Spring Cloud构建微服务架构(七)消息总线

本文涉及的产品
云原生网关 MSE Higress,422元/月
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
简介: 先回顾一下,在之前的Spring Cloud Config的介绍中,我们还留了一个悬念:如何实现对配置信息的实时更新。虽然,我们已经能够通过/refresh接口和Git仓库的Web Hook来实现Git仓库中的内容修改触发应用程序的属性更新。

先回顾一下,在之前的Spring Cloud Config的介绍中,我们还留了一个悬念:如何实现对配置信息的实时更新。虽然,我们已经能够通过/refresh接口和Git仓库的Web Hook来实现Git仓库中的内容修改触发应用程序的属性更新。但是,若所有触发操作均需要我们手工去维护Web Hook中的应用位置的话,这随着系统的不断扩张,会变的越来越难以维护,而消息代理中间件是解决该问题最为合适的方案。是否还记得我们在介绍消息代理中的特点时有提到过这样一个功能:消息代理中间件可以将消息路由到一个或多个目的地。利用这个功能,我们就能完美的解决该问题,下面我们来说说Spring Cloud Bus中的具体实现方案。

《Spring Boot中使用RabbitMQ》一文中,我们已经介绍了关于消息代理、AMQP协议以及RabbitMQ的基础知识和使用方法。下面我们开始具体介绍Spring Cloud Bus的配置,并以一个Spring Cloud Bus与Spring Cloud Config结合的例子来实现配置内容的实时更新。

RabbitMQ实现

下面我们来具体动手尝试整个配置过程:

  • 准备工作:这里我们不做新的应用,但需要用到上一章中,我们已经实现的关于Spring Cloud Config的几个工程,若读者对其还不了解,建议先阅读第4章的内容。
    • config-repo:定义在Git仓库中的一个目录,其中存储了应用名为didispace的多环境配置文件,配置文件中有一个from参数。
    • config-server-eureka:配置了Git仓库,并注册到了Eureka的服务端。
    • config-client-eureka:通过Eureka发现Config Server的客户端,应用名为didispace,用来访问配置服务器以获取配置信息。该应用中提供了一个/from接口,它会获取config-repo/didispace-dev.properties中的from属性返回。
  • 扩展config-client-eureka应用
    • 修改pom.xml增加spring-cloud-starter-bus-amqp模块(注意spring-boot-starter-actuator模块也是必须的)。
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-amqp</artifactId>
</dependency>
  • 在配置文件中增加关于RabbitMQ的连接和用户信息
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=springcloud
spring.rabbitmq.password=123456
  • 启动config-server-eureka,再启动两个config-client-eureka(分别在不同的端口上,比如7002、7003),我们可以在config-client-eureka中的控制台中看到如下内容,在启动时候,客户端程序多了一个/bus/refresh请求。
o.s.b.a.e.mvc.EndpointHandlerMapping     : Mapped "{[/bus/refresh],methods=[POST]}" onto public void org.springframework.cloud.bus.endpoint.RefreshBusEndpoint.refresh(java.lang.String)
  • 先访问两个config-client-eureka的/from请求,会返回当前config-repo/didispace-dev.properties中的from属性。
  • 接着,我们修改config-repo/didispace-dev.properties中的from属性值,并发送POST请求到其中的一个/bus/refresh
  • 最后,我们再分别访问启动的两个config-client-eureka的/from请求,此时这两个请求都会返回最新的config-repo/didispace-dev.properties中的from属性。

到这里,我们已经能够通过Spring Cloud Bus来实时更新总线上的属性配置了。

原理分析

我们通过使用Spring Cloud Bus与Spring Cloud Config的整合,并以RabbitMQ作为消息代理,实现了应用配置的动态更新。

整个方案的架构如上图所示,其中包含了Git仓库、Config Server、以及微服务“Service A”的三个实例,这三个实例中都引入了Spring Cloud Bus,所以他们都连接到了RabbitMQ的消息总线上。

当我们将系统启动起来之后,“Service A”的三个实例会请求Config Server以获取配置信息,Config Server根据应用配置的规则从Git仓库中获取配置信息并返回。

此时,若我们需要修改“Service A”的属性。首先,通过Git管理工具去仓库中修改对应的属性值,但是这个修改并不会触发“Service A”实例的属性更新。我们向“Service A”的实例3发送POST请求,访问/bus/refresh接口。此时,“Service A”的实例3就会将刷新请求发送到消息总线中,该消息事件会被“Service A”的实例1和实例2从总线中获取到,并重新从Config Server中获取他们的配置信息,从而实现配置信息的动态更新。

而从Git仓库中配置的修改到发起/bus/refresh的POST请求这一步可以通过Git仓库的Web Hook来自动触发。由于所有连接到消息总线上的应用都会接受到更新请求,所以在Web Hook中就不需要维护所有节点内容来进行更新,从而解决了通过Web Hook来逐个进行刷新的问题。

指定刷新范围

上面的例子中,我们通过向服务实例请求Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口,从而触发总线上其他服务实例的/refresh。但是有些特殊场景下(比如:灰度发布),我们希望可以刷新微服务中某个具体实例的配置。

Spring Cloud Bus对这种场景也有很好的支持:/bus/refresh接口还提供了destination参数,用来定位具体要刷新的应用程序。比如,我们可以请求/bus/refresh?destination=customers:9000,此时总线上的各应用实例会根据destination属性的值来判断是否为自己的实例名,若符合才进行配置刷新,若不符合就忽略该消息。

destination参数除了可以定位具体的实例之外,还可以用来定位具体的服务。定位服务的原理是通过使用Spring的PathMatecher(路径匹配)来实现,比如:/bus/refresh?destination=customers:**,该请求会触发customers服务的所有实例进行刷新。

架构优化

既然Spring Cloud Bus的/bus/refresh接口提供了针对服务和实例进行配置更新的参数,那么我们的架构也相应的可以做出一些调整。在之前的架构中,服务的配置更新需要通过向具体服务中的某个实例发送请求,再触发对整个服务集群的配置更新。虽然能实现功能,但是这样的结果是,我们指定的应用实例就会不同于集群中的其他应用实例,这样会增加集群内部的复杂度,不利于将来的运维工作,比如:我们需要对服务实例进行迁移,那么我们不得不修改Web Hook中的配置等。所以我们要尽可能的让服务集群中的各个节点是对等的。

因此,我们将之前的架构做了一些调整,如下图所示:

我们主要做了这些改动:

  1. 在Config Server中也引入Spring Cloud Bus,将配置服务端也加入到消息总线中来。
  2. /bus/refresh请求不在发送到具体服务实例上,而是发送给Config Server,并通过destination参数来指定需要更新配置的服务或实例。

通过上面的改动,我们的服务实例就不需要再承担触发配置更新的职责。同时,对于Git的触发等配置都只需要针对Config Server即可,从而简化了集群上的一些维护工作。

本文完整示例:

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
7天前
|
缓存 负载均衡 JavaScript
探索微服务架构下的API网关模式
【10月更文挑战第37天】在微服务架构的海洋中,API网关犹如一座灯塔,指引着服务的航向。它不仅是客户端请求的集散地,更是后端微服务的守门人。本文将深入探讨API网关的设计哲学、核心功能以及它在微服务生态中扮演的角色,同时通过实际代码示例,揭示如何实现一个高效、可靠的API网关。
|
5天前
|
Cloud Native 安全 数据安全/隐私保护
云原生架构下的微服务治理与挑战####
随着云计算技术的飞速发展,云原生架构以其高效、灵活、可扩展的特性成为现代企业IT架构的首选。本文聚焦于云原生环境下的微服务治理问题,探讨其在促进业务敏捷性的同时所面临的挑战及应对策略。通过分析微服务拆分、服务间通信、故障隔离与恢复等关键环节,本文旨在为读者提供一个关于如何在云原生环境中有效实施微服务治理的全面视角,助力企业在数字化转型的道路上稳健前行。 ####
|
10天前
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
50 6
|
9天前
|
运维 Kubernetes Docker
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
利用Docker和Kubernetes构建微服务架构
|
10天前
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
26 1
|
15天前
|
运维 持续交付 API
从零构建微服务架构:一次深度技术探索之旅####
【10月更文挑战第28天】 本文记录了作者在从零开始构建微服务架构过程中的深刻技术感悟,通过实战案例详细剖析了微服务设计、开发、部署及运维中的关键要点与挑战。文章首先概述了微服务架构的核心理念及其对企业IT架构转型的重要性,随后深入探讨了服务拆分策略、API网关选型、服务间通信协议选择、容器化部署(Docker+Kubernetes)、以及持续集成/持续部署(CI/CD)流程的设计与优化。最后,分享了在高并发场景下的性能调优经验与故障排查心得,旨在为读者提供一套可借鉴的微服务架构实施路径。 ####
54 3
|
6天前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
服务架构的演进:从单体到微服务的探索之旅
随着企业业务的不断拓展和复杂度的提升,对软件系统架构的要求也日益严苛。传统的架构模式在应对现代业务场景时逐渐暴露出诸多局限性,于是服务架构开启了持续演变之路。从单体架构的简易便捷,到分布式架构的模块化解耦,再到微服务架构的精细化管理,企业对技术的选择变得至关重要,尤其是 Spring Cloud 和 Dubbo 等微服务技术的对比和应用,直接影响着项目的成败。 本篇文章会从服务架构的演进开始分析,探索从单体项目到微服务项目的演变过程。然后也会对目前常见的微服务技术进行对比,找到目前市面上所常用的技术给大家进行讲解。
17 1
服务架构的演进:从单体到微服务的探索之旅
|
5天前
|
Cloud Native 安全 API
云原生架构下的微服务治理策略与实践####
—透过云原生的棱镜,探索微服务架构下的挑战与应对之道 本文旨在探讨云原生环境下,微服务架构所面临的关键挑战及有效的治理策略。随着云计算技术的深入发展,越来越多的企业选择采用云原生架构来构建和部署其应用程序,以期获得更高的灵活性、可扩展性和效率。然而,微服务架构的复杂性也带来了服务发现、负载均衡、故障恢复等一系列治理难题。本文将深入分析这些问题,并提出一套基于云原生技术栈的微服务治理框架,包括服务网格的应用、API网关的集成、以及动态配置管理等关键方面,旨在为企业实现高效、稳定的微服务架构提供参考路径。 ####
24 5
|
7天前
|
监控 API 微服务
后端技术演进:从单体架构到微服务的转变
随着互联网应用的快速增长和用户需求的不断演化,传统单体架构已难以满足现代软件开发的需求。本文深入探讨了后端技术在面对复杂系统挑战时的演进路径,重点分析了从单体架构向微服务架构转变的过程、原因及优势。通过对比分析,揭示了微服务架构如何提高系统的可扩展性、灵活性和维护效率,同时指出了实施微服务时面临的挑战和最佳实践。
25 7
|
6天前
|
Kubernetes 负载均衡 Cloud Native
云原生架构下的微服务治理策略
随着云原生技术的不断成熟,微服务架构已成为现代应用开发的主流选择。本文探讨了在云原生环境下实施微服务治理的策略和方法,重点分析了服务发现、负载均衡、故障恢复和配置管理等关键技术点,以及如何利用Kubernetes等容器编排工具来优化微服务的部署和管理。文章旨在为开发者提供一套实用的微服务治理框架,帮助其在复杂的云环境中构建高效、可靠的分布式系统。
19 5