对于关系型数据库而言，针对表的检索，一般来说，建立合适的索引就可以达到很好的检索效果。（这里不包含表设计的合理与否）
比如像状态列这样可选择性非常低的值，该如何检索？ 其实这个已经不是关系型数据库擅长的方面了。 但是如果出于历史或者许多不可抗拒的原因，
我们还得在关系表中进行优化，该咋办？ 一般来说，就是建立静态表。 但是静态表也是多重多样，该如何选择？ 我下面列举几个简单的例子，当然了，
由于个人的脑子尺度不够大，有可能有些遗漏。
原始表。
20 完条记录， 大概36MB大小。
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1
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t_girl>
create
table
rank_status (id
integer
not
null
, i_status
varchar
(3)
not
null
);
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第一种呢，就是建立LIST 表，这种表，可以当做静态表，也可以当做原始表来做相关的更新。
只有2条记录，大概720KB大小。
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1
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t_girl>
create
table
rank_status_extend (i_status
varchar
(3)
not
null
, ids text);
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我们可以对两张表都做对应的更新操作。
插入一条记录。
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1
2
3
4
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t_girl>
insert
into
rank_status
values
(222222,
'yes'
);
Time
: 4.397 ms
t_girl>
update
rank_status_extend
set
ids = ids ||
','
||
'222222'
where
i_status =
'yes'
;
Time
: 43.725 ms
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删除一条记录。
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1
2
3
4
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t_girl>
delete
from
rank_status
where
i_status =
'yes'
and
id = 1;
Time
: 47.339 ms
t_girl>
update
rank_status_extend
set
ids =
replace
(ids,
',1,'
,
','
)
where
i_status =
'yes'
;
Time
: 45.046 ms
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更新一条记录。
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1
2
3
4
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t_girl>
update
rank_status
set
id = 1000
where
i_status =
'yes'
and
id = 20;
Time
: 65.834 ms
t_girl>
update
rank_status_extend
set
ids =
replace
(ids,
',20,'
,
',1000,'
)
where
i_status =
'yes'
;
Time
: 85.974 ms
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我们看到，在对表的写操作中，第二张表会比第一张慢一点。
其实我们最主要的是关心读操作。其实在读上面还是很有优势的。
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16
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t_girl>
select
count
(*)
as
total
from
rank_status
where
i_status =
'yes'
;
total
-------
99600
(1 row)
Time
: 86.563 ms
t_girl>
select
length(ids) - length(
replace
(ids,
','
,
''
)) + 1
as
total
from
rank_status_extend
where
i_status =
'yes'
;
total
-------
99600
(1 row)
Time
: 35.762 ms
t_girl>
select
string_agg(id::text,
','
),i_status
from
rank_status
group
by
i_status;
Time
: 113.393 ms
t_girl>
select
ids
from
rank_status_extend
where
i_status =
'yes'
;
Time
: 2.447 ms
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接下来第二种呢，就是分别建立两张表, 但是这两张表呢，少了存放状态值的字段，所以在尺寸上小了很多。
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t_girl>
create
table
rank_status_yes (id
int
not
null
);
3552 kB
t_girl>
create
table
rank_status_no(id
int
not
null
);
3584 kB
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当然这张表的检索肯定比原始表来的快，这里，我就不演示了。
第三种呢，就是建立一张物化视图，
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1
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t_girl>
create
materialized
view
mv_rank_status_yes
as
select
*
from
rank_status
where
i_status =
'yes'
;
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这种其实和第二种表很类似。只不过不同的是第二种表的维护需要人工来做，而这个视图系统可以维护。
本文转自 david_yeung 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/yueliangdao0608/1366344，如需转载请自行联系原作者
