第56期:第七次信息革命的挑战

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

【主题】第七次信息革命的挑战

【时间】8月5日 20:00-21:00

【地点】物联网智库微信群

【提纲】

1.什么是第七次信息革命?

2.第七次信息革命的特征是什么?

3.它会改变哪些行业?

4.第七次信息革命的机会在哪里?

5.未来人类会不会被新的人种取代?

【讲师简介】

项立刚 中国通信业知名观察家,智能互联网研究专家。现任720(北京)健康科技有限公司董事长、北京邮电大学世纪学院兼职教授、中关村现代信息消费应用产业技术联盟理事长、北京3G产业联盟副理事长、秘书长等。他长期观察、研究中国IT业和通信业,对于智能互联网和“互联网+”理论、架构、特点、商业模式、发展格局有深入研究。智能互联网理论的奠基人。

第56期项立刚老师海报.jpg

项立刚:

大家好,我们开始上课。

人类的进化发展历史,就是一个信息的进化发展历史,每一次信息革命都和人类文明切切相关,改变甚至创造了人类文明。人类的历史已经经历了6次信息革命,这6次信息革命,可以说每一次都具有划时代的意义。

第一次信息革命是语言的产生。这次信息革命是解决信息分享,因为发明了语言,信息可以分享,猿这种动物,对于世界的认知,就不再是一只猿自己的认知与理解,而是可以把众多的猿认知与理解收集起来,分享给大家,这样大大提升了猿对世界的认知,也加快了猿的进化速度,这也是人类出现的一个重要力量。

1.jpg

信息可以分享是人区别于其它动物的一个重要标志。

第二次信息革命是解决信息可以记录。信息如果不能记录,所有的信息是稍纵即逝的,靠人脑无法进行较为精准的记忆,也难以传承,所以必须需要记录。文字的出现,根本的解决了这个问题,这也是人类文明的一个基础。没有文字就没有历史,没有文化,没有传承,也难有人类文明。

2.jpg

第三次信息革命是解决信息远距离传输。信息只能近距离传输,人类文明的传播速度就慢。印刷术的出现,让信息可以大量的远距离的进行传播,这才造成了文明发展的速度加快,发展较快的文明,用更快的速度向其它地方进行渗透,各种文明也是相互交融,相互借鉴,相互促进,共同发展。纸和印刷术创造了古代文明的高峰。

3.jpg

第四次信息是解决信息的远距离实时传输。虽然纸和印刷术让信息做到了远距离的传播,但是它效率低,速度慢。能不能让信息相隔很远距离能实时传输,这是近代信息革命的课题。无线电的发明,实现了这个看似不可能的目标。电报、广播让全球的信息传播的效率大大提高,能力也大大加强。

4.jpg

第五次信息革命要解决远距离的多媒体的传输。电报和广播这类信息,已经非常强大,但是它信息量小,媒体形成式为单一,主要是以声音为主,文字信息也非常简短。人类渴望实时多媒体的传输。电视终于出现,电信是现代文明的标志物,同时它信息量大,媒体形式丰富,成为上世纪50年代一直到今天最主流的媒体平台,大大改变了社会政治、经济、文化,尤其改变了人们的娱乐和生活模式。

5.jpg

第六次信息让信息成为双向交互的传输。要让多媒体的信息传输从广播、电视这种单向的平台转向多双向,必须要有新的技术出现。当代最有创造性的信息技术革命就是互联网,它不仅让信息做到了远距离、实时、多媒体、双向交互的传输。在这个技术的基础上,产生了很多全新的商业模式和业务模式,也大大改变了世界政治的格局和人们的思维方式。

6.jpg

人类通过6次信息革命,解决了信息传输的所有问题。语言创造了人类,文字创造了人类文明,纸和印刷术达到古代文明的最高峰,无线电创造了近代文明,电视标志着现代文明,互联网是当代文明最高峰。今天我们站在一个信息革命的全新起点,这就是第七次信息革命。

那么,什么是第七次信息革命,下面我们需要解决什么问题,大家可以发表点自己的意见~

7.jpg

8.jpg

先说说移动互联。我们在PC时代,完全没有互联,电脑不可能永远开机,随时联网,但是手机做到随时开机,随时联网。这还不是真正意义上的移动互联。很快5G就会到来,基于5G的移动互联是随时开机、随时上网、高速度、泛在网、低功耗、低时延、万物互联、重构安全体系。

前面两点大家都理解,就不多说了。

高速度:2G的速度是170K,3G的速度可以到7.2M,4G的速度约100M,5G的速度会到每秒1G。未来的高清、超清视频、4K、8K视频,VR都需要高速度。

低功耗:未来我们手环、手表、眼镜、鞋子,这些设备不可能是每天在充电,必须一个产品一周甚至更长时间充电。

低时延:我们人类的反应是140毫秒,未来网络的反应要在10毫秒,甚至1毫秒。

万物互联:我们未来不仅手机是连着基站,眼镜、手表、手环、衣服、鞋子、腰带都可能连网。5G的愿景是每一平方米的设备有100万个连网。

重构安全体系:我们今天的联网安全性极差,必须调整

这些点可以看出,未来的移动互联,完全不是我们今天理解的连个网,发发微信。

9.jpg

再是智能感应,这就是我们所说的物联网了,这些大家熟悉,我不多说。现在一个手机有哪些感应器,我们可以看下:

10.jpg

第三个大数据,这也是大家熟悉,我不展开了。

最后是智能学习,就是把不断重复的能力,形成数据包,打包进入智能系统,在我们触发某一机制时,它会重复这个能力。

这才是真正意义上的第七次信息革命,这不是移动互联网,因为移动互联网还是把信息传输作为核心,它也不完全是物联网,因为物联网更多强调感知,对于移动互联、大数据、智能学习,强调不够,我们一定要知道,做产品,必须是这四种能力的整合,而不是某一种力量。

11.jpg

互联网创造了四大平台,新闻信息、游戏娱乐、社交、电子商务,这些都是传统的能力,我们如果再在这些领域,不会有大作为,智能互联网才是大机会。

传统互联网一开始把传播当作自己最核心,它的商业模式是免费,通过免费业务逐渐找到收入。智能互联网的核心业务将会是有价值服务,是提升传统服务的水平和能力。它本身就是有商业价值,也具有更多的市场空间和市场机会。

智能互联网不是创造和形成一个新的行业,它一定是渗透到传统行业中,和传统行业结合,提升传统行业的服务能力,改变传统行业的推广和传播能力,令传统行业的能力更加强大。

我们相信未来所有的传统行业都要被智能互联网所影响和改造。同时在这个智能改造的过程中,互联网又找到了新的机会。在传统的互联网发展过程中,曾经有过新浪、搜狐、腾讯这样的互联网公司,这些互联网公司的核心业务,是和传统行业没有关系的,是单独建立起了一个行业。

但是到了阿里和淘宝这样的互联网公司,它的核心业务就是和传统行业紧密相关,传统行业发展了,它是帮助传统行业提高效率,解决支付,形成远程的业务销售。而智能互联网未来远程医疗、移动支付、智能家居,它所有的业务哪个业务是和传统行业没有关系呢?智能互联网创造的是一个服务时代。

传统的互联网解决自由的信息传输,自由、开放、共享是它的最基本的精神,免费是它最基本的商业模式。传统互联网最核心的力量就是信息传输,这个传输要突破各种限制实现信息自由的传输。在这个系统中虽然也有服务,也在逐渐建立起电子商务,但是它最核心的力量还是信息传输。

智能互联网却增加了对世界的认知和感应,在这个基础上,可以建立起越来越有价值的服务能力。传播是传统互联网的核心,服务却是智能互联网的核心。传统的互联网中,可以有独有的互联网公司存在,它的功能就是做平台和传播,但是智能互联网时代,很少有专门的网络公司,所有的智能互联网服务是和传统行业结合在一起,渗透到传统行业中,形成有价值的服务。

近一两年火起来的打车应用,在传统的互联网时代,是不是可以用电脑和互联网去叫车,其实这个服务也是可以做的,只是使用起来非常不方便,用户打车时不可能带着电脑,出租车上也很难安装电脑,并且联网。手机却大大解决了这一问题,用户手里有手机,他可以随时随地叫车,司机手中也有手机,它可以进行应答。而叫车应用火起来的根本原因却不止这些,定位系统让信息推送更加准确,定位系统也可以清楚用户在什么位置,定位和电子地图还可以让用户很清楚看到自己叫的车到了什么位置,离自己有多远。电子支付系统让用户可以到了地方,就下车,下车以后再付钱。

所以这些如果没有智能感应和移动网络,传统的互联网体系是无法支撑的。而更多的智能感应器不但内置在手机中,也还会通过可戴产品出现在更多的产品中,它和大数据分析和移动网络一起,改变了未来所的传统行业的服务能力与服务体系。

未来会被智能互联网渗透和改造的行业是哪些领域和行业?

军事领域已经被智能互联网所改造。我们都知道新技术总是在军事领域首先出现,也被军事领域广泛采用。互联网就是从军方的阿帕网产生,然后逐渐民用化,最后成为全世界最大的一个网络体系。

智能互联网也是首先在军队中开始出现,并且被军队采用,一点点向民间发展。

12.jpg

今天我们看世界军事的发展,大规模的步兵作战,早已经是很过时的理论,而且也很少再出现,在现代战争中起着重大作用的,就是一个庞大的网络体系,这些网络除了相互之间进行通信的网络体系,同时还用光缆、移动通信网络和通信卫星构成的一个全覆盖的网络,这个网络覆盖了全球任何一个地方,这些网络不仅是提供通信支持,它还进行侦察、执行远程打击、管理远程设备。每天我们头顶上都有数颗间谍卫星飞过。从伊拉克之战到最近的所有战争,我们看到军人的身影越来越少,但是器材和设备越来越多,从大规模轰炸,变成了定向、精准的打击。

除了庞大的网络体系在起作用,大数据的分析,每天都在进行着,收集数据,进行对比,进行分析,找到变化,提供有价值的情报。大量的计算机每天在担负的这些工作,分析的结果,是打击越来越精准,打击越来越有冲击性。

在几年前,飞机变成无人驾驶飞机,我们还认为它主要的工作就是侦察,可以在天空中航拍,一架可以携带炸弹可以进行攻击的飞机,还是电影中出现。

但是今天我们已经看到在阿富汗的一次攻击中,美军之所以能实行精准打击,是因为它跟踪的对象使用了智能手机,暴露了自己的目标,被分析系统锁定,打击的命令发布后,是一架游弋在天空无人驾驶飞机进行了跟踪、锁定、确定目标。而这架无人驾驶飞机是在美国的作战室中操控中,参战的人手中拿的不是枪,而是像玩电子游戏一样是操纵杆。通过这个操纵杆进行定位,精准锁定,确认目标,最后发射,用一颗导弹打死了对方。

这样一个过程,在美国的作战室中,仿佛象玩电子游戏一般,实际上这是一场杀人的战争。这个过程,就是移动网络+大数据分析+智能感应共同作用的一个过程。

13.jpg

我们也看到消息,美国有制造商生产出狙击步枪,一个没有受过任何军事训练的女孩,可以在1000码之外,一枪打死一个目标。这也不是这个女孩能力有多强,而是这支枪已经不再是原来意义上的那支狙击枪,它不需要人来进行瞄准,在这支枪中装配了风速、重力、湿度、温度、磁场感应器,这些信息被收集后,会通过无线网络发到云端,云端根据这些数据,计算出瞄准的偏差纠正数据,通过激光校正器进行自动的瞄准、校正,人的工作只是击发。

未来的战争将是一场智能的战争,一个远离智能互联网产业,靠人去的拼的战场,一定只会有屠杀。相信甚至有一天单兵也会变得越来越智能化,甚至只有机器人作战。所有这一切,都不是商业,但是我们一定要知道,这些技术的发展,将会是商业的基础。

智能交通体系正在开创新的人类出行模式。

智能互联网在交通领域的应用,我们已经在导航产品中看到了最初的端倪。几年前,导航还是一个专门的产品,我们经常听到对导航的抱怨,因为地图品质不高,地图没有更新,我们经常因为导航被导到沟里了。导航产品还是存在着较大的问题。但是随着4G网络的逐渐完善,地图不再是封装在汽车和手机里的地图,它变成了一个可以实时更新的地图,我们会发现,导航变得越来越精准。除了基本的导航功能,实时的交通路况,周边服务等众多的服务被加入其中,导航已经是一个功能强大,效率很高,用户广泛使用的产品。

从导航和打车应用,我们看到智能交通的第一步。那智能交通的未来是什么?我相信是一个强大的综合管理体系和无人驾驶、数字地图构成的一个全新管理体系。

14.jpg

今天我们为什么有堵车,是因为在地面上行驶的数百万辆车中,都有一个驾驶员,这个驾驶员是一个自然人,这些人很多不是一个合格的驾驶员,他们有人没有经历很好的驾驶训练、有人没有文明的驾驶习惯、有人缺乏好的驾驶技术与心理素质、还有人身体可能正在病中、有人心情正是很不好、有人可能是酒驾、有人可能是毒驾。这样一个复杂的情况下,一条比较容易拥堵的路上,只要有一个司机出现问题,一辆车出现问题,就会造成大量的拥堵。而我们经常看到的情况,本来一个环线,车是可以开发80公里,甚至可以更高,但是更多的车往里挤,结果把一个环线堵成了停车场,这种情况下,应该是禁止其它车辆进入,让车真开跑起来,事实是更多的车往里挤,永远都堵住,根本不可能跑起来,大家都堵着。这些问题应该怎么解决?

首先,所有的汽车出行必须要由中央控制系统进行控制,每一辆车到达目的地,应该走哪一条路,速度是多少,这些都是需要通过大数据分析和规划,由中央控制系统进行控制,这种情况就不会发生某条路已经有交通事故,已经是出现拥堵,还有车往里挤。中央控制中心规划的是效率最高、速度最快,最经济到达目的地的路线。什么时间能够出行,也要由中央控制中心来进行规划,通知给用户。而不是用户想出去,就出去,路上车再多,再拥堵也不管,又去成为增加道路压力的一员。这种控制中心和飞机的空管中心一样,但是它不会再由人来进行管理,它会更加复杂,完全由计算机进行分析操控。数据分析和处理能力也会非常强大。

其次,未来的车一定是无人驾驶汽车,无人驾驶不仅是要把人从驾驶状态中解放出来,最为重要的是要通过无人驾驶提升安全性。我们都知道在中国,每年死于道路交通事故的人有10万之多。原因是驾驶队伍存在很多问题,对于信息处理和反应能力较差,一辆车在前车出现事故的情况下,驾驶员用眼睛接受光线的信息,再把这些信息输送到大脑,通过大脑进行处理,发出刹车指令,这个指令用生物电通过大脑神经,传达到脚部,这个传输的速度是很有问题的,经常的情况是没有反应过来,车已经撞上了。要解决这个问题,就是要让车变得智能化,无人驾驶车上,必须要有大量的感应设备,对于道路情况、天气情况、道路质量等取得各方面数据,不但车是需要接受中央控制中心的管理,同时车与车之间也是相通的,前面一辆车需要刹车,会把后面影响安全距离的所有的车都刹车。

最后,我们今天的地图也要从今天的模拟地图改变成未来的数字地图,今天的模拟地图只是记录了道路的情况,它是一个极为粗放的记录,而不是重新进行了数字编码,无法精确的记录某点,所以无法给用户精准的指向。数字地图应该是通过一套科学的办法,对陆地甚至海洋所有的地方进行精准的数字编码。这样我们才能很精准地区分车的来去,能分出车在哪条件车道,这辆车应该到达什么位置,而不是一个大概地方。

15.jpg

设想一个未来智能交通的场景,打算8点钟出发去机场,通过手机向中央控制中心申报,中央控制中心通知8:06分会有一辆车来接你,这辆车是到达你指定的一个位置A234H265,车辆按时到达,上车之后,此车用180公里的速度高速行驶,12分钟后到达B355G435位置,这个位置是机场正好空出一个停车位。下车之后,这辆车被安排接其它乘客。在你的信用卡上,扣除你的乘车费用。这样的一个体系中,私家车,成为一个极少数才拥有的特权,车位也成为了过去,我们不需要把那么多时间浪费在开车上。这一切也是由移动通信网络、大数据分析和智能感应来共同形成与改造的交通体系。

智能健康管理让人类的寿命更长。

现代社会健康的问题变得越来越复杂,大量的健康问题,不是要到了生病才能解决,不是生病了治病,健康问题是其实是需要养成一个良好的生活习惯,什么是良好的生活习惯,这就是生理协调、环境清洁、饮食均衡、运动适度、睡眠充足、心理平衡。但是,我们发现现代人很少能够遵守这样的生活习惯,很多人运动不够,饮食非常不均衡,心理压力大,睡眠非常差。要形成一个良好的生活习惯,必须要有一定数据监测,大家要了解自己的身体的情况,然后进行有针对性的干预。

未来的智能健康系统,会有智能穿戴产品佩戴在身上,这些智能穿戴产品会是智能手机、智能手环、智能钥匙扣、智能健康卡,通过这些智能设备采集人体的和环境的各方面信息,通过蓝牙等低功耗的通信网络将信息和手机同步,未来在5G技术中,这些信息也可能通过低功耗的通信网络直接传送到网络的云端,在云端大数据的分析系统根据多维度的人体健康模型,进行分析,分析之后,对用户进行提示、提醒,帮助用户形成健康的生活习惯。

除此之外,专用的血压、血糖、心电等的设备,可以对人体的基本健康信息进行实时跟踪,可以通过医疗大数据系统进行分析,及时发现用户可能出现的病症。及时用户就医或是休息,改变生活习惯。而大量的数据被综合性地集中一个庞大复杂的数据库中,并进行全面地分析。通过这个体系帮助用户养成良好的生活习惯,同时及时发现可能出现的疾病,在治疗和康复过程中,也可以进行跟踪、提示、提醒与矫正。

智能健康管理和智慧医疗一个最大的问题是,它不再是突发生病时,仅仅治病,手机和智能穿戴产品帮助做了实时信息的采集,同时大数据,帮助了解更细致的身体变化情况。最后这一切转化为服务与治疗手段。

智能互联网是渗透到社会生活的每一个角落,改变着传统的领域,带来新的机会。

AKTEQOP 

这是我做的一个产品,它可以监测环境的温度、湿度、噪声、甲醛、PM2.5、PM10、化学污染物、二氧化碳。

通过蓝牙进行控制,用wifi随时把这些数据传到云端,可以随时进行告警,并且和家里的空气净化器、新风机、加湿器相连,出现环境污染,马上开始工作,让你家中一直有一个良好的环境,它可能用app/微信/电视屏进行显示和控制。

这是未来智能家居的底层,所有智能家居都需要进行监测,在监测的基础上进行管理与控制

我是认为军事、智能交通、智能健康管理与移动医疗、智能家居、智能物流、智慧工业、智能农业、移动电子商务、电子支付与金融,存在巨大的机会,这些机会不仅是传统的互联网,而是移动互联、智能感应、大数据、智能学习共同形成的新能力与业务体系。

移动电子商务完全不同于电子商务。

今天的电子商务和传统的商业本质上是没有区别的,只是把传统的超市和贸易市场搬到网,通过网络进行销售,销售的模式和行为习惯和传统的商业是没有区别的。未来智能感应和电子支付被引入到移动电子商务中,任何一人,在看到某个产品,比较喜欢,打算购买时,他就可以用手机靠近这个产品,就可以进行购买。这样一种转换,用户不需要去逛商店,或是专门找网店,而是看到所有的产品,只要想买,就马上通过NFC等技术进行识别购买。

这种情况完全可能改变整个电子商务的格局。一方面因为内置了识别芯片在产品中,这个产品基本无法做假,假货可能会成为历史。另一方面,因为不再需要网店,其实意味了不再需要流通渠道,产品本身就是宣传渠道,产品本身就是销售渠道。每一个生产商本身就成为销售商,生产商成为了移动电子商务的企业。这种情况可能对移动电商务的平台商,对纯粹的电子商务网店都是冲击。未来的产业与结构也会发生巨大变化。

除了上面所述,其实公共服务、移动支付和金融领域都会因为智能互联网发生重大变化、效率和能力也会大大提高。

这是我分享的主要内容~








原文出处:物联网智库
转载请与作者联系,同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

目录
相关文章
|
23天前
|
人工智能 算法 安全
AI与未来医疗:革命性的变化与挑战
本文探讨了人工智能在医疗领域的应用及其带来的革命性变化。通过对当前AI技术在医疗诊断、治疗和预防方面的应用案例的分析,揭示了AI在未来医疗中的潜力和面临的伦理及技术挑战。最后,本文呼吁更多的跨学科合作,以推动AI在医疗健康领域的健康发展。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
17天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
智能时代的隐私守护者:AI加密技术的崛起与挑战###
本文深入探讨了人工智能(AI)在数据加密领域的创新应用,分析了AI如何增强数据安全性,同时也指出了面临的挑战和未来发展趋势。通过具体案例分析,展现了AI加密技术在保护个人隐私与促进数据安全方面的潜力,为读者提供对未来智能时代隐私保护的深刻洞见。 ###
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在教育中的革命性影响
【8月更文挑战第17天】本文深入探讨了人工智能技术如何重塑教育领域,从个性化学习到辅助教学,再到评估和反馈机制的革新。文章详细分析了AI技术在提高教育质量、促进学生全面发展以及教师角色转变方面的影响,并提出了未来教育可能的发展趋势。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
人工智能在金融行业的革命性影响:技术深度剖析
【8月更文挑战第21天】人工智能在金融行业的应用正逐步深入并产生革命性影响。从智能投顾、信贷审批到支付交易和风险管理等各个环节,AI技术都展现出了巨大的潜力和优势。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI将继续推动金融行业的全面智能化和个性化发展,为金融行业带来更多
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
智能新纪元:人工智能在现代社会的角色与挑战
【8月更文挑战第9天】 本文旨在探讨人工智能(AI)技术如何塑造我们的未来社会,并分析其带来的机遇与挑战。文章将简要介绍AI的发展历程,阐述AI在不同领域的应用,以及这些技术如何影响经济、工作和日常生活。同时,我们也将讨论AI技术所面临的伦理、隐私和安全问题,并提出相应的解决策略。最后,文章将展望未来AI技术的发展趋势,并鼓励读者思考如何在AI时代中找到自己的定位。
72 3
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
人工智能浪潮下的隐私保护:挑战与策略
【8月更文挑战第13天】在数字化时代,人工智能技术飞速发展,给人们的生活带来了极大的便利。然而,随之而来的个人隐私泄露问题也日益严重。本文将探讨在AI技术广泛应用的背景下,如何有效保护个人隐私,包括面临的主要挑战和可能的解决策略。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
人工智能与未来社会:机遇与挑战并存
本文旨在探讨人工智能技术的发展趋势及其对未来社会的深远影响。通过分析AI技术的创新应用和潜在问题,本文揭示了人工智能如何塑造我们的工作、生活和思维方式,并讨论了在享受AI带来的便利的同时,我们应如何面对和解决伴随而来的伦理、隐私和就业等挑战。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
人工智能与未来工作场所:机遇与挑战
在数字化浪潮的推动下,人工智能(AI)正逐步渗透到各行各业,重塑着未来的工作场所。本文将探讨AI技术如何改变职场生态,包括提高工作效率、创造新的职业机会以及带来的技能转变需求。同时,我们也将分析AI技术可能引发的挑战,如就业安全、伦理问题和对教育体系的影响。通过对比分析,本文旨在为读者提供一个全面的视角,理解AI在未来工作场所中的双重角色。
|
5月前
|
供应链 物联网 区块链
未来融合:探索新兴技术在现代社会的应用与影响
【6月更文挑战第22天】随着科技的不断进步,新兴技术如区块链、物联网和虚拟现实正在改变我们的工作和生活方式。本文深入探讨了这些技术的发展趋势及其在不同领域的应用实例,旨在为读者提供一个关于如何利用这些创新技术来推动社会进步和经济转型的视角。