一、总决
“天下武功唯快不败”，数据化运营战略在不同的行业、不同的企业之间是不同的，但是亦有其共性，即：快速的数据就绪和响应能力。完美主义者适合生活在保温箱里，唯有实践者才是真英雄。
二、纵向打通：数据价值链
通则不痛，纵向打通的是底层数据到上层业务应用之间的通路。数据来源于业务，而终将反馈到业务。业务数据化和数据业务化，殊途同归，其目的都在于数据价值的挖掘。
三、横向关联：跨业务领域数据整合
企业数据的不通，在综合型集团性企业中体现的特别明显，对于单一业务型企业，则体现为跨部门的数据烟筒式发展；二集团型企业的特点则体现为跨业务领域的不通，如电商业务和团购业务，电商与金融等等。这里面涉及到一个数据架构的层次问题。传统的数据架构层次为：subject area - >Topic，两级模式，已经不能适用大规模集团化和多业务领域渗透的企业。必须重构数据架构的层次：即domain -> subject area ->topic三级数据层次。方能够满足需求。
作者：张子良
出处：http://www.cnblogs.com/hadoopdev
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