独家 | 林元庆新征程:创立AIbee估值8亿,毗邻百度,吴恩达助攻

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

525c24e9c55b315d86798891cfb5b548ff9945ee

 前百度研究院院长、AIbee创始人林元庆

正式告别百度后的第60天,林元庆带着新头衔亮相。

这位清华毕业生,在“隔壁大学”首次公开自己的创业项目:AIbee,爱笔科技

这是一场北大AI创新中心 & AI创新会发起的讲座活动,内容围绕机器视觉技术进展展开。除了林元庆,还有斯坦福教授Silvio Savarese——在中国,他的夫人李飞飞名气要响亮得多。

有意思的是,此番前来分享,林元庆的身份已是企业家。即便演讲内容从他在百度研究院的工作展开,最后核心落脚点,也迈到了AI将在传统行业实现的产品应用。

林元庆相信自己的创业出发点,他认为AI将给B端企业带来革命性的效率提升。他在会后向量子位等表示:AIbee,即AI to B,他为了解企业需求,在过去两个月内已经走访了32家公司,与其CEO、CTO都进行了深入访谈。

他也相信自己正在找到B端企业拥抱AI的“痛点”,坚信AIbee已走在正确的路上——而且得到了资本市场的初步认可。

天使轮估值8亿

对于人生首个创业项目,林元庆并未谈论太多。

在演讲中,他说已经初步建立起团队,在会后,他告诉我们有巨额天使融资陆续到账、基本完成。

巨额天使到底有多少?尚不清楚。

量子位获悉,AIbee投后估值8亿元人民币,一家国内VC成为领投方,爱笔之外,该VC还参与了另一百度系AI创业项目的投资——林元庆的百度前领导王劲创办的景驰科技。

41281989b9d3706b15f418575fe5f1bc9c1b0bee

那AIbee究竟要做什么?官网(AIbee.co)介绍言简意赅。

“Aibee寓意AI2B,深度赋能传统行业,实现产业升级,搭建算法与数据闭环,打磨极致AI技术。”

这种极致AI技术,将围绕垂直行业展开:

对于一个垂直行业,如果历史给她一个AI升级的机会,then what is it? 很可能不是单点技术,而是涉及图像/视频,语音,语义及大数据分析的整体解决方案。

这也意味着,林元庆将不限于在自己擅长的“图像/视频”领域展开落地,这一次,他要囊括AI主航道上的基本技术。

62a392699bdf412ff7c6b71107fab140b4462f18

团队

团队方面,林元庆现在能公开说的也不多。

在他北大的演讲中,声称有百度员工跟随创业,但具体多少,级别如何,并不得而知。10月底正式离职后接受量子位采访时,林元庆透露已经招到4名RD。

这也是一支从出生即国际化的团队,并且全攻全守。

996f7740a734cce750ded407bbef9f4a299c557a

在AIbee的招聘中,语音、CV、NLP、机器学习、大数据分析,超大计算集群架构等各AI方向都有职位开放,北京和硅谷两地跨洋办公。

量子位打听到的是,林元庆的好朋友,前百度首席科学家吴恩达也在AIbee团队搭建中帮了忙,吴恩达的一位朋友成为了林元庆的创业搭档。

a40ec25c6239289b756aa093f19db19d21d7ba45

 吴恩达和他常说的Dr. Yuanqing

还有一位全球知名的华人AI架构师,也出现在林元庆创始团队的传闻中,但量子位认为,让这位全球科技巨头争相抢夺的青年才俊离职参与创业,难度非常非常大。

或许向来以“好人”之称享誉江湖的林元庆博士,和TA有一些不为人知的重要交情。

也或许如AIbee介绍所言:AI升级传统行业是一次历史机遇Aibee给出的是创业激情,超乎寻常的财务回报,以及人工智能这个历史大舞台!

历史大趋势,可能也会成为大公司人才从0到1的潜在影响因素。

当前阶段,林元庆自称是公司最大的HR和BD。

AI2B怎么做?

林元庆介绍说,AIbee(“人工智能蜜蜂”)是根据AI2B来的,原本公司名就打算叫“AI2B”,简单直接,但后来还是考虑到太过粗暴,于是采用了谐音取名。

但未来公司业务,都会围绕AI to B展开,而且明年上半年就会拿出“产品”。

上一次与量子位的专访中他也谈到,离职后列了一份超长的行业CEO、CTO拜访名单,涉及各式各样的传统行业领域,比如教育、零售、金融、房地产等等。

目前,这份名单中他已经深度访谈过32家,其中让他印象最深的,要数“大米未来科技”,即一对一少儿英语公司VIPKID。

在北大讲座中,林元庆一直在用VIPKID作例子。

他说类似的一对一教学公司,即便已经在教育领域成为超级独角兽,但“因材施教”相关的技术方案,还嗷嗷待哺,需求很强。

林元庆认为,通过AI技术,可以更好帮助VIPKID这样的一对一教学平台实现学生和老师之间的高效匹配,这对平台、学生和老师,简直三赢,家长自然也乐于付钱买单。

让AI技术方案在传统行业模式中展开“分析”和“决策”,会是AIbee的未来重点。

当然,谈教育行业只是为了更好举例,林元庆强调,他的目标在于如何用AI为传统行业赋能,“教育还不是最看重的领域。”

林元庆还用更直白的方式解释了他的创业项目:外包公司。

不过他觉得一家AI技术方案外包公司,营收与那些一单十几万的公司还是有区别的,有些外包公司的营收可能是千万级。

另外,AIbee也不打算做点对点公司的定制方案,这个AI to B,“不是AI to Company,而是AI to Industry.”

即便之前并不以“商业”著称,但林元庆现在更倾向于用商业、行业的角度看技术应用。

他对单点技术突破式的AI创业不太认可,大家习以为常的是一个做图像的就开一家人脸识别公司、做NLP的就创办一个多轮交互项目,“这种单点技术输出太局限。”

林元庆表示,AI+垂直行业,将会大有所为,技术应用的核心出发点是解决现实痛点。

比如一对一教学中,痛点是“因材施教”,是“匹配”,但要了解孩子的特性,就要通过图像、语音、语义等多重AI技术,而不是单单其中某一项。

“AIbee 90%的时间会花在感知和理解,通过多维度去得出孩子的特性分析。”

总之,这位AIbee创始人认为,这个市场痛点明显,蓝海一片,而且营收空间巨大。

这可能也是VC给出高额天使估值的原因,林元庆创业项目的起步估值,一度赶上了他另一位老朋友:余凯。

当然,百度系AI创业者的项目,一向都不便宜。单以估值计算,恐怕很快就能逼近百度的近千亿美元市值。

实际上,如今林元庆和AIbee所做的事情,与更早创业的前百度T10员工戴文渊的“第四范式”,在思路上颇为相似。不同的是,第四范式这两年已经在银行金融等领域打开了市场。

不过AI机遇广阔,一切大有所为,应该足够“黄埔军校”的学生们海阔凭鱼跃。

最后说到“鱼跃”,量子位还获悉,即将有一位百度T9离职,TA的下一站,会是某家炙手可热的独角兽公司。

但这家独角兽公司距离百度大厦更远些,不如AIbee近。林元庆的新公司就在上地三街,遥望过去,也不知林博士是否会想起过去两年深夜加班的自己。

73ab2b2fbf72257c69e744f78b8ecce4d350900d

OMT:林元庆官方简历

量子位还查看了AIbee的官网隐藏信息,目前团队介绍中还只有林元庆一人的相关信息。

7bb1a8ebe25a31be8a4175d02f2b214134f9bf8a

不过,这也算一份林元庆自己认可的官方履历了,不妨一起看看他最重视的几段经历和荣誉:

林元庆

前百度研究院院长, 《福布斯》驱动中国AI改革20名科技领导者之一。

林元庆拥有清华大学光学工程硕士学位和宾夕法尼亚大学电气工程博士学位,机器学习和计算机视觉等研究领域拥有多年的研究经验和显著的成果。

在顶级国际会议和期刊发表论文30余篇,拥有11项美国专利,曾担任NIPS大会领域主席、大规模视觉识别和检索国际研讨会联合主席等。

曾任NEC美国实验室媒体分析部门主管,百度研究院院长。在他的带领下研究团队在深度学习、计算机视觉和无人驾驶等领域取得世界领先水平。

本文作者:李根 安妮
原文发布时间: 2017-12-01
相关文章
|
SQL XML 关系型数据库
Mybatis-Plus通过SQL注入器实现真正的批量插入
Mybatis-Plus通过SQL注入器实现真正的批量插入
6856 0
Mybatis-Plus通过SQL注入器实现真正的批量插入
|
Shell 开发工具 git
Git推送大文件失败?你晓得如何解决嘛?
Git推送大文件失败?你晓得如何解决嘛?
|
存储 数据可视化 数据挖掘
【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI
【数据可视化和BI技术】数据可视化和BI技术的原理、方法和工具,如Tableau、Power BI
505 0
|
Prometheus 监控 Kubernetes
免费的集群管理软件有哪些?5款主流推荐
集群管理是对多台服务器或计算节点进行协调、调度和维护的过程,核心在于资源分配、负载均衡、监控和故障恢复。常见的集群管理软件包括板栗看板、Kubernetes Dashboard、Zabbix、Prometheus + Grafana 和 Nagios Core。这些软件各有特色,适用于不同的需求场景,如项目管理、容器编排、实时监控等。选择合适的集群管理工具,可以提升团队效率,降低运营成本,确保系统稳定运行。
3157 4
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI在软件测试中的应用和优势
【2月更文挑战第22天】 随着科技的不断发展,人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛。本文主要探讨了AI在软件测试领域的应用及其带来的优势。文章首先介绍了AI技术的基本概念,然后详细分析了AI在软件测试中的具体应用,包括自动化测试、智能缺陷检测和预测等方面。最后,文章总结了AI在软件测试领域的优势,如提高测试效率、降低人力成本、提高测试质量等,并展望了AI在软件测试领域的未来发展趋势。
|
存储 自然语言处理 数据处理
使用Python计算多个集合的交集详解
使用Python计算多个集合的交集详解
465 1
|
安全 Linux 网络安全
龙蜥Anolis OS:国产操作系统的逆袭之路,它将如何引领中国IT业翻天覆地的变化?揭秘未来数字世界的心脏!
【9月更文挑战第4天】在信息化时代,操作系统作为计算机系统的核心,连接着上层软件与底层硬件。随着全球化及地缘政治的影响,国产操作系统愈发重要。龙蜥Anolis OS作为佼佼者,基于Linux内核,兼具开源、灵活与安全特性,针对国内用户优化,支持多种编码标准和汉字输入法,提升中文用户体验。其采用角色访问控制、SELinux等技术,保障系统安全。Anolis OS还拥有活跃的开源社区,促进功能完善与创新。随着国家政策扶持和产业链协同,Anolis OS正引领国产操作系统迈向更广阔的应用领域,推动软硬件生态系统的成熟,成为全球多元化计算生态的重要组成部分。
582 1
|
数据处理 Python
Python中的插值技术:让数据说话
Python中的插值技术:让数据说话
462 0
|
传感器 供应链 搜索推荐
5个零售商IoT使用案例,零售商终于接近物联网
5个零售商IoT使用案例,零售商终于接近物联网
458 21
5个零售商IoT使用案例,零售商终于接近物联网
|
传感器 物联网 智能硬件
什么是 Piconet?
【8月更文挑战第23天】
471 0