AI 助理
备案控制台
开发者社区 云计算 文章 正文

什么是双核处理器？双核的概念是什么？

2017-11-07 1625
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
2005年12月上旬，英特尔总裁上周来华公关，称AMD转让给中国的处理器技术过时。那AMD提前倡导的双核处理器到底是怎么一回事呢？本文介绍一下双核的概念。
双核处理器即是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心。换句话说，将两个物理处理器核心整合入一个核中。企业IT管理者们也一直坚持寻求增进性能而不用提高实际硬件覆盖区的方法。多核处理器解决方案针对这些需求，提供更强的性能而不需要增大能量或实际空间。
目前，X86双核处理器的应用环境已经颇为成熟，大多数操作系统已经支持并行处理，目前大多数新或即将发布的应用软件都对并行技术提供了支持，因此双核处理器一旦上市，系统性能的提升将能得到迅速的提升。因此，目前整个软件市场其实已经为多核心处理器架构提供了充分的准备。
X86多核处理器标志着计算技术的一次重大飞跃。多核处理器，较之当前的单核处理器，能带来更多的性能和生产力优势，因而最终将成为一种广泛普及的计算模式。多核处理器还将在推动PC安全性和虚拟技术方面起到关键作用，虚拟技术的发展能够提供更好的保护、更高的资源使用率和更可观的商业计算市场价值。普通消费者也将比以往拥有更多的途径获得更高性能，从而提高家用PC和数字媒体计算系统的使用。
需要指出的是，双核处理器面临的最大挑战之一就是处理器能耗的极限；性能增强了，能量消耗却不能增加。根据著名的汤氏硬件网站得到的文件显示，代号Smithfield的CPU热设计功能高达130瓦，比现在的Prescott处理器再提升13%。由于今天的能耗已经处于一个相当高的水平，我们需要避免将CPU做成一个“小型核电厂”，所以双核甚至多核处理器的能耗问题将是考验AMD 与Intel的重要问题之一。
 

博客网版权所有
















本文转自starger51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/starger/17431 ，如需转载请自行联系原作者
技术小甜
目录
相关文章
热爱技术的小郑
|
SQL 数据库
SQL面试50题------（初始化工作、建立表格）
这篇文章提供了SQL面试中可能会遇到的50道题目的建表和初始化数据的SQL脚本，包括学生、教师、课程和成绩表的创建及数据插入示例。
热爱技术的小郑
278 0
SQL面试50题------（初始化工作、建立表格）
大熊计算机
|
5月前
|
存储 人工智能 运维
防御OSS Bucket泄露：RAM权限策略+日志审计+敏感数据扫描三重防护
云存储安全三重防护体系，聚焦RAM权限控制、日志审计与敏感数据扫描，通过策略精控、异常检测与主动扫描构建闭环防御，有效应对配置错误导致的数据泄露风险，提升企业云上数据安全性。
大熊计算机
403 0
gehengfeng
|
存储 数据建模 Linux
SentinelOne Deep Visibility 离线数据处理详细说明
SentinelOne Deep Visibility 是一款强大的EDR工具，支持威胁根源分析与详细洞察，保护企业安全。其功能包括直观数据搜索、基于假设的搜寻、Storyline主动响应监视列表、IOC威胁搜寻及竞争力数据保留。即使设备离线，DV仍能保存关键数据：Mac OS本地存50个数据包（1000事件/包或5分钟），Linux默认3分钟且部分参数可配置，Windows可存储多达15000数据包，所有参数均可调整。上海甫连信息技术有限公司提供相关技术支持。
gehengfeng
116 0
SentinelOne Deep Visibility 离线数据处理详细说明
正经人王同学
|
11月前
|
自然语言处理 物联网 API
使用CAMEL和Unsloth进行数据生成与Qwen模型微调
本项目结合CAMEL和Unsloth，生成高质量训练数据并对Qwen 7B模型进行微调，提升其在特定内容上的理解和生成能力。我们使用CAMEL生成指令-输入-输出三元组数据，并通过Unsloth的LoRA技术加速微调过程。详细步骤包括环境准备、API密钥设置、模型加载与配置、数据生成与保存、模型训练及推理。最终，微调后的Qwen 7B模型能更好地处理CAMEL社区相关文本。 更多详情请参考： - [CAMEL GitHub](https://github.com/camel-ai/camel)
正经人王同学
987 5
技术小达人
|
10月前
|
存储 安全 大数据
数据安全中心：云上全域数据防泄漏与安全解决方案
在数字化转型中，企业面临数据安全挑战。为应对《个人信息保护法》等法规要求，我们推出“数据安全中心”，提供云上全域数据防泄漏与安全解决方案。该产品涵盖敏感数据自动识别、分级分类、大数据审计、数据脱敏及列加密等功能，帮助企业轻松实现数据治理，确保合规并保护客户信任。欢迎参加12月11日晚7:30阿里云中小企业直播间了解更多。
技术小达人
212 2
码农小达人
|
运维 监控 Java
系统日志规范及最佳实践
系统日志规范及最佳实践
码农小达人
911 1
系统日志规范及最佳实践
bzf4tpxf3rljg
|
消息中间件 Kafka API
python之kafka日志
python之kafka日志
bzf4tpxf3rljg
182 3
Sereinn
|
关系型数据库 数据安全/隐私保护 开发者
OnlyOffice：释放无限创意，打造高效协作新体验
OnlyOffice：释放无限创意，打造高效协作新体验
Sereinn
456 0
OnlyOffice：释放无限创意，打造高效协作新体验
阿里云开发者
|
缓存 并行计算 负载均衡
大模型推理优化实践：KV cache复用与投机采样
在本文中，我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略：多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现，并分享一些实现时的关键技巧。
阿里云开发者
3974 1
王同学睡醒了
HTML+CSS实现淘宝首页（一）
HTML+CSS实现淘宝首页
王同学睡醒了
787 0

热门文章

最新文章

  • 1
    linux下ffmpeg安装
  • 2
    overleaf 插入图片，引用图片，图标标题Fig与文章引用Figure不一致解决
  • 3
    364 页 PyTorch 版《动手学深度学习》PDF 开源了（全中文，支持 Jupyter 运行）
  • 4
    阿里云上的几种数据备份方式
  • 5
    用深度神经网络修复H漫：看完这篇你就能眼中无码
  • 6
    MySQL · 引擎特性 · 像NOSQL那样使用MySQL
  • 7
    解决GitHub文件无法下载的问题
  • 8
    OpenSearch大模型实践之Havenask篇
  • 9
    SpringBoot整合Java Mail实现Outlook / Office365发送邮件
  • 10
    2019阿里云双11来袭,价格非常重要,但是懂得上云攻略更重要
  • 1
    AI Agent框架
    67
  • 2
    AI Agent：从工具到伙伴的智能进化
    74
  • 3
    计算机网络--TCP和UDP学习
    32
  • 4
    LBA-ECO ND-30 营养分析和气体通量，森林年代序列，巴西帕拉州
    32
  • 5
    2025年测试工程师的核心能力：掌握Dify工作流编排AI测试智能体
    65
  • 6
    有了解过 SpringBoot 的参数配置吗？
    56
  • 7
    分类模型校准：ROC-AUC不够？用ECE/pMAD评估概率质量
    26
  • 8
    把服务器当代码写：IaC 让部署变得又稳又香
    55
  • 9
    SDN 和 NFV：把网络“拆开重做”的底层革命，到底牛在哪？
    58
  • 10
    用数据“掘地三尺”，为零碳排放找出一条最靠谱的路
    33

    • 相关电子书

    更多
  • 低代码开发师（初级）实战教程
  • 冬季实战营第三期：MySQL数据库进阶实战
  • 阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
    • 下一篇
    阿里云弹性公网IP线路类型【BGP(多线)_精品】是什么意思？