WindowsServer2012史记4-重复数据删除的魅力

简介:
一块磁盘20G,拷贝多个.Net3.5的安装文件到磁盘的不同目录,总共占用1.8G空间。请问使用多少空间,还剩多少空间?如果我告诉你只占用339M,剩余19.5G,你不会认为出现鬼了?
事实上这只是微软WindowsServer2012的一项小功能罢了,在 上一篇文章中介绍的SMB管理中,已经对该功能有一定介绍,但是未做具体的测试和验证。今天就跟随我来学习一下吧。
企业中基于文件的数据正在快速增加。磁盘存储成本正在稳定下降,但下降速度却不足以抵消这种增长,这就使得存储效率成为大多数企业 IT 部门的一项关键要求。而且,只要有数据就需要有效率,不管该数据位于数据存储中还是通过 WAN 来移动。
为了应对这种增长,客户正在整合服务器,并将容量扩展和优化作为整合平台的重要目标。Windows Server® 2012 提供本文所述的重复数据删除。
如何让 1.8G和339M做一个等式,同时保证数据安全,微软可是有说法的。
重复数据删除指的是在数据中查找和删除重复内容,而不会影响其保真度或完整性。目标是通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块,然后保持每个区块一个副本,在更小的空间中存储更多的数据。区块的冗余副本将被单一副本的引用所取代,将区块组织成容器文件,然后将容器压缩进行进一步空间优化。
对某个卷启用重复删除并优化数据之后,该卷包含以下内容:
未优化的文件,即跳过的文件,例如:系统状态文件、加密的文件、具有扩展属性的文件、小于 64KB 的文件以及重分析点文件(之前的已优化文件,包含指向构建该文件所需的区块存储中各个区块的指针)
已优化的文件(存储为重分析点)
区块存储(已优化的文件数据)
其他可用空间(由于已优化的文件和区块存储占用的空间比优化之前占用的空间少很多)
结果是对每个文件进行了磁盘转换。重复删除之后,文件不再作为独立的数据流进行存储,而是替换为指向存储在通用区块存储位置的数据块的存根。由于这些文件共享块、这些区块仅存储一次,从而减少了存储这些文件所需的磁盘空间。在文件访问期间,正确的区块会采用透明的方式组装以处理数据,而不需要调用应用程序,也无需用户了解文件磁盘转换中的变化。这样管理员便能够对文件应用重复删除,而无需担心对应用程序或访问这些文件的用户的行为有任何影响或改变。

操作非常简单,我们来具体的学习一下。首先打开服务器管理器→和存储服务→卷,看到如下界面。我们在任意一个需要维护的磁盘上右键点击,选择”配置数据删除重复”,为了让效果更快体现,我们可以把时间改为0天。
接下来,我们点击”设置删除重复计划”,开始时间处,我们输入一个比真实时间快两分钟的时间,这样可以尽快的看到效果。
稍等片刻后,回到”卷”,你会发现重复数据删除率和删除重复保存处有所改动。这也正是 1.8G和339M相等的根本原因。
需要注意的是,重复删除 并不意味着在某些文件夹中就没有目标文件了,而是”看起来”系统结构和操作与以往一样,但在Windows的深层次,系统理解有变化了。
 
总结:
那么我们把这项功能利用在生产环境有什么意义呢?
比如技术部的共享文件夹中保存了一个暴风影音的安装文件、视频部也保存了一个同版本的暴风影音安装文件,那么磁盘空间就可以因为这个原因节省出来。当然,暴风影音很小,如果保存的是 光盘ISO呢?动辄3、4G的文件,每个部门都要自己保存一份,重复率自然就上升了,而启用重复数据删除后,磁盘占用也就可以降低下来了。


本文转自 九叔 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/jiushu/1008076,如需转载请自行联系原作者
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
2026年Windows+Ollama本地部署OpenClaw保姆级教程:本地AI Agent+阿里云上快速搭建
2026年OpenClaw凭借本地部署、私有化运行的特性,成为打造个人智能体的核心工具,而Ollama作为轻量级本地大模型管理工具,能让OpenClaw摆脱对云端大模型的依赖,实现**本地推理、数据不泄露、全流程私有化**的智能体验。本文基于Windows 11系统,从硬件环境准备、Ollama安装与模型定制、OpenClaw部署配置、技能扩展到常见问题排查,打造保姆级本地部署教程,同时补充阿里云OpenClaw(Clawdbot)快速部署步骤,兼顾本地私有化需求与云端7×24小时运行需求,文中所有代码命令均可直接复制执行,确保零基础用户也能快速搭建属于自己的本地智能体。
5391 29
|
4天前
|
人工智能 JSON JavaScript
手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
手把手教你用 OpenClaw(v2026.2.22-2)+ 飞书,10分钟零代码搭建专属AI机器人!内置飞书插件,无需额外安装;支持Claude等主流模型,命令行一键配置。告别复杂开发,像聊同事一样自然对话。
2209 7
手把手教你用 OpenClaw + 飞书,打造专属 AI 机器人
|
10天前
|
存储 人工智能 负载均衡
阿里云OpenClaw多Agent实战宝典:从极速部署到AI团队搭建,一个人=一支高效军团
在AI自动化时代,单一Agent的“全能模式”早已无法满足复杂任务需求——记忆臃肿导致响应迟缓、上下文污染引发逻辑冲突、无关信息加载造成Token浪费,这些痛点让OpenClaw的潜力大打折扣。而多Agent架构的出现,彻底改变了这一现状:通过“单Gateway+多分身”模式,让一个Bot在不同场景下切换独立“大脑”,如同组建一支分工明确的AI团队,实现创意、写作、编码、数据分析等任务的高效协同。
4340 29
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
保姆级教程:Mac本地搭建OpenClaw及阿里云上1分钟部署OpenClaw+飞书集成实战指南
OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)作为2026年最热门的开源个人AI助手平台,以“自然语言驱动自动化”为核心,支持对接飞书、Telegram等主流通讯工具,可替代人工完成文件操作、日历管理、邮件处理等重复性工作。其模块化架构适配多系统环境,既可以在Mac上本地化部署打造私人助手,也能通过阿里云实现7×24小时稳定运行,完美兼顾隐私性与便捷性。
1418 2
|
14天前
|
人工智能 自然语言处理 监控
OpenClaw skills重构量化交易逻辑:部署+AI全自动炒股指南(2026终极版)
2026年,AI Agent领域最震撼的突破来自OpenClaw(原Clawdbot)——这个能自主规划、执行任务的智能体,用50美元启动资金创造了48小时滚雪球至2980美元的奇迹,收益率高达5860%。其核心逻辑堪称教科书级:每10分钟扫描Polymarket近千个预测市场,借助Claude API深度推理,交叉验证NOAA天气数据、体育伤病报告、加密货币链上情绪等多维度信息,捕捉8%以上的定价偏差,再通过凯利准则将单仓位严格控制在总资金6%以内,实现低风险高频套利。
7755 68
|
5天前
|
存储 人工智能 BI
2026年OpenClaw(Clawdbot)极简部署:接入小红书全自动运营,一个人=一支团队
2026年的小红书运营赛道,AI自动化工具已成为核心竞争力。OpenClaw(原Clawdbot)凭借“Skill插件化集成、全流程自动化、跨平台联动”的核心优势,彻底颠覆传统运营模式——从热点追踪、文案创作、封面设计到自动发布、账号互动,仅需一句自然语言指令,即可实现全链路闭环。而阿里云作为OpenClaw官方推荐的云端部署载体,2026年推出专属秒级部署方案,预装全套运行环境与小红书运营插件,让零基础用户也能10分钟完成部署,轻松拥有7×24小时在线的“专属运营团队”。
1685 8
|
19小时前
|
人工智能 安全
CoPaw:3分钟部署你的 AI助理
源自阿里巴巴开源生态的个人 AI 助理——CoPaw。作为阿里倾力打造的开源力作,CoPaw 完美打通钉钉、飞书、Discord 等多平台对话通道,支持定时任务自动化。内置 PDF/Office 深度处理、新闻摘要等强大技能,更开放自定义扩展接口。坚持数据全程私有化部署,绝不上传云端,让每一位用户都能在大厂技术加持下,拥有安全、专属的智能助手。

热门文章

最新文章