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从复用 Yield 对象说起
先从一个最简单而直接的改进开始吧。下面是一个在每帧结束时执行协程的例子：
void Start()
{
StartCoroutine(OnEndOfFrame());
}
IEnumerator OnEndOfFrame()
{
yield return null;
while (true)
{
//Debug.LogFormat("Called on EndOfFrame.");
yield return new WaitForEndOfFrame();
}
}
在 Profiler 内可以看到，上面的代码会导致 WaitForEndOfFrame 对象的每帧分配，给 GC 增加负担。假设游戏内有 10 个活跃协程，运行在 60 fps，那么每秒钟的 GC 增量负担是 10 * 60 * 16 = 9.6 KB/s。
我们可以简单地通过复用一个全局的 WaitForEndOfFrame 对象来优化掉这个开销：
static WaitForEndOfFrame _endOfFrame = new WaitForEndOfFrame();
在合适的地方创建一个全局共享的 _endOfFrame 之后，只需要把上面的代码改为：
...
yield return _endOfFrame;
...
上面的 9.6 KB/s 的 GC 开销就被完全避免了，而逻辑上与优化前完全没有任何区别。
实际上，所有继承自 YieldInstruction 的用于挂起协程的指令类型，都可以使用全局缓存来避免不必要的 GC 负担。常见的有：
- WaitForSeconds
- WaitForFixedUpdate
- WaitForEndOfFrame
在 Yielders.cs这个文件里，集中地创建了上面这些类型的静态对象，使用时可以直接这样：
...
yield return Yielders.GetWaitForSeconds(1.0f); // wait for one second
...
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Coroutine 的工作原理
观察调用链可知，Unity Coroutine 的调用约定靠返回的 IEnumerator 对象来维系。我们知道 IEnumerator 的核心功能函数是：
bool MoveNext();
这个函数在每次被 Unity 协程调度函数 (通常是协程所在类的 SetupCoroutine()) 唤醒时调用，用于驱动对应的协程由上一次 yield 语句开始执行下面的代码段，直到下一条 yield 语句 (对应返回 true) 或函数退出 (对应返回 false)。
下图是一次典型的协程调用：
图中的绿色实心方块是协程实际的活跃执行时间。可以看出，一个协程的完整生命周期是“在整个生命周期内对其内部所有代码段的一个遍历并依次执行”的过程。
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接管和监控 Coroutine 的行为
一、问题描述
由于以下几点问题的存在，协程的执行情况对开发者而言并不透明，很容易在开发过程中引入性能问题。
协程 (除了首次执行) 不是在用户的函数内触发，而是在单独的 SetupCoroutine() 内被激活并执行。
协程的每次活跃执行，在代码上以单次 yield 为界限。对于具有复杂分支的业务逻辑，尤其是“本来在主流程内，后来被协程化”的代码，很难看出每一段 yield 的潜在执行量。
实践中，如果同时激活的协程较多，就可能会出现多个高开销的协程挤在同一帧执行导致的卡帧。这一类卡顿难以复现和调查。
二、中间层 TrackedCoroutine
针对这些情况，我们可以在主流程和协程之间添加一层 Wrapper，来接管和监控实际协程的执行情况。具体地说，可以实现一个纯转发的 IEnumerator，如下的缩减版所示：
public class TrackedCoroutine : IEnumerator
{
IEnumerator _routine;
public TrackedCoroutine(IEnumerator routine)
{
_routine = routine;
// 在这里标记协程的创建
}
object IEnumerator.Current
{
get
{
return _routine.Current;
}
}
public bool MoveNext()
{
// 在这里可以：
// 1. 标记协程的执行
// 2. 记录协程本次执行的时间
bool next = _routine.MoveNext();
if (next)
{
// 一次普通的执行
}
else
{
// 协程运行到末尾，已结束
}
return next;
}
public void Reset()
{
_routine.Reset();
}
}
完整版的代码见 TrackedCoroutine类的实现：
有了这样一个 TrackedCoroutine 之后，我们就可以把正常的
abc.StartCoroutine(xxx());
替换为
abc.StartCoroutine(new TrackedCoroutine(xxx()));
三、启动函数 InvokeStart()
在 RuntimeCoroutineTracker 类中，可以看到以下两个接口，针对以 IEnumerator，string，及可选的单参形式等三种形式的协程启动的封装。
public class RuntimeCoroutineTracker
{
public static Coroutine InvokeStart(MonoBehaviour initiator, IEnumerator routine);
public static Coroutine InvokeStart(MonoBehaviour initiator, string methodName, object arg = null);
}
上面的外部调用就可以替换为：
RuntimeCoroutineTracker.InvokeStart(abc, xxx());
至此，藉由一个中间层 TrackedCoroutine，我们得以接管和监控所有协程的单次运行过程。
四、监控 Plugins 内的协程
由于 Plugins 目录单独编译，无法直接调用外部的功能，这里我们为所有的插件提供一个转发机制，用于把插件内启动协程的请求转发到上面的启动函数。
首先定义两个委托：
public delegate Coroutine CoroutineStartHandler_IEnumerator(MonoBehaviour initiator, IEnumerator routine);
public delegate Coroutine CoroutineStartHandler_String(MonoBehaviour initiator, string methodName, object arg = null);
然后把实际的协程请求转发给这两个委托：
public class CoroutinePluginForwarder
{
...
public static Coroutine InvokeStart(MonoBehaviour initiator, IEnumerator routine)
{
return InvokeStart_IEnumerator(initiator, routine);
}
public static Coroutine InvokeStart(MonoBehaviour initiator, string methodName, object arg = null)
{
return InvokeStart_String(initiator, methodName, arg);
}
...
}
最后在运行时注册两个委托即可：
CoroutinePluginForwarder.InvokeStart_IEnumerator = RuntimeCoroutineTracker.InvokeStart;
CoroutinePluginForwarder.InvokeStart_String = RuntimeCoroutineTracker.InvokeStart;
完整的代码实现见 CoroutinePluginForwarder类：
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PerfAssist 组件 - CoroutineTracker (on GitHub)
在上面这些实现的基础上，前段时间我实现了一个编辑器内的工具面板 CoroutineTracker ，用于帮助开发者监控和分析系统内协程的运行情况。
PerfAssist/PA_CoroutineTracker：
一、功能介绍
左边的四列是程序运行时所有被追踪协程的实时的启动次数，结束次数，执行次数和执行时间。
当点击图形上任何一个位置时，选中该时间点（秒为单位），在图形上是绿色竖条。此时右边的数据报表刷新为在这一秒中活动的所有协程的列表，如下图所示：
注意，该表中的数据依次为：
- 协程的完整修饰名 (mangled name)
- 在选定时间段内的执行次数 (selected execution count)
- 在选定时间段内的执行时间 (selected execution time)
- 到该选中时间为止时总的执行次数 (summed execution count)
- 到该选中时间为止时总的执行时间 (summed execution time)
可以通过表头对每一列的数据进行排序。
当选中列表中某一个协程时，面板的右下角会显示该协程的详细信息，如下图所示：
这里有下面的信息：
- 该协程的序列 ID (sequence ID)
- 启动时间 (creation time)
- 结束时间 (termination time)
- 启动时堆栈 (creation stacktrace)
向下滚动，可看到该协程的完整执行流程信息，如下所示：
二、常见问题调查
使用这个工具，我们可以更方便地调查下面的问题：
- yield 过于频繁的；
- 单次运行时间太久的；
- 总时间开销太高的；
- 进入死循环，始终未能正确结束掉的；
- 递归 yield 产生过深执行层次的；
CoroutineTracker 工具是 PerfAssist套件的一部分，后续的改进和更新都会出现在那里。
原文出处：侑虎科技
本文作者：admin
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