云场景实践研究第69期:广州通易科技(优驾)-阿里云开发者社区

开发者社区> 数据库> 正文

云场景实践研究第69期:广州通易科技(优驾)

简介: 本文主要先介绍了ApsaraDB云数据库助力优驾产品升级和架构变革。阿里云POLARDB一次性满足了优驾全部的需求,优驾作为一个不知名的厂商在做很小的产品,阿里云为其提供了高性能,低成本的服务。
更多云场景实践研究案例,点击这里:【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽
本文主要先介绍了ApsaraDB云数据库助力优驾产品升级和架构变革。阿里云POLARDB一次性满足了优驾全部的需求,优驾作为一个不知名的厂商在做很小的产品,阿里云为其提供了高性能,低成本的服务。
“云数据库用了这么久,在这几年用阿里云的数据库产品给我印象最深刻的是阿里云的价值观,他们能把客户放在第一位。”
-技术负责人刘锬

采用的阿里产品
阿里云云数据库ApsaraDB
阿里云云数据库POLARDB

为什么使用阿里云
阿里云产品POLARDB一次性满足了优驾全部的需求,优驾作为一个不知名的厂商在做很小的产品,使用POLARDB可以用很少的成本。对中小企业来说,阿里云可提供高性价比的产品和优质的服务。

关于优驾
广州通易科技有限公司成立于2001年,是国家认定的“双软”企业和“高新技术”企业。自成立起,通易科技就一直从事交通相关软件的研发工作,积累了雄厚的专业知识与经验。从2011年起,通易开始成立独立团队,启动优驾产品的研发。
7af6c6f66b968303e9918751b0619073d81e9f0b
优驾做的产品是车联网的产品,最右边是连接汽车API的盒子,优驾做APP连接盒子,出了一款旗舰产品,4G后视镜和车的连接大屏,产品本质上来讲是AI助理,帮助大家解决一些用车的小问题,如何开车出行,如何精明养车等。优驾产品深度支持100多个车品牌,且优驾所能读出来的数据能力和专业4S店诊断仪诊断出来的数据一样。

面临的挑战
最开始产品上线的时候,优驾自己弄了一个服务器,用户量很少。但是随着应用上线,数据快速增长,除此之外优驾也同时考虑开发一些业务的功能,这导致数据库性能也很差,用户工作量也很大。比如汽车里的数据流比想象当中要多,仪表上可见的都是数据流,仪表上不可见的也有各种各样数据流,还包括在车上能看到各种各样故障灯。假设有100个数据流,每个数据流都是在50毫秒产生一个数字的变化,这个时候数据量是很大的,比如在国庆期间,有一位用户大概15天的时间从广西南宁出发,然后把青藏线和川藏线全部走了一遍,跑了8千多公里,当用户把8千多公里数据在一个时间点提交传上来,一天行车1200公里,1200公里数据大概有50万条原始数据,这意味着8千公里大概就是350万条左右,一次性一个峰值一个用户把数据全部提交上来,不仅很痛苦且会多BUG,导致不正常。

为什么选择阿里云
优驾上云之路
阿里云技术专家给优驾提了很多意见,探讨如何把自建服务器上环境迁移到云上面来。
最开始优驾用云时,买InnoDB的实例,性能很高,运维起来很简单。当时优驾没有DBA,只有开发人员客串DBA。这时候还是有两个问题:第一,数据还是快速增长,数据存储成本肯定还会很高;第二,当时数据库实例是2TB,通过2TB的上线,这时候要做分库分表,再买个实例很麻烦。
MySQL的RDS是2个TB,hadoop是PB级别的。10个TB的数据和100个TB的数据也要用hadoop吗?是否有一类产品,能够突破这个上线,因为MySQL用起来都很熟悉,MySQL能不能支持大数据产品的应用。阿里云出来一个产品支持TokuDB存储引擎,5倍的压缩比。当时优驾把一些事物处理放在InnoDB,OLAP放在TokuDB上。
fcb55038b0e44ab398977a66fc00e9523319bbb8
但TokuDB还是有上限,后来出现了Hybrid。在产品出来之后,一样还存在问题,只读实例,成本线性增加、创建速度慢;数据备份,2TB、50小时。POLARDB一次性满足了优驾全部的幻想,优驾作为一个不知名的厂商在做很小的产品,在解决一些很小的问题,使用POLARDB,可以用很少的成本。  

使用云数据库的体会
首先,阿里云不会怠慢客户。优驾产品在刚刚出来时也没有什么用处,只是自己有问题而已。在这时,阿里云不会因为是一个很小的客户,提出问题就不重视。优驾从当时提出问题到现在阿里云推出的各个产品线,解决了当时提的问题,MySQL能不能支持大数据场景下的应用。其次,积极互动。阿里云的产品有什么意见,会经常主动询问意见。第三点,阿里云的数据库有一个特点,当用户有什么新的需求阿里云就开发新的产品对应。第四点也是最重要的一点,坚持性价比。性价比很重要,中小企业关注的是成本。

关于广州通易科技的更多实践详情:ApsaraDB云数据库助力优驾产品升级和架构变革
原文发布日期:2017-10-27
云栖社区场景研究小组成员:董黎明,仲浩。

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
数据库
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

分享数据库前沿,解构实战干货,推动数据库技术变革

其他文章