Spring Cloud构建微服务架构:分布式配置中心【Dalston版】

本文涉及的产品
注册配置 MSE Nacos/ZooKeeper,118元/月
任务调度 XXL-JOB 版免费试用,400 元额度,开发版规格
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
简介: Spring Cloud Config是Spring Cloud团队创建的一个全新项目,用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持,它分为服务端与客户端两个部分。

Spring Cloud Config是Spring Cloud团队创建的一个全新项目,用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持,它分为服务端与客户端两个部分。其中服务端也称为分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息、加密/解密信息等访问接口;而客户端则是微服务架构中的各个微服务应用或基础设施,它们通过指定的配置中心来管理应用资源与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。Spring Cloud Config实现了对服务端和客户端中环境变量和属性配置的抽象映射,所以它除了适用于Spring构建的应用程序之外,也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用。由于Spring Cloud Config实现的配置中心默认采用Git来存储配置信息,所以使用Spring Cloud Config构建的配置服务器,天然就支持对微服务应用配置信息的版本管理,并且可以通过Git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。当然它也提供了对其他存储方式的支持,比如:SVN仓库、本地化文件系统。

在本文中,我们将学习如何构建一个基于Git存储的分布式配置中心,并对客户端进行改造,并让其能够从配置中心获取配置信息并绑定到代码中的整个过程。

准备配置仓库

  • 准备一个git仓库,可以在码云或Github上创建都可以。比如本文准备的仓库示例:http://git.oschina.net/didispace/config-repo-demo

  • 假设我们读取配置中心的应用名为config-client,那么我们可以在git仓库中该项目的默认配置文件config-client.yml

info:
  profile: default
  • 为了演示加载不同环境的配置,我们可以在git仓库中再创建一个针对dev环境的配置文件config-client-dev.yml
info:
  profile: dev

构建配置中心

通过Spring Cloud Config来构建一个分布式配置中心非常简单,只需要三步:

  • 创建一个基础的Spring Boot工程,命名为:config-server-git,并在pom.xml中引入下面的依赖(省略了parent和dependencyManagement部分):
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  • 创建Spring Boot的程序主类,并添加@EnableConfigServer注解,开启Spring Cloud Config的服务端功能。
@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);
    }

}
  • application.yml中添加配置服务的基本信息以及Git仓库的相关信息,例如:
spring
  application:
    name: config-server
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: http://git.oschina.net/didispace/config-repo-demo/
server:
  port: 1201

到这里,使用一个通过Spring Cloud Config实现,并使用Git管理配置内容的分布式配置中心就已经完成了。我们可以将该应用先启动起来,确保没有错误产生,然后再尝试下面的内容。

如果我们的Git仓库需要权限访问,那么可以通过配置下面的两个属性来实现;
spring.cloud.config.server.git.username:访问Git仓库的用户名
spring.cloud.config.server.git.password:访问Git仓库的用户密码

完成了这些准备工作之后,我们就可以通过浏览器、POSTMAN或CURL等工具直接来访问到我们的配置内容了。访问配置信息的URL与配置文件的映射关系如下:

  • /{application}/{profile}[/{label}]
  • /{application}-{profile}.yml
  • /{label}/{application}-{profile}.yml
  • /{application}-{profile}.properties
  • /{label}/{application}-{profile}.properties

上面的url会映射{application}-{profile}.properties对应的配置文件,其中{label}对应Git上不同的分支,默认为master。我们可以尝试构造不同的url来访问不同的配置内容,比如,要访问master分支,config-client应用的dev环境,就可以访问这个url:http://localhost:1201/config-client/dev/master,并获得如下返回:

{
    "name": "config-client",
    "profiles": [
        "dev"
    ],
    "label": "master",
    "version": null,
    "state": null,
    "propertySources": [
        {
            "name": "http://git.oschina.net/didispace/config-repo-demo/config-client-dev.yml",
            "source": {
                "info.profile": "dev"
            }
        },
        {
            "name": "http://git.oschina.net/didispace/config-repo-demo/config-client.yml",
            "source": {
                "info.profile": "default"
            }
        }
    ]
}

我们可以看到该Json中返回了应用名:config-client,环境名:dev,分支名:master,以及default环境和dev环境的配置内容。

构建客户端

在完成了上述验证之后,确定配置服务中心已经正常运作,下面我们尝试如何在微服务应用中获取上述的配置信息。

  • 创建一个Spring Boot应用,命名为config-client,并在pom.xml中引入下述依赖:
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  • 创建Spring Boot的应用主类,具体如下:
@SpringBootApplication
public class Application {

    public static void main(String[] args) {
        new SpringApplicationBuilder(Application.class).web(true).run(args);
    }

}
  • 创建bootstrap.yml配置,来指定获取配置文件的config-server-git位置,例如:
spring:
  application:
    name: config-client
  cloud:
    config:
      uri: http://localhost:1201/
      profile: default
      label: master

server:
  port: 2001

上述配置参数与Git中存储的配置文件中各个部分的对应关系如下:

  • spring.application.name:对应配置文件规则中的{application}部分
  • spring.cloud.config.profile:对应配置文件规则中的{profile}部分
  • spring.cloud.config.label:对应配置文件规则中的{label}部分
  • spring.cloud.config.uri:配置中心config-server的地址

这里需要格外注意:上面这些属性必须配置在bootstrap.properties中,这样config-server中的配置信息才能被正确加载。

在完成了上面你的代码编写之后,读者可以将config-server-git、config-client都启动起来,然后访问http://localhost:2001/info ,我们可以看到该端点将会返回从git仓库中获取的配置信息:

{
    "profile": "default"
}

另外,我们也可以修改config-client的profile为dev来观察加载配置的变化。

更多Spring Cloud内容请持续关注我的博客更新或在《Spring Cloud微服务实战》中获取。

代码示例

样例工程将沿用之前在码云和GitHub上创建的SpringCloud-Learning项目,重新做了一下整理。通过不同目录来区分Brixton和Dalston的示例。

具体工程说明如下:

  • 基于Git仓库的配置中心:config-server-git
  • 使用配置中心的客户端:config-client

相关阅读

目录
相关文章
|
7天前
|
存储 人工智能 并行计算
2025年阿里云弹性裸金属服务器架构解析与资源配置方案
🚀 核心特性与技术创新:提供100%物理机性能输出,支持NVIDIA A100/V100 GPU直通,无虚拟化层损耗。网络与存储优化,400万PPS吞吐量,ESSD云盘IOPS达100万,RDMA延迟<5μs。全球部署覆盖华北、华东、华南及海外节点,支持跨地域负载均衡。典型应用场景包括AI训练、科学计算等,支持分布式训练和并行计算框架。弹性裸金属服务器+OSS存储+高速网络综合部署,满足高性能计算需求。
|
16天前
|
XML Java 测试技术
Spring IOC—基于注解配置和管理Bean 万字详解(通俗易懂)
Spring 第三节 IOC——基于注解配置和管理Bean 万字详解!
104 26
|
29天前
|
存储 缓存 NoSQL
分布式系统架构8:分布式缓存
本文介绍了分布式缓存的理论知识及Redis集群的应用,探讨了AP与CP的区别,Redis作为AP系统具备高性能和高可用性但不保证强一致性。文章还讲解了透明多级缓存(TMC)的概念及其优缺点,并详细分析了memcached和Redis的分布式实现方案。此外,针对缓存穿透、击穿、雪崩和污染等常见问题提供了应对策略,强调了Cache Aside模式在解决数据一致性方面的作用。最后指出,面试中关于缓存的问题多围绕Redis展开,建议深入学习相关知识点。
180 8
|
29天前
|
监控 Java 数据库连接
Spring c3p0配置详解
在Spring项目中配置C3P0数据源,可以显著提高数据库连接的效率和应用程序的性能。通过合理的配置和优化,可以充分发挥C3P0的优势,满足不同应用场景的需求。希望本文的详解和示例代码能为开发者提供清晰的指导,帮助实现高效的数据库连接管理。
50 10
|
1月前
|
存储 缓存 安全
分布式系统架构7:本地缓存
这是小卷关于分布式系统架构学习的第10篇文章,主要介绍本地缓存的基础理论。文章分析了引入缓存的利弊,解释了缓存对CPU和I/O压力的缓解作用,并讨论了缓存的吞吐量、命中率、淘汰策略等属性。同时,对比了几种常见的本地缓存工具(如ConcurrentHashMap、Ehcache、Guava Cache和Caffeine),详细介绍了它们的访问控制、淘汰策略及扩展功能。
77 6
|
1月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
《PolarDB实操课》之“PolarDB分布式版架构介绍”由阿里云架构师王江颖主讲。课程涵盖PolarDB-X的分布式架构、典型业务场景(如实时交易、海量数据存储等)、分布式焦点问题(如业务连续性、一致性保障等)及技术架构详解。PolarDB-X基于Share-Nothing架构,支持HTAP能力,具备高可用性和容错性,适用于多种分布式改造和迁移场景。课程链接:[https://developer.aliyun.com/live/253957](https://developer.aliyun.com/live/253957)。更多内容可访问阿里云培训中心。
[PolarDB实操课] 01.PolarDB分布式版架构介绍
|
1月前
|
存储 Prometheus Cloud Native
分布式系统架构6:链路追踪
本文深入探讨了分布式系统中的链路追踪理论,涵盖追踪与跨度的概念、追踪系统的模块划分及数据收集的三种方式。链路追踪旨在解决复杂分布式系统中请求流转路径不清晰的问题,帮助快速定位故障和性能瓶颈。文中介绍了基于日志、服务探针和边车代理的数据收集方法,并简述了OpenTracing、OpenCensus和OpenTelemetry等链路追踪协议的发展历程及其特点。通过理解这些概念,可以更好地掌握开源链路追踪框架的使用。
99 41
|
2月前
|
Java Spring
【Spring】方法注解@Bean,配置类扫描路径
@Bean方法注解,如何在同一个类下面定义多个Bean对象,配置扫描路径
183 73
|
2月前
|
Java Spring
【Spring配置】idea编码格式导致注解汉字无法保存
问题一:对于同一个项目,我们在使用idea的过程中,使用汉字注解完后,再打开该项目,汉字变成乱码问题二:本来a项目中,汉字注解调试好了,没有乱码了,但是创建出来的新的项目,写的注解又成乱码了。
|
1月前
|
人工智能 安全 Java
AI 时代:从 Spring Cloud Alibaba 到 Spring AI Alibaba
本次分享由阿里云智能集团云原生微服务技术负责人李艳林主讲,主题为“AI时代:从Spring Cloud Alibaba到Spring AI Alibaba”。内容涵盖应用架构演进、AI agent框架发展趋势及Spring AI Alibaba的重磅发布。分享介绍了AI原生架构与传统架构的融合,强调了API优先、事件驱动和AI运维的重要性。同时,详细解析了Spring AI Alibaba的三层抽象设计,包括模型支持、工作流智能体编排及生产可用性构建能力,确保安全合规、高效部署与可观测性。最后,结合实际案例展示了如何利用私域数据优化AI应用,提升业务价值。
141 4