time token for tests/(Complete requests/Concurrency Level)


Time per requet(across all concurrent request) 服务器平均请求等待时间,计算公式:Time taken for tests/Complete requests,正好是吞吐率的倒数。也可以这么统计:Time per request/Concurrency Level


Transfer rate 表示这些请求在单位时间内从服务器获取的数据长度,计算公式:Total trnasferred/ Time taken for tests,这个统计很好的说明服务器的处理能力达到极限时,其出口宽带的需求量。


Percentage of requests served within a certain time(ms) 这部分数据用于描述每个请求处理时间的分布情况,比如以上测试,80%的请求处理时间都不超过6ms,这个处理时间是指前面的Time per request,即对于单个用户而言,平均每个请求的处理时间。











本文转自 xinsir999 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/xinsir/1619387,如需转载请自行联系原作者
目录
相关文章
|
11天前
|
网络协议 安全 测试技术
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
【4月更文挑战第19天】在前面两篇文章中介绍了emqtt-bench工具和MQTT的入门压测,本文示例 emqtt_bench 对 MQTT Broker 做 Beachmark 测试,让大家对 MQTT消息中间 BenchMark 测试有个整体了解,方便平常在压测工作查阅。
87 6
性能工具之emqtt-bench BenchMark 测试示例
|
23天前
|
测试技术 C语言
网站压力测试工具Siege图文详解
网站压力测试工具Siege图文详解
27 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【专栏】利用AI辅助工具提高软件测试效率与准确性
【4月更文挑战第27天】本文探讨了AI在软件测试中的应用,如自动执行测试用例、识别缺陷和优化测试设计。AI辅助工具利用机器学习、自然语言处理和图像识别提高效率,但面临数据质量、模型解释性、维护更新及安全性挑战。未来,AI将更注重用户体验,提升透明度,并在保护隐私的同时,通过联邦学习等技术共享知识。AI在软件测试领域的前景广阔,但需解决现有挑战。
|
2天前
|
敏捷开发 监控 测试技术
探索自动化测试工具Selenium Grid的高效集成策略
【4月更文挑战第30天】在现代Web应用的快速迭代和持续部署中,测试自动化已成为确保产品质量的关键。Selenium Grid作为一款支持多种浏览器和操作系统的测试工具,提供了并行执行测试用例的能力,极大地提升了测试效率。本文将深入探讨如何高效地将Selenium Grid集成到现有的测试框架中,以及实施过程中的最佳实践,帮助团队最大化测试覆盖率,同时降低资源消耗。
|
2天前
|
中间件 测试技术 API
探索自动化测试工具的新边界:Selenium与Appium的集成实践
【4月更文挑战第30天】 随着移动应用和Web应用的不断融合,传统的自动化测试工具需要适应新的测试环境。本文将详细分析Selenium和Appium这两款流行的自动化测试工具的集成实践,探讨如何构建一个能够同时支持Web和移动端应用的自动化测试框架。通过对比两者的技术架构、功能特性以及在实际项目中的集成过程,我们旨在为读者提供一个清晰的指导,帮助他们在复杂的应用环境中实现高效、稳定的自动化测试流程。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
深入理解自动化测试:框架、工具与实践
【4月更文挑战第30天】 在现代软件开发周期中,自动化测试已成为确保产品质量和加速市场交付的关键环节。本文将探讨自动化测试的核心框架、常用工具以及实际应用的最佳实践,旨在为软件测试工程师提供深入的理解和有效的策略,以改进其自动化测试流程。我们将分析几种流行的测试自动化框架,包括Selenium、Appium和JUnit,并讨论如何根据项目需求选择适合的工具。此外,文中还将介绍持续集成(CI)环境下的自动化测试策略,以及如何通过测试结果分析和报告来优化测试过程。目标是帮助读者构建更健壮、更高效的自动化测试系统。
|
3天前
|
IDE 测试技术 持续交付
探索自动化测试工具Selenium的高效应用
【4月更文挑战第29天】 在快速迭代的软件开发过程中,高效的测试策略是确保产品质量的关键。本文将深入探讨如何利用自动化测试工具Selenium来提高软件测试的效率和准确性。通过介绍Selenium的核心功能、脚本编写技巧以及与持续集成环境的集成方法,我们旨在为读者提供一个全面的Selenium应用指南。此外,我们还将讨论常见的问题解决策略,并通过案例分析展示如何有效地运用Selenium进行复杂的Web应用测试。
|
4天前
|
Java 测试技术 数据库连接
软件测试中的自动化工具及其应用
传统的软件测试方法已经不能满足日益增长的软件开发需求,因此自动化测试工具应运而生。本文介绍了几种常用的自动化测试工具,并探讨了它们在软件测试中的应用及优势。
7 0
|
11天前
|
敏捷开发 Java 测试技术
探索自动化测试工具Selenium Grid的高效应用
【4月更文挑战第21天】 随着敏捷开发和持续集成的理念深入人心,自动化测试已成为软件开发过程中不可或缺的一环。本文将深入探讨如何利用Selenium Grid进行高效的自动化测试。通过分析其工作原理,搭建过程,以及在实际项目中的应用案例,揭示Selenium Grid在处理大规模并发测试中的潜力和优势。文章不仅提供了具体的操作步骤,还讨论了优化策略,帮助读者构建更加稳定和高效的自动化测试环境。
|
17天前
|
数据可视化 Linux Apache
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问

推荐镜像

更多