AI目前的根本问题——缺乏 自由意志,无法分辨真正的善恶

简介:

另一位对AI表现出极大兴趣的演讲嘉宾,就是短篇科幻小说《折叠北京》的作者:郝景芳。

演讲一开始她就提到了测试AI的三个问题:

  • 第一个测试题,如果哥伦布没有发现新大陆对中国哪个菜系影响最大?
  • 第二个测试题,她说没想到今天这么冷,她希望你如何回复它?
  • 第三个测试题,明年可以学英语,也可以学编程,你会选择学什么?为什么?

或许会有读者说,这仨问题怎么就能测试出AI的水平呢?看似简单的问题,其实包含了对AI综合认知能力的测试,郝景芳说:“人工智能它们不理解自己,它们没有这种元认知能力,他们并不能够为自己做决定,当你跟AlphaGo说下围棋,它不会说我不要下围棋,我今天想去看场电影,它不会做这样的决定,因为它并没有对于自我的了解、自我的认知。 所以我说这种能够从自己出发做决定的能力,也能够看得出来人工智能和人的区别。 ”

这也是目前AI研究者们夜以继日奋战,希望能够有所突破的领域:综合认知能力。















本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/7802368.html,如需转载请自行联系原作者






相关文章
|
10月前
|
人工智能
MIT 76页深度报告:AI加速创新马太效应,科学家产出分化加剧!缺乏判断力将被淘汰
近日,麻省理工学院(MIT)发布了一份76页的深度研究报告,探讨AI对科学发现和创新的影响。研究对象为1018名美国科学家,结果显示AI使新材料发现增加44%,专利申请增长39%,产品创新提升17%。然而,AI对高能力科学家的产出提升更显著,加剧了科学家间的分化。AI还改变了科学家的工作内容,减少了创意构思时间,增加了评估任务,导致工作满意度下降,但科学家对AI的信心增强。报告全面分析了AI带来的机遇与挑战。论文地址:https://conference.nber.org/conf_papers/f210475.pdf
419 14
|
人工智能
分辨垃圾材质自动分类 支付宝升级垃圾分类AI回收箱
在今天召开的云栖大会现场,支付宝推出了智能垃圾箱,可对各类不同材质的饮料瓶自动识别、分类丢弃,为行业领先。
2394 0
分辨垃圾材质自动分类 支付宝升级垃圾分类AI回收箱
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI大事件 | 吴恩达主持NLP系列采访重磅发布,无数据学习黑科技解决样本缺乏问题
AI大事件 | 吴恩达主持NLP系列采访重磅发布,无数据学习黑科技解决样本缺乏问题
272 0
|
人工智能 自然语言处理
过去5年中国AI风投超美国近70%,但投资缺乏多样性|全球快讯
美国技术创新研究与咨询机构Lux Research最近发布的一份报告显示,从2014年到2018年,中国AI创业公司一共融资61亿美元,比美国的36亿美元高出近70%。在同一时期,中国与AI相关的专利数量也超过了美国,位居世界第一。
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【Hinton、吴恩达回望2017】AI有很多进展,但缺乏关键性突破
2017年眼看就要结束,这一年人工智能有哪些令人激动的进展?Hinton给出了Attention、AlphaZero等3项技术,但表示2017年AI并没有取得突破性进展。吴恩达说AlphaGo令他印象深刻,但CMU的冷扑大师在技术上更有创意。
3048 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 文字识别
|
3月前
|
消息中间件 人工智能 安全
云原生进化论:加速构建 AI 应用
本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。
957 51
|
4月前
|
人工智能 安全 中间件
阿里云 AI 中间件重磅发布,打通 AI 应用落地“最后一公里”
9 月 26 日,2025 云栖大会 AI 中间件:AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上,阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来:下一代 AI 中间件重磅发布,解锁 AI 应用架构新范式》,重磅发布阿里云 AI 中间件,提供面向分布式多 Agent 架构的基座,包括:AgentScope-Java(兼容 Spring AI Alibaba 生态),AI MQ(基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级),AI 网关 Higress,AI 注册与配置中心 Nacos,以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。
1139 51
|
3月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
568 30