帝国理工学院的一位高级教授又少了一个博士生。这个学生在她的实验室里工作了3年，还有1年就能完成研究，但他却突然离开了。
教授给学生打了个电话。学生说，他要去苹果工作，年薪6位数。
“他们开的薪水太高了，他直接放弃了一切。”帝国理工学院情感和行为计算教授Maja Pantic说，“这是我这里工资的5倍。这简直不可思议，我们毫无竞争力。”
这不是个例。整个英国的计算机科学家都在因为难以抗拒的薪水从学术界跳槽到工业界。根据《卫报》对英国顶尖研究型大学的调查，科技公司正在以惊人的速度挖走人工智能专家，导致研究和教学领域的人才流失进一步加剧。一所大学的管理者曾经警告称，他们正在失去整整一代教书育人，为研究项目做出贡献的学者。
人才流失的影响远不限于学术界。Pantic表示，顶尖人工智能研究人士多数都涌入了为数不多的几家公司，导致他们的技术和经验无法在社会上共享。“这很成问题，因为只有把创新扩散开来，而不是集中在几家公司，才能”减轻人工智能可能带来的剧烈颠覆和负面影响。
她担心，大型科技公司在人工智能专业人士和其他劳动能力之间创造了巨大的收入鸿沟。除了让企业缴税外，Pantic还认为政府可能需要考虑设定收入上限，北欧国家已经在工资上采取了这种措施。
很多最优秀的研究人员都去了谷歌、亚马逊、Facebook和苹果。“学术界最顶尖的人士都被买走了，这是不对的。”Pantic说，“如果公司不纳税，政府就有问题。政府没有足够的钱教育人民，没法投资学术。这是个恶性循环。”
当帝国理工学院的另外一名研究员Murray Shanahan收到DeepMind的录取通知时，他仔细思考了自己的决策。他认为加盟这家公司有很多好处。可以不必背负其他学术负担去追求自己的工作。他还能获取大量的计算资源，还能与业内顶尖人士合作。不过，尽管有很多好处，但Shanahan还是迟疑了。
△ Murray Shanahan教授
“当前科技招域的疯狂聘对学术界产生的影响，是困扰我的问题之一。”他说。他决定申请一个联合职位。这样一来，它既能保住帝国理工学院的教职工作，也可以担任DeepMind的资深科学家。
对于那些拥有合适技能的人来说，当前的招聘浪潮带来的好处非常明显。科技公司的大举投资导致人工智能人才供不应求。为了招募最优秀的人才，企业开出了很高的工资，还提供一流的计算资源和设施，并且瞄准了很多可能改变数十亿人生活的技术挑战。
过去，一流的数学家、物理学家和计算机科学家都会为了高薪前往金融城，如今，他们同样在涌入人工智能领域，并纷纷转投科技公司。“行业内有很多机会，所以在金融城工作看起来就变得有点无聊，而且收入也不算高。”剑桥大学信息工程教授、Uber首席科学家Zoubin Ghahramani说，“这不仅在脑力上很有吸引力，从生活方式的角度看，也很难拒绝。”
Ghahramani今年3月宣布加盟Uber。他目前每个月都会到该公司的旧金山总部工作一个星期。明年夏天，他会前往那里从事全职工作。除了薪水不同外，他还列出了很多吸引学者前往工业界的理由。大学里面要负责很多繁重的行政工作，例如教学、打分、参加委员会，还要没完没了地申请预算。而在工业界，明星员工可以专心做研究。
但好处还不止于此。外界对人工智能的兴趣激增源于机器学习的成功，这一技术可以使用算法找出数据中的有意义的模式。为了实现相对较好的效果，当今的很多算法都需要接受海量数据的训练，这一过程还要耗费大量计算资源。如果没有合作项目，很少有大学能够在数据和计算资源上与科技公司对抗。所以他们的重点都是规划新的想法：开发能用更少的数据进行训练的算法。
Ghahramani认为，工业界对人工智能人才的需求尚未达到顶峰。“现在竞争很激烈，还没有出现减弱的迹象。”他说，“高校必须培训更多的人才来满足需求，如果讲师和博士后都加入工业界，这就会成为挑战。这就好比杀鸡取卵。企业开始意识到这个问题，一些大型科技公司开始回报大学，资助教职岗位，并捐赠资金。”
△ Zoubin Ghahramani教授
Steven Turner去年从剑桥大学跳槽AWS。他帮助该公司开发了亚马逊风格的“推荐引擎”，在客户服务中使用了图像识别、计算机语音和聊天机器人。他曾经帮助一家金融机构使用科技来回答简单问题，例如客户抵押贷款率，把人类从中解放出来，应对更加复杂的问题。
在学术界，他看到很多人都要通过争夺资金来继续开展科研工作，还要防止人才流失。他离开的主要原因是为了解决实际问题，而不再从事理论研究。但亚马逊的文化比学术界更加生机勃勃。在大学里，Turner发现博士生有时感觉与世隔绝，即便他的导师很一流也会出现这种现象。“我个人认为，多花些精力来建设文化和加强社交互动，以便确保研究人员不再那么与世隔绝，可以对挽留人才产生很大影响。”Turner告诉《卫报》。他认为，大学还应该关注研究人员的职业发展，使之可以自由接受外部培训，与商学院合作拓宽他们的知识范围。
Ghahramani认为，英国的大学应该保持更强的灵活性，让研究人员担任兼职工作。“他们需要对知识产权的安排更灵活一些，应该对博士生在世界领先的人工智能实验室工作的做法保持灵活。这样才能解决问题。能够灵活处理这些问题的大学已经从中受益。”他说。
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