在网上看到很好的资源收集，分享给大家：
1、气候监测数据集 http://cdiac.ornl.gov/ftp/ndp026b
2、几个实用的测试数据集下载的网站
http://www.fs.fed.us/fire/fuelman/
http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html
http://www.cs.toronto.edu/~roweis/data.html
http://kdd.ics.uci.edu/summary.task.type.html
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-20/www/data/
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/
在下面的网址可以找到reuters数据集：
该网址有各种数据集：http://kdd.ics.uci.edu/summary.data.type.html
进行文本分类，还有一个数据集是可以用的，即rainbow的数据集
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html
3、UCI收集的机器学习数据集
4、statlib
http://liama.ia.ac.cn/SCILAB/scilabindexgb.htm
http://lib.stat.cmu.edu/
5、关于基金的数据挖掘的网站
http://lans.ece.utexas.edu/~strehl/
6、进行文本分类&WEB
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/project/theo-11/www/naive-bayes.html
http://www.w3.org/TR/WD-logfile-960221.html
http://www.w3.org/Daemon/User/Config/Logging.html#AccessLog
http://www.w3.org/1998/11/05/WC-workshop/Papers/bala2.html
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/project/theo-11/www/wwkb/
http://www.web-caching.com/traces-logs.html
http://www.cs.auc.dk/research/DP/tdb/TimeCenter/TimeCenterPublications/TR-75.pdf
http://www.cs.cornell.edu/projects/kddcup/index.html
8、apriori算法的测试数据
http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html
9、数据生成器的链接
http://www.cse.cuhk.edu.hk/~kdd/data_collection.html
http://www.almaden.ibm.com/cs/quest/syndata.html
10、关联：
http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar
http://www.almaden.ibm.com/software/quest/Resources/datasets/syndata.html#assocSynData
11、WEKA：
http://flow.dl.sourceforge.net/sourceforge/weka/regression-datasets.jar
13、金融数据：
http://lisp.vse.cz/pkdd99/Challenge/chall.htm
14、一个很好的资源网址为：http://kdd.ics.uci.edu/，里面包含的数据资源按应用领域划分的。
